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放眼AI行业#xff0c;各大AI玩家长期亏损、“钱”景堪忧。
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放眼AI行业各大AI玩家长期亏损、“钱”景堪忧。
回看过去一年部分AI独角兽的亏损问题愈发尖锐——云从科技2022年净亏损同比扩大至8.5亿元寒武纪2022年净亏损11.6亿元较上年同期扩大41.4%地平线2022年半年度亏损277.3万元同比扩大42.6%等等。
近期格灵深瞳发布公告称2022年实现营业总收入3.54亿元较上年同期增长20.47%净利润3299.69万元上年同期亏损6841.77万元同比扭亏为盈。可以说此次扭亏是属于格灵深瞳的捷报也是属于整个AI赛道的喜讯。
拓宽B端边界是必要
回看这些年AI公司们的轨迹大家对于扩展B端市场、放大B端商业价值这件事已经达成了一致。
在业务开拓上深入提升标准化能力推动人工智能规模化商业落地。去年商汤大谈人工智能“营造法式”理念推出覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院等四大标准化且高效易用的平台型服务云从展出智能货柜解决方案、智能货柜AI SaaS平台等多项AI标准化产品旷视发布算法生产平台AIS用标准化解决算法生产问题等等。
大家都在构建自己的AI“营造法式”试图通过打造标准化、模块化的平台高效率、低成本地助力各行各业搭建AI应用以此驱动自身技术商业落地的大规模爆发增长。
至于AI独角兽为什么执着于深度B端原因有三
一为求异大部分AI企业早早扎堆安防、金融、物流几大领域至今产品同质化的问题越来越明显竞争压力倍增此时寻找有一定容量的新应用场景、拉开差距的重要性不言而喻。
二为求稳AI企业以B、G端生意为主营收大头基本压在国企或者政府机构这类大客户身上应收回款周期长收入经常呈季节性波动。譬如云从科技表示去年经营亏损扩大是由于订单项目建设进度不及预期交付和验收时间均出现不同程度的推迟以及新订单业务开展出现不同程度延期导致的收入和利润同比下降。
可想而知要想达到稳健经营、稳定盈利的状态AI巨擘们可能还需要开拓新的领域或者推出新的产品并实现大规模的落地以求收入良性增长。
三为求利对于B端市场的重视与深挖是AI企业营收快速增长的关键因素。一直以来格灵深瞳都采用着“多点开花”的战略。一面发挥在金融、零售、城市管理三大成熟AI应用市场的优势一面涉足体育、轨交、元宇宙等新兴赛道为业绩面持续改善提供支撑的同时也为未未来盈利创造了更多元化的想象空间。
不可否认单看“营业收入增长”格灵深瞳的这套打法确实可取。就2022年上半年格灵深瞳的主营业务智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维、体育健康领域的人工智能产品及解决方案收入迅猛高涨至1.17亿元同比增长62.3%。
虽然相比于“AI四小龙”而言格灵深瞳的营收规模并不算大但某种程度上它在B端相对独到的布局眼光以及对商业落地和细分场景的探索思路确有一定的借鉴意义。相信AI独角兽们凭借在B端多年的项目沉淀与技术优化经验后期深化B端发展会更加得心应手对应地在B端业务营收上或也会取得丰硕成果。
涉足C端市场是关键
不过客观来讲AI企业光靠B端实现盈利可能稍显吃力。
一方面当下整个AI市场仍处于普及教育期。数据显示截止2021年人工智能的行业渗透率仅为7%据华为中国政企数据中心解决方案总裁常成预测2026年人工智能的行业渗透率将达到20%。另一方面像商汤、云从这类大企的研发费用常年高居不下不落实B端的大规模化很难摊薄成本。
显然仍处在亏损泥潭中的AI独角兽们要靠着B端在短时间内拉升利润水平并不切实际。在增收盈利愈加迫切的当下不管是出于自身稳健发展的考虑还是从投资者回报的角度上谋算开辟C端市场已是必然之势。
还有一个关键是C端增量空间充足市场发展潜能巨大。
在市场层面消费级AI产品正在大举渗透入大众日常生活市场前景愈发明朗。去年至今元宇宙、虚拟数字人、AIGC等相关产品纷纷亮相AI技术正在以各种各样的形式“飞入寻常百姓家”每一个细分赛道都是一片蓝海。
在产品层面对于长期耕耘产业级AI产品的“AI四小龙”、格灵深瞳等老手来说启动消费级AI业务的难度并不大。
