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什么是大数据
最近几年#xff0c;IT行业最火的名词中#xff0c;少不了大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等等这些名词。针对于大数据这个名词#xff0c;现在更是全国老… 大数据简介
什么是大数据
最近几年IT行业最火的名词中少不了大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等等这些名词。针对于大数据这个名词现在更是全国老百姓老少皆知的一个词语。但是什么是大数据除了IT行业的专业人士外其他人乃至其他行业的人除了能说出数据量大之外好像真的不能再更深层次的解释了。那么我们来看看下面几个权威机构给出的解释: **维基百科: **数据规模巨大到无法通过人工在合理的时间内达到截取管理处理并整理成为人类所解读的信息。 **麦肯锡全球研究所: **一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面都大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 **高德纳: **需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 不同的权威机构给出了不同的概念定义但是这些概念是大同小异的。我们提炼出来这些机构给出的定义中的共同点总结如下:
海量数据具有高增长率、数据类型多样化、一定时间内无法使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据的特征
早在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。最早应用“大数据”的是世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司它看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值于是投入大量人力物力进行调研 对“大数据”进行收集和分析的设想在2011年6月发布了关于“大数据”的报告该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视而后逐渐受到了各行各业关注。 那么大数据到底有什么特征呢我们怎么去理解大数据呢有专业人士总结了4V说法也有相关机构总结了5V说法甚至6V说法。不管哪种说法下面四个特征是大家普遍认可的。 Volume: 数据量非常庞大 Variety: 数据类型多样化组成庞大的数据集的数据有结构化的、半结构化的和非结构化的数据 Velocity: 数据增长的速度非常快 Value: 数据的价值密度低
大数据的应用场景
时至今日大数据已经在生活的各行各业中都有应用了在各个领域中影响着我们的生活。这里列举了一些常见的场景: OFO故障报警 星期天我扫一UFO刚扫完.....一黄框蹦跶出来温馨提示编号***车16人已上报维修左侧脚踏板可能已坏建议您换一辆以免影响您行程差点影响俺见富婆的速度点赞赞赞 杀熟外卖会员 -《我被美团会员割了韭菜》爆料称在美团上的同一家店铺统一配送地址同一时间点单会员配送费仍为6元而非会员账号仅为2元。此外不仅是一家店有这种情况一部开通美团会员的手机附近几乎所有外卖商户的配送费都要超出非会员配送0.5-1倍。 你被某团会员割韭菜了吗外卖时什么都相同会员比非会员配送费贵3倍。有你吗你开通某外卖会员的手机附近几乎所有外卖商户配送费贵了几块呢 苹果打车比安卓贵吗 约车你被舒适了吗假期孙教授带一帮弟兄去北、上、深、成和重5座城市以不同距离、工作日早晚高峰、日间非高峰和晚间非高峰4个时间段进行了分层抽样调查。一共采样821个样本。其中苹果手机样本占比1/3安卓手机占比2/3和现实生活中苹果、安卓手机的占比基本一致。最后选取233个样本进行调查结果发现苹果手机“被舒适”的比例比非苹果手机高高出3倍。苹果手机支付时平均获取2.07优惠非苹果手机用户平均优惠是4.12元。优惠折扣低了1半 啤酒和尿不湿的故事 周末已婚小明来到全球零售巨头沃尔玛溜达溜达买打啤酒咦还有尿不湿顺便给娃带包尿不湿强大数据分析发现买啤酒的很多还买尿不湿。从此啤酒尿不湿组合卖销量果真与日俱增这就是啤酒尿不湿的故事由于受启发于是有了红酒?? 猜你喜欢 又是无聊一天小A和小B又开始冲浪......小A打开百度浏览器随意搜索左右、上下都是千锋大数据、好程序员大数据等小广告小B打开随意搜索居然满屏的亚洲、欧美、一堆羞羞小A说我喜欢大数据我喜欢千锋我信小B说我喜欢大数据我喜欢千锋我信。他说他不喜欢日本片、不喜欢欧美片你们信吗我信你个鬼 贷款要看大数据 专员个人征信好么我这是征信专员还行 或者 (拖二连三贷不了)专员个人大数据咋样呀大数据是指您个人的生活工作消费习惯网贷网购网上搜索内容等等覆盖到您的方方面面。专员比如信用百分百查大数据征信-108项深度检测信用风险早预防专员主要是怕还款不稳定怕坏账
