太原网站优化推广,室内设计效果图怎么画,公司名字大全参考2023,网络营销营销型网站Java 8 引入了 Stream API#xff0c;它提供了一种高效且声明式的方式来处理集合数据。Stream 的核心思想是将数据的操作分为中间操作#xff08;Intermediate Operations#xff09;和终端操作#xff08;Terminal Operations#xff09;#xff0c;并通过流水线#x…Java 8 引入了 Stream API它提供了一种高效且声明式的方式来处理集合数据。Stream 的核心思想是将数据的操作分为中间操作Intermediate Operations和终端操作Terminal Operations并通过流水线Pipeline的方式执行。
以下是 Java 8 Stream 的特性及常用案例 1. Stream 的特性
1.1 声明式编程
Stream 使用声明式的方式处理数据开发者只需关注“做什么”而不是“怎么做”。例如
list.stream().filter(x - x 10).forEach(System.out::println);1.2 惰性求值Lazy Evaluation
Stream 的中间操作不会立即执行只有在终端操作触发时才会执行。例如
list.stream().filter(x - x 10); // 不会立即执行1.3 不可重复使用
Stream 是一次性的一旦执行了终端操作Stream 就会被关闭不能重复使用。
1.4 并行处理
Stream 可以轻松地并行化处理数据只需调用 parallel() 方法
list.parallelStream().filter(x - x 10).forEach(System.out::println);2. Stream 的操作类型
2.1 中间操作Intermediate Operations
中间操作返回一个新的 Stream可以链式调用。常见的中间操作包括
filter()过滤元素。map()将元素映射为另一种形式。sorted()排序。distinct()去重。limit()限制元素数量。skip()跳过前 N 个元素。
2.2 终端操作Terminal Operations
终端操作会触发 Stream 的执行并返回一个非 Stream 的结果。常见的终端操作包括
forEach()遍历元素。collect()将 Stream 转换为集合。reduce()将 Stream 中的元素归约为一个值。count()统计元素数量。anyMatch()、allMatch()、noneMatch()匹配元素。findFirst()、findAny()查找元素。 3. 常用案例
3.1 过滤数据
使用 filter() 过滤集合中满足条件的元素
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
ListInteger evenNumbers numbers.stream().filter(x - x % 2 0).collect(Collectors.toList());
System.out.println(evenNumbers); // 输出: [2, 4, 6]3.2 映射数据
使用 map() 将集合中的元素映射为另一种形式
ListString names Arrays.asList(Alice, Bob, Charlie);
ListInteger nameLengths names.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
System.out.println(nameLengths); // 输出: [5, 3, 7]3.3 排序
使用 sorted() 对集合中的元素进行排序
ListString names Arrays.asList(Charlie, Alice, Bob);
ListString sortedNames names.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedNames); // 输出: [Alice, Bob, Charlie]3.4 去重
使用 distinct() 去除集合中的重复元素
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
ListInteger uniqueNumbers numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(uniqueNumbers); // 输出: [1, 2, 3, 4, 5]3.5 统计
使用 count() 统计元素数量
ListString names Arrays.asList(Alice, Bob, Charlie);
long count names.stream().count();
System.out.println(count); // 输出: 33.6 归约
使用 reduce() 将集合中的元素归约为一个值
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum); // 输出: 153.7 分组
使用 Collectors.groupingBy() 对集合中的元素进行分组
ListString names Arrays.asList(Alice, Bob, Charlie, Anna);
MapCharacter, ListString groupedNames names.stream().collect(Collectors.groupingBy(name - name.charAt(0)));
System.out.println(groupedNames); // 输出: {A[Alice, Anna], B[Bob], C[Charlie]}3.8 并行处理
使用 parallelStream() 并行处理数据
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
ListInteger evenNumbers numbers.parallelStream().filter(x - x % 2 0).collect(Collectors.toList());
System.out.println(evenNumbers); // 输出: [2, 4, 6, 8, 10]3.9 匹配
使用 anyMatch()、allMatch()、noneMatch() 进行匹配
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean hasEven numbers.stream().anyMatch(x - x % 2 0);
boolean allEven numbers.stream().allMatch(x - x % 2 0);
boolean noneNegative numbers.stream().noneMatch(x - x 0);System.out.println(hasEven); // 输出: true
System.out.println(allEven); // 输出: false
System.out.println(noneNegative); // 输出: true3.10 查找
使用 findFirst() 和 findAny() 查找元素
ListString names Arrays.asList(Alice, Bob, Charlie);
OptionalString first names.stream().findFirst();
OptionalString any names.stream().findAny();System.out.println(first.get()); // 输出: Alice
System.out.println(any.get()); // 输出: Alice 或 Bob 或 Charlie4. 总结
Java 8 的 Stream API 提供了一种高效、简洁的方式来处理集合数据。它的主要特点包括
声明式编程代码更简洁易读。惰性求值提高性能。并行处理轻松实现并行化。
常用操作包括
过滤filter、映射map、排序sorted、去重distinct。统计count、归约reduce、分组groupingBy。匹配anyMatch、allMatch、noneMatch、查找findFirst、findAny。
通过 Stream API可以大大简化集合操作的代码并提高开发效率。
