带紫色箭头做网站软件,做网站用啥语言,恒大房地产最新消息,迷你主机做网站服务器MySQL为什么要使用 BTree 作为索引结构#xff1f;
基本情况
常规的数据库存储引擎 #xff0c;一般都是采用 B 树或者 B树来实现索引的存储。B树是一种多路平衡树#xff0c;用这种存储结构来存储大量数据#xff0c;它的整个高度 会相比二叉树来说 #xff0c;会矮很多…MySQL为什么要使用 BTree 作为索引结构
基本情况
常规的数据库存储引擎 一般都是采用 B 树或者 B树来实现索引的存储。B树是一种多路平衡树用这种存储结构来存储大量数据它的整个高度 会相比二叉树来说 会矮很多。对于数据库来说所有的数据必然都是存储在磁盘上的 而磁盘 IO 的效率实际上是很低的 特别是在随机磁盘 IO 的情况下效率更低。树的高度能够决定磁盘 IO 的次数磁盘 IO 次数越少对于性能的提升就越大这也是为什么采用 B 树作为索引存储结构的原因。MySQL 的 InnoDB 存储引擎里面 它用了一种增强的 B 树结构 也就是 B树来作为索引和数据的存储结构。
原因理解
B树的所有数据都存储在叶子节点 非叶子节点只存储索引叶子节点中的数据使用双向链表的方式进行关联B树非叶子节点不存储数据所以每一层能够存储的索引数量会增加意味着 B树在层高相同的情况下存储的数据量要比 B 树要多 使得磁盘 IO 次数更少B树的所有存储在叶子节点 的数据使用了双向链表来关联 所以在查询的时候只需查两个节点进行遍历就行而 B 树需要获取所有节点 所以 B树在范围查询上效率更高数据检索方面由于所有的数据都存储在叶子节点所以 B树的 IO 次数会更加稳定一些因为叶子节点存储所有数据 所以 B树的全局扫描能力更强一些 因为它只需要扫描叶子节点但是 B 树需要遍历整个树基于 B树这样一种结构 如果采用自增的整型数据作为主键 还能更好的避免增加数据的时候 带来叶子节点分裂导致的大量运算的问题
结尾
技术方案的选型更多的是去解决当前场景下的特定问题并不一定 是说 B树就是最好的选择就像 MongoDB 里面采用 B 树结构本质上来说其实是关系型数据库和非关系型数据库的差异