大数据的发展前景
大数据技术目前正处在落地应用的初期从大数据自身发展和行业发展的趋势来看大数据未来的前景还是不错的具体原因有以下几点 大数据本身的价值体现 本身的数据价值化就会开辟出很大的市场空间。目前在互联网领域大数据技术已经得到了较为广泛的应用。 大数据造就了新兴行业。 大数据推动了科技领域的发展 不仅体现在互联网领域还体现在金融、教育、医疗等诸多领域尤其是现在的人工智能。 大数据产业链的形成 经过近些年的发展大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用众多企业开始参与到大数据产业链中并形成了一定的产业规模相信随着大数据的不断发展相关产业规模会进一步扩大。 国家大力扶持大数据行业的发展 高校大数据专业井喷发展
企业大数据的一般处理流程
数据源 数据的来源有如下内容: 关系型数据库 各种关系表如订单表、账号表、基本信息表日志文件 用户行为数据浏览了哪些页面网页、App、电视机顶盒导航栏上的哪些选项等等三方数据 第三方的接口提供数据爬虫等 数据采集或者同步 常用数据采集导入框架: sqoop 用于RDBMS与HDFS之间数据导入与导出flume 采集日志文件数据动态采集日志文件数据流 flume采集到的数据一份给HDFS用于做离线分析一份给Kafka实时处理kafka: 主要用于实时的数据流处理 flume与kafka都有类似消息队列的机制来缓存大数据环境处理不了的数据 数据存储 常用数据存储框架 HDFS、 HBase、ES 数据清洗 即对数据进行过滤得到具有一定格式的数据源 常用框架工具MapReduce、HiveETL、SparkCore、sparksql等 数据分析 对经过数据清洗后的数据进行分析得到某个指标 常用框架工具MapReduce、Hive、SparkSQL、impala(impa:le)、kylin 数据展示 即将数据分析后的结果展示出来也可以理解为数据的可视化、以图或者表具体的形式展示出来 常用工具 metastore、Javaweb、hcharts、echarts 数据部门的组织架构 云计算的概念
概念 云计算是以虚拟技术为核心进行统一管理硬件设施平台软件等它通过网络提供了可伸缩的、廉价的分布式计算能力它用出租的方式提供给用户用户只要花低价在具备网络接入条件的地方就可以随时随地获得所需的各种IT资源类似于国家统一管理水电煤气等等。 云计算的种类 公有云公有云面向所有用户提供服务只要是注册付费的用户都可以使用私有云私有云只为特定用户提供服务混合云混合云综合了公有云和私有云的特点 服务的种类 云计算的关键技术 -1. IaaS基础设施即服务IaaS将基础设施计算资源和存储作为服务出租。 在这种服务模型中普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施而是通过租用的方式利用 Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务包括服务器、存储和网络等服务。 举个例子假如你现在要做一个网站你肯定要有一台服务器或者虚拟机要么自己搭建要么买服务器运营商的。说白了IaaS就是解决企业硬件问题的包括服务器、存储设备、网络设备等基础设施。基础设施有了你就可以搭建环境了。 -2. PaaS平台即服务PaaS把平台作为服务出租 举个例子假如你现在要做一个网站你不想自己买服务器搭环境你就直接购买别人的PaaS服务。PaaS一般会为企业解决硬件的租赁问题以及操作系统的选装开发测试环境的搭建及各种编程语言的选装等提供一个运行的直接用的软件平台。有了PaaS你就可以在上面做开发工作了当然一些别的程序及软件还得你自己安装配置。 -3. SaaS软件即服务。SaaS把软件作为服务出租。 举个例子你现在想做一个网站你不会做你只要购买别人的成熟软件配置几下就能使用了。说白了就是卖软件的你不用租用服务器开发软件等费时间的工作你直接购买别人的软件通过互联网就能使用也不需要本地安装也就是软件即服务的意思你出钱别人出软件服务。-1. 虚拟化 云计算的核心技术之一就是虚拟化技术。所谓虚拟化是指通过-1. IaaS基础设施即服务IaaS将基础设施计算资源和存储作为服务出租。 在这种服务模型中普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施而是通过租用的方式利用 Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务包括服务器、存储和网络等服务。 举个例子假如你现在要做一个网站你肯定要有一台服务器或者虚拟机要么自己搭建要么买服务器运营商的。说白了IaaS就是解决企业硬件问题的包括服务器、存储设备、网络设备等基础设施。基础设施有了你就可以搭建环境了。 -2. PaaS平台即服务PaaS把平台作为服务出租 举个例子假如你现在要做一个网站你不想自己买服务器搭环境你就直接购买别人的PaaS服务。PaaS一般会为企业解决硬件的租赁问题以及操作系统的选装开发测试环境的搭建及各种编程语言的选装等提供一个运行的直接用的软件平台。