网站开发的调研,沈阳做网站哪家最便宜,网站建设 图标,建设网站的企业显卡#xff1a;NVIDIA GeForce RTX 4070#xff0c;Nvidia驱动程序版本#xff1a;537.13 Nvidia驱动程序能支持的最高cuda版本#xff1a;12.2.138 Python#xff1a;python3.10.11。试过python3.12#xff0c;安装paddleocr失败#xff0c;找不到相关模块。
飞桨版本…显卡NVIDIA GeForce RTX 4070Nvidia驱动程序版本537.13 Nvidia驱动程序能支持的最高cuda版本12.2.138 Pythonpython3.10.11。试过python3.12安装paddleocr失败找不到相关模块。
飞桨版本2.6操作系统windows 10安装方式pip计算平台CUDA12.0飞桨2.6最高支持CUDA12.0 CUDA工具包12.0。由于飞桨2.6最高支持CUDA12.0而Nvidia驱动程序能支持的最高cuda版本12.2所以这里选择CUDA工具包12.0。
飞桨要求的CUDA工具包和cuDNN对应关系 因此cuDNN选择v8.9.1。
先安装CUDA和cuDNN。需要注意在自定义安装CUDA的时候有个选项得去掉如下 一般我们是没有VS环境的如果这个时候勾选上就很有可能导致安装失败去掉之后我们下一步等待完成即可。
安装飞桨2.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu2.6.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
由于网络原因可能安装失败多试几次就可以成功。
安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器输入import paddle 再输入 paddle.utils.run_check() 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!说明已成功安装并且飞桨跟CUDA的版本也匹配上了。
安装paddleocr
pip install paddleocr2.6.0.3
如果因为网络原因安装失败可以指定超时和更换镜像源
pip --default-timeout500 install paddleocr2.6.0.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装完成后就可以运行命令行识别图片文字了
paddleocr --image_dir ./1.png --use_angle_cls true --use_gpu true
运行该命令的时候可能报错
Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path
需要在网上下载zlibwapi.dll放到cuda的安装目录下。
