建站哪家公司比较好而且不贵,医药o2o平台有哪些,制作相册的模板,linux目录不可写 wordpress文章目录 相关链接第三篇#xff1a;日志记录方法与多模块日志1 基本日志记录方法2 在多个模块中使用日志3 文章总结 相关链接
【Python日志功能】一.日志基础与基本配置【Python日志功能】二.高级配置与日志处理器【Python日志功能】三.日志记录方法与多模块日志官方文档日志记录方法与多模块日志1 基本日志记录方法2 在多个模块中使用日志3 文章总结 相关链接
【Python日志功能】一.日志基础与基本配置【Python日志功能】二.高级配置与日志处理器【Python日志功能】三.日志记录方法与多模块日志官方文档logging — Python 的日志记录工具 — Python 3.12.6 文档个人博客issey的博客 - 愿无岁月可回首
第三篇日志记录方法与多模块日志
在大型项目中代码通常被划分为多个模块或包。为了有效地跟踪和调试程序的运行我们需要在各个模块中统一使用日志系统。本文将介绍如何在多模块项目中使用Python的logging模块涵盖基本的日志记录方法、异常信息的记录以及在多个模块中共享日志配置的方法。
1 基本日志记录方法
logging 模块提供了多种方法来记录不同级别的日志消息这些方法对应着不同的严重程度级别
debug调试信息用于诊断问题级别最低。info常规信息确认程序按预期运行。warning警告信息表明潜在的问题。error错误信息程序已出现问题。critical严重错误程序可能无法继续运行。
代码示例
import logging# 创建日志记录器
logger logging.getLogger(basic_logger)
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台处理器
console_handler logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建格式化器并添加到处理器
formatter logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s)
console_handler.setFormatter(formatter)# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(console_handler)# 记录不同级别的日志
logger.debug(This is a DEBUG message)
logger.info(This is an INFO message)
logger.warning(This is a WARNING message)
logger.error(This is an ERROR message)
logger.critical(This is a CRITICAL message)控制台输出
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - DEBUG - This is a DEBUG message
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - INFO - This is an INFO message
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - WARNING - This is a WARNING message
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - ERROR - This is an ERROR message
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - CRITICAL - This is a CRITICAL messagelogging 模块还提供了 exception 方法用于记录异常信息。exception 方法会自动记录异常堆栈信息非常适合在 try-except 语句中使用。
log_exception.py:
import logging
import os# 获取脚本所在目录
script_dir os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# 定义日志文件的路径
log_file_path os.path.join(script_dir, log/exception.log)# 创建日志记录器
logger logging.getLogger(exception_logger)
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台处理器和文件处理器
console_handler logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)file_handler logging.FileHandler(log_file_path)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建格式化器并添加到处理器
formatter logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s)
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)# 模拟异常并记录
try:result 10 / 0
except ZeroDivisionError:logger.exception(An exception occurred)log文件输出
2024-09-17 20:53:46,430 - exception_logger - ERROR - An exception occurred
Traceback (most recent call last):File /home/issey/workplace/Docker_workplace/Logger_Study/Course03/log_exception.py, line 32, in moduleresult 10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero2 在多个模块中使用日志
在实际项目中代码通常被组织在不同的模块或包中。为了在整个项目中统一日志管理我们可以创建一个基础的日志配置并在各个模块中使用该配置。
项目结构
Course03/
├── main.py
├── module_a.py
└── module_b.pymain.py:
import logging
from module_a import function_a
from module_b import function_b# 配置基础日志
logging.basicConfig(levellogging.DEBUG,format%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s,handlers[logging.StreamHandler(),logging.FileHandler(log/project.log)])# 创建主日志记录器
logger logging.getLogger(main)# 记录主文件日志
logger.info(This is an INFO message from main)# 调用模块函数
function_a()
function_b()module_a.py:
import logging# 创建模块 A 的日志记录器
logger logging.getLogger(module_a)def function_a():logger.debug(This is a DEBUG message from module A)logger.info(This is an INFO message from module A)logger.warning(This is a WARNING message from module A)try:result 10 / 0except ZeroDivisionError:logger.exception(Exception occurred in module A)module_b.py:
import logging# 创建模块 B 的日志记录器
logger logging.getLogger(module_b)def function_b():logger.debug(This is a DEBUG message from module B)logger.info(This is an INFO message from module B)logger.warning(This is a WARNING message from module B)try:result [1, 2, 3][5]except IndexError:logger.exception(Exception occurred in module B)当运行 main.py 时日志将统一输出到控制台和 project.log 文件中日志内容包括来自主模块和子模块的日志消息。
log日志输出
2024-09-17 21:12:26,607 - main - INFO - This is an INFO message from main
2024-09-17 21:12:26,608 - module_a - DEBUG - This is a DEBUG message from module A
2024-09-17 21:12:26,608 - module_a - INFO - This is an INFO message from module A
2024-09-17 21:12:26,608 - module_a - WARNING - This is a WARNING message from module A
2024-09-17 21:12:26,608 - module_a - ERROR - Exception occurred in module A
Traceback (most recent call last):File /home/issey/workplace/Docker_workplace/Logger_Study/Course03/module_a.py, line 11, in function_aresult 10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
2024-09-17 21:12:26,608 - module_b - DEBUG - This is a DEBUG message from module B
2024-09-17 21:12:26,608 - module_b - INFO - This is an INFO message from module B
2024-09-17 21:12:26,609 - module_b - WARNING - This is a WARNING message from module B
2024-09-17 21:12:26,609 - module_b - ERROR - Exception occurred in module B
Traceback (most recent call last):File /home/issey/workplace/Docker_workplace/Logger_Study/Course03/module_b.py, line 11, in function_bresult [1, 2, 3][5]
IndexError: list index out of range3 文章总结
在本篇文章中我们探讨了Python logging 模块的日志记录方法以及如何实现统一的日志管理通过设置全局的日志配置保证所有模块的日志记录能够统一输出到同一位置方便项目的集中管理和调试。这些内容为大型项目的日志系统提供了全面的解决方案。
