深圳网站建设模板乐云seo,新县城乡规划建设局网站,腾讯企业邮箱的优惠活动,ciid室内设计网5 . 7 数据仓库技术
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合#xff0c;用于支持管理决策。近年来#xff0c;人们对数据仓库技术的关注程度越来越尚#xff0c;其原因是过去的几十年中#xff0c;建设了无数的应用系统#xff0c;积累了…5 . 7 数据仓库技术
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。近年来人们对数据仓库技术的关注程度越来越尚其原因是过去的几十年中建设了无数的应用系统积累了大量的数据但这些数据没有得到很好的利用有时反而成为企业的负担。图 5-9为数据仓库体系结构图。
备注
电气化的必然结果是自动化。
大数据是数字化、信息化的必然结果
对大数据的分析与智能化是大数据的必然结果
虚拟化是智能化的必然结果 在图5-9中数据源是数据仓库系统的基础是整个系统的数据源泉; O L A P ( O n - Line Analytical Processing , 联机分析处理服务器对分析需要的数据进行有效集成按多维 模型予以组织以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势前端工具主要包括各种 报表工具、査询工具、数据分析工具和数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集 市的应用开发工具。其中数据分析丁具主要针对 O L A P 服务器报表工具、数据挖掘工 具主要针对数据仓库。
5.7.1 联机分析处理
数据处理大致可以分成两大类分 别 是 联 机 事 务 处 理 On-Line Transaction Processing , O L T P ) 和 O L A P 。 O L T P 是传统数据库的主要应用支持基本的、日常的事 务处理 O L A P 是数据仓库系统的主要应用支持复杂的分析操作侧甫决策支持并且提供直观易懂的查询结果。表 5-12列出了 O L T P 与 O L A P 之间的比较。
从 表 5-12中可以看出在 O L T P 中数据是以二维表的形式来进行组织的但在O L A P 中数据通常是多维的。这里的“维”是人们观察客观世界的角度是一种高层次的类型划分。
