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随着 ChatGPT 的问世#xff0c;我们迎来了许多创新和变革的机会。一年一度的亚马逊云科技大会 re:Invent 也带来了许多前言的技术#xff0c;其中 Amazon CEO Adam Selipsky 在 2023 re:Invent 大会中介绍 Amazon Q 让我印象深刻#xff0c;这预示着生成式 AI 的又一… 前言
随着 ChatGPT 的问世我们迎来了许多创新和变革的机会。一年一度的亚马逊云科技大会 re:Invent 也带来了许多前言的技术其中 Amazon CEO Adam Selipsky 在 2023 re:Invent 大会中介绍 Amazon Q 让我印象深刻这预示着生成式 AI 的又一个里程碑。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术观点和项目并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏看到这里请一定不要匆匆划过https://passport.amazoncloud.cn/signin?sc_mediumregulartrafficsc_campaigncrossplatformsc_channelCSDN让它成为你的技术宝库 在本文中我们将探讨 Amazon Q 是什么以及它能为我们做些什么。我们还将详细介绍如何使用 Amazon Q 来构建知识库并分享一些实际案例。无论是个人学习还是团队协作Amazon Q 都将是您的理想之选。
让我们一起深入了解 Amazon Q并探索如何在知识库建设中充分发挥其潜力。
Amazon Q 是什么
Amazon Q 是一款基于生成式人工智能的助手通过连接如代码仓库、网址、数据库、文档、email 等各种信息库来帮助企业或者个人以自然语言对话的方式提供历史数据检索、摘要生成、内容撰写等。
Amazon Q 与通用生成式 AI 的区别
通用的生成式 AI 最大问题在于内容来源于互联网的公开数据无法针对特定的数据源进行训练比如无法跟企业内部数据业务相结合也无法满足个人的个性化需求记得当时玩 ChatGPT 遇到最大的问题在于数据源的限制为了让 ChatGPT 学习某个特定的技能需要将内容拆分再提供给 ChatGPT 学习这大大限制了生成式 AI 的能力。因此 Amazon Q 较 ChatGPT 而言有以下优势 与特定业务相结合 支持多种数据源 将权限引入生成式 AI 中在企业中可以根据组织架构对人员设置不同的访问权限 使用 Amazon Kendra 可以将已训练完成的数据源进行共享大大缩短训练时间。
接下来我们用 Amazon Q 打造一个 Rust 知识库。
用 Amazon Q 打造知识库
第一步
打开 Amazon Q 登录或创建账号进入如下页面。在页面的开头就清晰描述 Amazon Q 的工作方式。点击【Create Application】填写 Application 基本信息点击【Create】进入下一步。 第二步
为应用程序选择索引器。有以下两种索引器 native retriever existing retriever
很遗憾未能从官方文档中了解到这两种索引器的使用场景。但经过操作发现native retriever 只能在当前应用下使用existing retriever 一旦创建可以被多个应用使用。第一次使用我选择了 native retriever。 第三步
添加数据源Amazon Q 提供了多种数据源我选了其中的 Web crawler 填写数据源名称、url 等关键信息。其他信息按照提示填写。特别注意 Sync scope尽可能缩小范围避免爬取诸多无用的页面进而影响索引速度和内容相关性。 第四步
点击【Sync now】后需完成两个步骤 抓取页面内容 为页面创建索引
网页数量越多完成以上两步的时间就越久。
比较耗时的步骤在于创建索引。所以尽可能缩小爬取范围。其中 rust_book1rust 语言圣经中文版 rust_book2rust 语音官方文档英文版 rust_book3rust 语音官方文档中文版 rust_book4Rust 语言实战英文版 rust_book5Rust 语言实战中文版 第五步
点击【Preview web experience】进行预览将会打开一个对话界面进行测试。也可以通过最后一步使用 IAM 集成符合 SAML 2.0 的外部身份提供商 (IdP) 的方式进行部署对外通过访问。 测试结果如下确实如官方文档所言目前仅支持对英文文档进行索引虽然能用多种语言进行对话但英语对话的效果最佳。 总结
Amazon Q 旨在改变企业与数据交互的方式。该可以帮助用户解答特定于业务的问题而不需要手动搜索。Amazon Q 可以通过亚马逊云科技管理控制台、公司文档页面、Slack 等多个渠道访问并保证数据隐私和安全。
想象在公司内的几个场景 一个新人想要了解公司的业务 A 项目现在谁负责都有谁参与 A 项目 B 业务板块怎么操作文档在哪 ……
当有了 Amazon Q 这一切都会发生改变我们期待的未来已来~ 本文参与了「构」向云端 | 亚马逊云科技 x 思否 2023 re:Invent 构建者征文大赛 欢迎正在阅读的你也加入。 授权声明本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权包括不限于在 Developer Centre知乎自媒体平台第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道 文章来源2023 re:Invent 用 Amazon Q 打造你的知识库
