企业品牌网站建设类型,wordpress 自定义页面 模版,广告公司名称创意,qq云端服务器举个栗子#xff0c;老虎图片的数量非常少#xff0c;可以让网络先学会识别猫的图片 1、预训练模型 内容#xff1a;利用在 ImageNet1000 数据集训练好的模型#xff0c;将所需的模型参数下载#xff0c;嵌入到对应的网络架构中#xff0c;使用对预训练模型的搭建。目前P…举个栗子老虎图片的数量非常少可以让网络先学会识别猫的图片 1、预训练模型 内容利用在 ImageNet1000 数据集训练好的模型将所需的模型参数下载嵌入到对应的网络架构中使用对预训练模型的搭建。目前Pytorch框架中可以下载多种模型包括 ResNet、ResNeXt、Xception、MobileNetV2等。 2、微调与冻结 2.1 微调主要用来调整网络模型结构以适应于当前实验的分类。 2.2 冻结保证模型前几层参数梯度系数、权重、偏置等参数不发生变化、主要是加快模型的训练速度也可以增加准确率的效果。 3、领域自适应 3.1 内容将两个领域的数据映射到同一个域不变特征的空间然后进行分布对齐以解决域分布不一致的问题。通俗的讲就是相似化特征缩小相同分类结果之间的差距。 3.2 常用方法JDA、BDA、DDA等 JDATransfer Feature Learning with Joint Distribution Adaptation BDABalanced Distribution Adaptation for Transfer Learning DDATransfer Learning with Dynamic Distribution Adaptation 4、学习资料 此网站包含当前最新的研究论文、数据集、数据结果、对比试验等 网址https://github.com/jindongwang/transferlearning
