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谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感从而进行针对性的预防淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析为你精准推荐商品口碑极好的网易云音乐通过其相似性算法为不同的人量身定制每日歌单……
数据正在变得越来越常见小到我们每个人的社交网络、消费信息、浏览数据……大到企业的销售、运营数据用户数据交通网络数据……
如何从海量数据中获得别人看不见的知识如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策数据分析可以将数据的价值最大化。
那么小白如何快速获得数据分析的能力呢知乎上有很多书单你可能也听过很多学习方法但尝试过就知道这些跟高效没什么关系。
数据分析师应该具备哪些技能
要明确学习的路径最有效的方式就是看具体的职业、工作岗位对于技能的具体需求。
我们从拉勾上找了一些最具有代表性的数据分析师职位信息来看看薪资不菲的数据分析师到底需要哪些技能。 其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大可总结如下 SQL数据库的基本操作会基本的数据管理 会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示 会用脚本语言进行数据分析Python or R 有获取外部数据的能力如爬虫 会基本的数据可视化技能能撰写数据报告 熟悉常用的数据挖掘算法回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
寻找最合适的学习路径
最高效的学习路径是什么样的
你一定要清楚的是你想要达到的目标是什么如果你想利用数据分析的方法来支撑工作决策那么你可能需要知道数据分析的流程是什么通过数据分析的方法能获得哪些信息这些信息可以用来支撑什么工作。
然后你需要知道要达到这样的目的需要哪些必备的技能哪些是不需要学习的。其实在这个过程中你对知识的框架就有了大概的了解并知道如何去避免无效的信息。
更重要的是你需要了解完成一个数据分析项目基本的流程是什么。这样你才知道学习的知识在具体的工作中是如何应用并能够在学习之后进行针对性的训练做到有的放矢。
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