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诸位过完年之后估计又要开始为了大作业和毕业设计头疼了我们重启更新计划还是围绕计算机视觉里面的分类、检测和分割展开。诸位可以点个关注防止错过最新动态。
资源下载和博客将会更新在我得csdn视频则会更新我的B站我之后也会将对应博客和视频的地址放在置顶评论防止大家迷路。
OK进入正题今天我们要和大家分享的内容是Python项目中常用的两个工具Anaconda和Pycharm。
我们通过肆十二做饭这个例子来帮助我们理解这两个工具的用途假如我今天要做一道菜叫西红柿鸡蛋首先我需要从超市购买一个锅一个铲子以及佐料油和盐另外我为了能够吃的新鲜我去楼下菜市场购买了鸡蛋搜集好工具和食材之后。我来到厨房注意这里的厨房厨房会给我提供火这些基础条件然后由我我完成这道美味的番茄炒蛋。 Anaconda是一个开源的Python发行版本工具提供了包管理和环境管理的功能可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。简单来说conda就可以理解为一个大超市比如你今天需要吃火锅你就可以通过conda构建一个包含火锅工具的大桌子然后再从这个超市里购买一些食材来做这顿火锅。比如又有一天呢你想吃烧烤那你也可以通过conda构建一个包含烧烤工具的大桌子然后再从这个超市里面购买一些烧烤的食材来完成这顿烧烤。再比如突然有一天你既想吃火锅也想吃烧烤那你可以一张桌子烧烤一张桌子火锅两个环境之间互不影响这就是conda中虚拟环境的概念。
Pip 是 Python 的包管理工具全称为“Pip Installs Packages”。在Anaconda创建的Python环境中通常会同时包含conda和pip以便您可以根据需要选择使用哪个包管理器。简单来说PIP更像是一个超级无敌大菜市场里面各种各样的包都有相比之下conda里面的包就没有那么多但是conda管理起来更加严格并且通过conda安装库的时候要检查各种依赖。完成一个完整的python项目好比要完成一顿大餐你既要在超市中购买厨具和一些食材也需要在菜市场中购买一些食材。
总的来说一般情况下开发一个Python的项目都是conda和pip结合起来使用于我而言conda主要用来安装虚拟环境和Pytorch而pip则主要用来安装一些其他的依赖包这些依赖包往往是写在一个python项目中的requirements.txt文件中。
OK我们选择好食材之后马上就要施展我们的厨艺施展厨艺当然需要借助厨房了。Python项目也是如此Pycharm就是我们这里的厨房PyCharm是一种Python IDEIntegrated Development Environment集成开发环境由JetBrains公司开发。它带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。简单来说Pycharm主要是用来帮助我们编写python代码使用当然他还有更多高阶的功能有需要的话我们之后的视频再专门出一期来讲。
我们这里使用的是anconda的精简版本miniconda完整版本的过于臃肿并且安装的时候总有莫名其妙的BUG所以这里强烈推荐miniconda后续的Anaconda指得就是Miniconda
Pycharm的话我们这里使用的2023.3.3的社区版专业版虽然很强大但是社区版足够我们使用了并且是免费的后面的Pycharm指的就是社区版的Pycharm
1. Anaconda的下载和环境的创建
1.1 Anaconda的下载和安装
现在我们进入实战环节首先是anconda的安装和使用。
Anaconda的下载地址是Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载完成之后一路下一步安装即可有两点需要注意
安装路径一定不要选在C盘。添加路径一定要勾选上后面CMD可以直接使用。 安装完毕之后我们可以在CMD中测试一下。
在搜索栏中输入cmd后打开。 正常输入下列的信息表示安装成功。 1.2 Anaconda国内镜像加速
Anaconda的默认源在国外为了方便我们在国内下载包这里我们推荐替换为国内的镜像进行加速。
复制下列指令到cmd中执行即可完成加速。
conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[video(video-LXxRMvlh-1707709697431)(type-bilibili)(url-https://player.bilibili.com/player.html?aid1600694331)(image-https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f3814f84705174636557463348bc4815.jpeg)(title-【2024毕设系列】Anaconda和Pycharm如何使用)]
这样执行即可。 1.3 创建一个虚拟环境
首先我们使用下面的命令创建一个名称为demopython版本为3.8.5的虚拟环境
conda create -n demo python3.8.5创建成功之后使用activate命令激活虚拟环境
conda activate demo命令行左侧括号表示当前所处的虚拟环境。 如何在虚拟环境中安装python库呢这个时候pip就派上用场了。
比如我们要安装4.4.0.44版本的opencv执行下列命令即可。
pip install opencv-python4.4.0.442.Pycharm的下载和Anaconda环境的使用
2.1 下载和安装Pycharm
Pycharm的下载地址是Other Versions - PyCharm (jetbrains.com)
我这里这个网址放了各个版本的pycharm的下载地址为了防止后面的麻烦大家一般下载和我视频中演示的版本一致的比较好。 同样还是傻瓜式的安装只需要一直下一步就完事了注意事项有两个
不要安装在C盘。一定要把能勾选上的都勾选上。 2.2 在Pycharm中激活Anaconda建立的虚拟环境
首先在桌面上建立一个空文件夹作为项目文件夹然后右键选择使用pycharm打开。
打开之后一个pycharm项目的布局如下 其中右下角表示整个项目所使用的环境我们需要在这里选择本项目对应的虚拟环境。
比如我们刚才新建了一个demo的虚拟环境里面安装了opencv-python则需要通过下列方式来进行选择。 选择之后将会在右下角显示对应Pycharm的虚拟环境。 OK现在我编写下面这段代码执行一下看看是否正常输出, 正常输出的话表示操作正确。 另外如果你需要安装新的包或者是修改对应的包只需要在pycharm中自带的命令提示符中安装即可。
