建站需要什么软件,淘宝电商运营基础知识,网站建设 网页设计需要技能,万网注册域名查询官方网站OPENAI做的东西 Openai老窝在爱荷华州#xff0c;微软投资的数据中心 万物皆可GPT下咱们要失业了#xff1f; 但是世界不仅仅是GPT
GPT其实也只是冰山一角#xff0c;2022年每4天就有一个大型模型问世 GPT历史时刻 GPT-1
带回到2018年的NLP 所有下游任务都需要微调#x…OPENAI做的东西 Openai老窝在爱荷华州微软投资的数据中心 万物皆可GPT下咱们要失业了 但是世界不仅仅是GPT
GPT其实也只是冰山一角2022年每4天就有一个大型模型问世 GPT历史时刻 GPT-1
带回到2018年的NLP 所有下游任务都需要微调再训练 GPT-2
以不变应万变需要注意的GPT-2中提示是不在训练中的 Temperature
温度的选择还是要根据实际情况来
温度越低就希望以准确性为第一要务
温度越高就注重多样性选择但准确性就降低了(对应GPT来说就有可能胡说八道了) Top k与Top p GPT-3
关键让模型理解暗示的是什么东西
咱们面向百度编程它面向人类编程
就是说GPT-3训练的数据包罗万象上通天文下知地理 3种核心的下游任务方式
其实就是输入例子有几个打个样
zero-shot 上面的回答我们是没有事先给出参考答案的。
one-shot GPT回答是打老板
few-shot
会给出多个例子 例1 结果 例2 3种方式的对比 这三种方式都没有更新模型相对来说肯定few的效果好一些
但由于few-shot中模型是没有记住例子的能力的所以每次提问的时候都需要给出这几个例子但是问题就是API更贵了输入序列长度更长了
网络结构
网络结构没啥特别的就是transformer但是3.2M的batch有点辣眼睛 CODEX
OpenAI Codex
GPT有点像多领域都涉及但都不是涉及得很深而现在很多模型都聚焦于自己擅长的领域比如说CODEX用于代码生成。
这其实在告诉我们一件事GPT可以个性化设置。
Evaluating Large Language Models Trained on Code
用GPT-3模型重新训练注意不是微调而是输入数据换成github上爬的数据都是代码的数据
我总说面向GITHUB编程GPT-3这回真把这个事干了 训练数据就是GITHUB相当于把文档注释和代码结合到一起
输入注释或者文档来预测代码如何实现即要面向github编程了