现实中已经有不少AI独角兽或试探性或全力向C端转身比如商汤科技推出“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人、格灵深瞳推出冒险与竞技等多种类型的人机交互游戏试水C端科大讯飞开启“讯飞超脑2030计划”把C端视作重点发力方向。
在AI企业的预想当中C端理所当然是其未来进一步提升话语权的方向。但于AI四小龙这类玩家而言“谁率先进入市场谁就完全有做大做强的机会”不一定成立。
毕竟就现在看来AI独角兽的C端业务与市场需求适配度并不算高。去年商汤首发的元萝卜机器人在天猫、京东总体预定量仅有200多前期销量低开市场声量难以打开后期被嘲“鸡肋”。在这种情况下这款产品似乎已经注定了进不去主流市场成不了盈利产品。
值得一提的是目前同属“AI四小龙”的另外三家还没有对C端表现出明确的转型意向商汤此次浅尝C端某种程度上也算是给其他玩家打了个样提了个醒——哪怕此前在B端有丰富的操刀经验在C端业务的开拓上也要注意权衡好商业模式和用户体验的关系适时做好战略调整让自家AI技术匹配好市场需求。
抓住ChatGPT新拐点
眼下ChatGPT盛行AI赛道驶入快车道似乎有了点燃AI玩家盈利梦的架势。用户量上ChatGPT短时间内已经实现破亿商业化上ChatGPT前景也很清晰收取订阅费、API应用程序接口费用等等BC端都有相关收费服务。
按理说对经常苦受商业化落地烦恼的AI企业来说ChatGPT无疑是个推快商业进程的良机。但反常的是备受关注的AI四小龙、寒武纪们对ChatGPT似乎并没有想象中那么兴奋甚至云从科技、格灵深瞳等多家AI公司亲自出来澄清自己未与openAI有合作并称ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。
这种“急于撇清”的态度的确令人疑惑但回想上一次让AI圈子热闹起来的元宇宙似乎也并不难理解。
此前元宇宙大热各家AI花了不少心血宣传自己的项目但能靠着所谓元宇宙产品出圈、增收盈利的玩家少之又少。最重要的是亏损当头即便再次迎来相关AI概念爆火独角兽进局投入的态度难免更加谨慎打法可能也相对更加保守。
话说回来此次的ChatGPT会重蹈元宇宙的覆辙答案并不肯定。
当下腾讯、京东、百度、科大讯飞等大企已经有明确布局其中京东推出产业版“ChatJD”、科大讯飞表示Al学习机、讯飞听见等将成为公司类 ChatGPT技术率先落地的产品将于今年5月发布......
不管是B端还是C端ChatGPT的应用已有具体实例其商业价值正在兑现。相比于元宇宙而言ChatGPT已有实际落地产品以及更多的商业化路径而不是浮于纸上的概念。
不过ChatGPT前景虽然看似不错但AI独角兽会不会入局、想不想入局还得另说。毕竟AI行业商业化落地难是AI玩家统一的共识因此对ChatGPT的落地产生同样的顾虑也不是没有可能。
AI赛道虽火还需等一等
事实上尽管持续的盈利问题是悬在绝大部分AI企业头上的乌云但资本市场对AI赛道的兴趣仍旧浓厚。据中商情报网整理数据显示2023年中国人工智能行业市场规模预计将达约5298亿元高于世界平均水平。
资本持续看高也意味着其对待AI行业的标准越来越高。至少着眼当下盈利时代已经缓缓走来如何尽早实现扭亏为盈将成为摆在各大AI公司面前新的命题。接下来AI企业所要展现的实力要更加抗打需要拿出实实在在的商业化落地方案和数据。
由于ChatGPT、元宇宙、自动驾驶等风口不断吹起未来AI企业之间的竞争也不再是单纯的炫技而是基于算力、数据、算法的综合实力的对决。
对于AI四小龙、寒武纪等还未迎来盈利曙光的AI巨擘能否借助风口实现破局仍然犹未可知但可以确定的是它们的前路充满了不易。
其一C端市场群狼环伺竞争格局愈演愈烈。不止AI企业看上了C端市场互联网圈同样垂涎消费级AI市场。对于刚转向消费级市场的商汤、格灵深瞳们来说要超越早已在C端布局的百度、科大讯飞等玩家还要补上许多功课。
其二场景碎片化限制着营收的高速增速。一般来说每个应用场景都有不同的一套算法场景碎片化意味着AI企业们需要花费更多成本实现算法的规模化生产。而目前来看短时间内场景的碎片化仍旧是拉升AI企业成本支出的重要因素。
诚然AI赛道是一条自带光芒的花路前景可期。但不能忽视AI行业未来考验难关重重对于AI企业来说要在这条赛道上走得更稳、走出创新模式同时避免同质化竞争保持妥当的商业逻辑还需持续努力。
