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1、定义
多表查询#xff0c;也称为关联查询#xff0c;指两个或更多个表一起完成查询操作。
2、前提条件
这些一起查询的表之间是有关系的#xff08;一对一、一对多#xff09;#xff0c;它们之间一定是有关联字段#xff0c;这个关联字段可能建立了外键…一、概述
1、定义
多表查询也称为关联查询指两个或更多个表一起完成查询操作。
2、前提条件
这些一起查询的表之间是有关系的一对一、一对多它们之间一定是有关联字段这个关联字段可能建立了外键也可能没有建立外键。比如员工表和部门表这两个表依靠“部门编号”进行关联。
3、多表查询分类关系
分类 隐式内连接内连接查交集显示内连接左外连接差左表包括交集的部分
连接查询 外连接 右外连接查右表包括交集部分自连接当前表与自身的连接查询标量子查询查询结果为单个值比如数字、字符串、日期等列子查询查询的结果只有一列子查询 行子查询查询的结果只有一行表子查询查询的结果是一个表为多行或列
4、准备数据
dept表和emp表
dept部门表
create table dept (id int auto_increment primary key comment id,name varchar(50) not null comment 部门名称
) comment 部门表;insert into dept (id, name)
values (1, 研发部),(2, 市场部),(3, 财务部),(4, 销售部),(5, 总经办),(6, 人事部);emp员工表
create table emp(id int auto_increment primary key ,name varchar(50) not null ,age int,job varchar(20) comment 职位,salary int ,entrydate date comment 入职时间,managerid int comment 直属领导id,dept_id int comment 所在部门id
) comment 员工表;insert into emp
values ( 1, 金庸, 66, 总裁, 20000, 2000-01-01, null, 5 ),( 2, 张无忌, 20, 项目经理, 12500, 2005-12-05, 1, 1 ),( 3, 杨晓, 33, 开发, 8400, 2000-11-03, 2, 1 ),( 4, 韦一笑, 48, 开发, 11000, 2002-02-05, 2, 1 ),( 5, 陈玉存, 43, 开发, 10500, 2004-09-07, 3, 1 ),( 6, 小昭, 19, 程序员鼓励师, 6600, 2004-10-12, 2, 1 ),( 7, 灭绝, 60, 财务总监, 8500, 2002-09-12, 1, 3 ),( 8, 周芷若, 19, 会计, 48000, 2006-06-02, 7, 3 ),( 9, 丁敏君, 23, 出纳, 5250, 2009-05-13, 7, 3 ),( 10, 赵敏, 20, 市场部总监, 12500, 2004-10-12, 1, 2 ),( 11, 鹿杖客, 56, 职员, 3750, 2006-10-03, 10, 2 ),( 12, 何碧文, 19, 职员, 3750, 2007-05-09, 10, 2 ),( 13, 东方白, 19, 职员, 5500, 2009-02-12, 10, 2 ),( 14, 张三丰, 88, 销售总监, 14000, 2004-10-12, 1, 4 ),( 15, 鱼梁洲, 38, 销售, 4600, 2004-10-12, 14, 4 ),( 16, 宋远桥, 40, 销售, 4600, 2004-10-12, 14, 4 ),( 17, 陈友谅, 42, null, 2000, 2011-10-12, 1, null ); 二、分类
1、连接查询
1、内连接
隐式内连接 select 字段列表 from 表1,表2 where 条件; 显示内连接 select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;
-- 查询每一个员工的姓名及关联的部门的名称
-- 隐式内连接
select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_iddept.id;
-- 显示内连接
select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id dept.id;查询结果 2、外连接
左外连接select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
右外连接 select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件; -- 查询emp表的所有数据和应于的部门信息(左查询)
select emp.*, dept.* from emp left outer join dept on emp.dept_id dept.id;
-- 查询dept表的所有数据和对于的员工信息(右查询)
select dept.*, emp.* from emp right outer join dept on emp.dept_id dept.id;查询结果
左查询 右查询 3、自连接
select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件;
-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from emp a join emp b on a.manageridb.id;查询结果 2、联合查询----union、union all
select 字段列表 from 表a union [all] select 字段列表 from 表b
对于联合查询就是把多次查询的结果合并起来形成一个新的查询结果。
注意
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致字段类型也要保持一致。 union all会将全部的数据合并在一起union会对合并之后的数据去重。
-- 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来
select * from emp where salary5000
union all
select * from emp where age50;-- 没有all重复满足条件的只出现一次
-- 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来
select * from emp where salary5000
union
select * from emp where age50;
查询结果 union会进行去重 3、子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询这个特性从MySQL 4.1开始引入。
select * from 表1 where 字段(select 字段 from 表2);
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力因为很多时候查询需要从结果集中获取数据或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果然后与这个数据结果可能是某个标量也可能是某个集合进行比较。
1、标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)最简单的形式这种子查询称为标量子查询 常用符号、、、、、
-- 查询销售部所有员工信息
select id from dept where name销售部; -- 先查询销售部门的id结果为4
select * from emp where dept_id4;-- 再查询销售部门中员工的信息
-- 合并为一个查询
select * from emp where dept_id(select dept.id from dept where dept.name销售部 );查询结果 2、列子查询
子查询的结果为一列(可以是多行)的这种子查询为列子查询。
常用操作符in not in any some alll
-- 列子查询
-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select id from dept where name销售部 or name市场部;-- 查询销售部和市场部的id 结果为id为2 4
select * from emp where dept_id in (2,4); -- 查询两个部门的所有员工
-- 合并
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name销售部 or name市场部);
查询结果 3、行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)这种子查询为行子查询 常用操作符、、in、not in
-- 行子查询-- 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid)(select salary, managerid from emp where name张无忌);查询结果 4、表子查询
子查询的结果是多行多列这种查询为表子查询 常用操作符in
-- 表子查询
-- 查询与鹿杖客和宋远桥的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job, salary) in ( select job, salary from emp where name in (鹿杖客, 宋远桥));查询结果