有了PaaS你就可以在上面做开发工作了当然一些别的程序及软件还得你自己安装配置。 -3. SaaS软件即服务。SaaS把软件作为服务出租。 举个例子你现在想做一个网站你不会做你只要购买别人的成熟软件配置几下就能使用了。说白了就是卖软件的你不用租用服务器开发软件等费时间的工作你直接购买别人的软件通过互联网就能使用也不需要本地安装也就是软件即服务的意思你出钱别人出软件服务。虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机每个逻辑计算机可运行不同的操作系统并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响从而显著提高计算机的工作效率。 虚拟化的核心软件VMM是一种运行在物理服务器和操作系统之间的中间层软件。VMM是一种在虚拟环境中的“元”操作系统。他们可以访问服务器上包括CPU、内存、磁盘、网卡在内的所有物理设备。VMM不但协调着这些硬件资源的访问也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器启动并执行VMM时它会加载所有虚拟机客户端的操作系统同时会分配给每一台虚拟机适量的内存CPU网络和磁盘。 -2. 分布式存储 云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性云计算通常会采用分布式存储技术将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制同时扩展性更好能够快速响应用户需求的变化。 分布式存储与传统的网络存储并不完全一样传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据存储服务器成为系统性能的瓶颈不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构利用多台存储服务器分担存储负荷利用位置服务器定位存储信息它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率还易于扩展。 在当前的云计算领域Google的GFS和Hadoop开发的开源系统HDFS是比较流行的两种云计算分布式存储系统。 GFSGoogleFileSystem技术谷歌的非开源的GFSGoogleFileSystem云计算平台满足大量用户的需求并行地为大量用户提供服务。使得云计算的数据存储技术具有了高吞吐率和高传输率的特点。 HDFSHadoopDistributedFileSystem技术大部分ICT厂商包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面 -3. 分布式计算 问题分解为若干小问题分配给各个计算机再综合起来 -4. 多租户 物联网的概念
概念 物联网是物物相连的互联网是互联网的延伸它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、 人员和物等通过新的方式连在一起形成人与物、物与物相连实现信息化和远程管理控制。物联网关键技术 物联网是物与物相连的网络通过为物体加装二维码、RFID标签、传感器等就可以实现物体身份唯一标识和各 种信息的采集再结合各种类型网络连接就可以实现人和物、物和物之间的信息交换。因此物联网中的关键 技术包括识别和感知技术二维码、RFID、传感器等、网络与通信技术、数据挖掘与融合 扩展 射频识别RFID是 Radio Frequency Identification 的缩写。 其原理为阅读器与标签之间进行非接触式的数据通信达到识别目标的目的。RFID 的应用非常广泛典型应用有动物晶片、汽车晶片防盗器、门禁管制、停车场管制、生产线自动化、物料管理。 大数据与云计算、物联网的概念
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势三者既有区别又有联系。从云计算和大数据概念的诞生到现在二者之间的关系非常微妙既密不可分又千差万别。因此我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。
大数据、云计算和物联网的区别 大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析从海量数据中发现价值服务于生产和生活云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户物联网的发展目标是实现物物相连应用创新是物联网发展的核心。 大数据、云计算和物联网的联系
从整体上看大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。 物联网的传感器源源不断产生的大量数据构成了大数据的重要数据来源没有物联网的飞速发展就不会带来数据产生方式的变革即由人工产生阶段转向自动产生阶段大数据时代也不会这么快就到来。同时物联网需要借助于云计算和大数据技术实现物联网大数据的存储、分析和处理。
