利用店铺网站做灰色优化,wordpress 角色和权限管理,商超网站,一个seo良好的网站其主要流量往往来自Python OpenCV将nn的小图拼接成mm的大图 前言前提条件相关介绍实验环境n \times n的小图拼接成m \times m的大图代码实现 前言 由于本人水平有限#xff0c;难免出现错漏#xff0c;敬请批评改正。更多精彩内容#xff0c;可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小… Python OpenCV将n×n的小图拼接成m×m的大图 前言前提条件相关介绍实验环境n × \times ×n的小图拼接成m × \times ×m的大图代码实现 前言 由于本人水平有限难免出现错漏敬请批评改正。更多精彩内容可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR的人脸伪装检测YOLOv7训练自己的数据集口罩检测YOLOv8训练自己的数据集足球检测YOLOv5TensorRT加速YOLOv5模型推理YOLOv5IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU玩转Jetson Nano五TensorRT加速YOLOv5目标检测YOLOv5添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制YOLOv5yolov5s.yaml配置文件解读、增加小目标检测层Python将COCO格式实例分割数据集转换为YOLO格式实例分割数据集YOLOv5使用7.0版本训练自己的实例分割模型车辆、行人、路标、车道线等实例分割使用Kaggle GPU资源免费体验Stable Diffusion开源项目 前提条件 熟悉Python 相关介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)随着版本的不断更新和语言新功能的添加越多被用于独立的、大型项目的开发。 实验环境 Python 3.x 面向对象的高级语言 n × \times ×n的小图拼接成m × \times ×m的大图 代码实现
import os
import cv2
import numpy as npdef divide_chunks(l, n): # 将列表l分成n个子列表(块)# looping till length lfor i in range(0, len(l), n): yield l[i:i n]if __name____main__:# 定义小图和大图的尺寸small_image_size 512large_image_size 1536# 3 * 3 * 512 * 512 1536 * 1536 row_num, col_num large_image_size // small_image_size, large_image_size // small_image_size# 定义小图文件名列表img_dir imgs/filename_list os.listdir(img_dir)# print(filename_list)img_name_list [img_name for img_name in filename_list if img_name.endswith(.jpg)]# print(img_name_list)img_lists []# 分块n row_num * col_numimg_lists list(divide_chunks(img_name_list, n))print(img_lists)for img_list_num, img_list in enumerate(img_lists):# 创建一个空白的大图result np.zeros((large_image_size, large_image_size, 3), dtypenp.uint8)# 使用 for 循环将小图拼接到大图上for i, img_name in enumerate(img_list):# 读取小图img_path img_dir img_namesmall_image cv2.imread(img_path)small_image cv2.resize(small_image,(small_image_size,small_image_size))# 计算小图在大图中的位置row (i // row_num) * small_image_sizecol (i % col_num) * small_image_size# print((row,col)) # h,w# 将小图拼接到大图上result[row:rowsmall_image_size, col:colsmall_image_size] small_image# 保存大图cv2.imwrite(result_{}.jpg.format(img_list_num), result)由于本人水平有限难免出现错漏敬请批评改正。更多精彩内容可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR的人脸伪装检测YOLOv7训练自己的数据集口罩检测YOLOv8训练自己的数据集足球检测YOLOv5TensorRT加速YOLOv5模型推理YOLOv5IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU玩转Jetson Nano五TensorRT加速YOLOv5目标检测YOLOv5添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制YOLOv5yolov5s.yaml配置文件解读、增加小目标检测层Python将COCO格式实例分割数据集转换为YOLO格式实例分割数据集YOLOv5使用7.0版本训练自己的实例分割模型车辆、行人、路标、车道线等实例分割使用Kaggle GPU资源免费体验Stable Diffusion开源项目
