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1.为什么要学习Python
在学习Python之前你不要担心自己没基础或“脑子笨”我始终认为只要你想学并为之努力就能学好就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代很多技术或概念会不断兴起我希望你能沉下心来去学习不要急于求成一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后还是能做一些事情的甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。
程序语言没有最好只有最适合。作为一名初学者我非常推荐你学习Python为啥一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点同时Python拥有强大的第三方库函数包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等另一方面Python既是一门解释性编程语言又是面向对象的语言其操作性和可移植性高被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。甚至很多小学生、高中课程和计算机二级也都陆续增加了Python。 2.Python优势
Python最大的优势在于效率。有时候程序员或科研工作者的效率比机器的效率更重要对于很多复杂性的功能使用更加清晰的语言能给程序减少更多的负担从而大大增强程序的质量其易学性和扩展性也能让新手很快上手。虽然Python底层运行速度要比C语言慢但Python清晰的结构能解放程序员的时间同时很方便的和其他编程语言代码如C语言融合在一起。
所以从来没有一种编程语言可以像Python这样同时扎根在这么多领域并且Python支持跨平台操作也支持开源拥有强大的第三方库。尤其随着人工智能的持续火热Python在IEEE近几年发布的最热门语言中多次排名第一越来越多的程序爱好者、科技关注者也都开始学习Python。
3.Python学习建议
在Python学习过程中不要觉得你的底子薄或者之前没接触过就想放弃很多人还没起跑就选择退赛。我想只要沉下心来肯下功夫就能学好。在学习过程中一定要去写代码、写代码、写代码只写真正动手去实践才能慢慢积累。
同时编写代码过程中出错也是家常便饭我现在写Python代码每天不出点错心里都躁得慌所以遇到错误学会百度、谷歌去解决真的非常重要它也是你学习能力的一种提升实在找不到错误可以去开源论坛、社区、学习群里提问也欢迎来公众号或CSDN找我。
接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图包括基础语法–语感训练–课题练习–分方向继续学习–中级程序员–拓展深度和广度–高级程序员。 这里给出我学习Python的一些历程和技巧。我最早接触Python是2013年主要是因为研究生方向是自然语言处理需要通过Python抓取数据并进行分析所以就选择了它。那些年Python的资料很少也没这么火热但也一直坚持着具体建议如下
先把环境安装开始编写第一个Python代码别再去等明天了学习过程中切勿看视频书籍喝着奶茶就是一天一定要动手敲代码啊通常先了解Python基础语法推荐MOOC北理工嵩天老师的视频和runoob语法当然B站和CSDN上也有很多免费资料大家可以去选择基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等都会涉及到爬虫技术只有拥有自己的语料才能处理更多问题。 爬虫方面不用太深入掌握两门技术即可Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬虫
接下来学习Python可视化分析词云、微信操作、邮箱发送等功能这些知识能有效提高你的编程兴趣
人工智能方向包括机器学习回归 | 聚类 | 分类、深度学习TensorFlow | Keras | Pytorch学习建议结合实际科研或项目进行深入研究图像识别方向包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习也建议结合实际科研或项目进行深入研究其他方向学习Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写
学习路上没有捷径只有坚持但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣做一些喜欢的事喜欢上这门语言。最后给出当年大三学习Python时激励自己的话
If not now, when? If not me, who?如果不是为了自己奋斗又是为谁如果不是现在奋斗什么时候开始呢
Python入门基础教程
第1章 快速上手基础知识
1.1 交互式解释器 1.2 算法是什么 1.3 数和表达式 1.4 变量 1.5 语句 1.6 获取用户输入 1.7 函数 1.8 模块 1.9 保存并执行程序 1.10 字符串
第2章 列表和元组
2.1 序列概述 2.2 通用的序列操作 2.3 列表Python的主力 2.4 元组不可修改的序列
第3章 使用字符串
3.1 字符串基本操作 3.2 设置字符串的格式精简版 3.3 设置字符串的格式完整版 3.4 字符串方法 3.5 小结
第4章 当索引行不通时
4.1 字典的用途 4.2 创建和使用字典
第5章 条件、循环及其他语句
5.1 再谈print和import 5.2 赋值魔法 5.3 代码块缩进的乐趣 5.4 条件和条件语句 5.5 循环 …
第6章 抽象
6.2 抽象和结构 6.3 自定义函数 6.4 参数魔法 6.5 作用域…
第7章 再谈抽象
7.1 对象魔法 7.2 类 7.3 关于面向对象设计的一些思考
第8章 异常
8.1 异常是什么 8.2 让事情沿你指定的轨道出错 8.3 捕获异常 8.4 异常和函数 …
第9章 魔法方法、特性和迭代器
9.1 如果你使用的不是Python 3 9.2 构造函数 9.3 元素访问 …
第10章 开箱即用
10.1 模块 10.2 探索模块 10.3 标准库一些深受欢迎的模块 …
第11章 文件
11.1 打开文件 11.2 文件的基本方法 11.3 迭代文件内容
第12章 图形用户界面
12.1 创建GUI示例应用程序 12.2 使用其他GUI工具包 …
第13章 数据库支持
13.1 Python数据库API 13.2 SQLite和PySQLite …
第14章 网络编程
14.2 SocketServer及相关的类 14.3 多个连接 …
第15章 Python和Web
15.1 屏幕抓取 15.2 使用CGI创建动态网页 15.3 使用Web框架 …
第16章 测试基础
16.1 先测试再编码 16.2 测试工具 16.3 超越单元测试 …
第17章 扩展Python
17.1 鱼和熊掌兼得 17.2 简单易行的方式Jython和IronPython …
第18章 程序打包 第19章 趣味编程 第20章 项目1自动添加标签 第21章 项目2绘制图表 第22章 项目3万能的XML 第23章 项目4新闻汇总 第24章 项目5虚拟茶话会 第25章 项目6使用CGI进行远程编辑 第26章 项目7自建公告板 第27章 项目8使用XML-RPC共享文件 第28章 项目9使用GUI共享文件 第29章 项目10自制街机游戏 总结
坚持到了这儿恭喜你表示你有做开发的潜力其实我想说的上面的内容还是刚刚开始刚开始大家不需要多么精通了解这些内容除了Python方面的知识每个部分掌握一点儿能进行基本开发就好主要是不断练习让自己跳出「舒适区」进入「学习区」但是又不进入「恐慌区」不断给自己「喂招」。
关于Python学习指南
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包括Python激活码安装包、Python web开发Python爬虫Python数据分析人工智能、自动化办公等学习教程。让你从零基础系统性的学好Python
Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理形成各个领域的知识点汇总它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。全套教程文末领取 Python学习视频600合集
观看零基础学习视频看视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。 温馨提示篇幅有限已打包文件夹获取方式在文末
Python70个实战练手案例源码
光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。 Python大厂面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料并且有阿里大佬给出了权威的解答刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 Python副业兼职路线方法
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