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NoSQL 一词最早出现于 1998 年#xff0c;是 Carlo Strozzi 开发的一个轻量、开源、不提供 SQL 功能的关系数据库。
2009 年#xff0c;Last.fm 的 Johan Oskarsson 发起了一次关于分布式开源数据库的讨论#xff0c;来自 Rackspace 的 Eric Evans 再次…一、NoSQL发展历史
NoSQL 一词最早出现于 1998 年是 Carlo Strozzi 开发的一个轻量、开源、不提供 SQL 功能的关系数据库。
2009 年Last.fm 的 Johan Oskarsson 发起了一次关于分布式开源数据库的讨论来自 Rackspace 的 Eric Evans 再次提出了 NoSQL 的概念这时的 NoSQL 主要指非关系型、分布式、不提供 ACID 的数据库设计模式。
2009 年在亚特兰大举行的no:sql(east)“讨论会是一个里程碑其口号是select fun, profit from real_world where relationalfalse”。因此对 NoSQL 最普遍的解释是非关联型的强调 Key-Value Stores 和文档数据库的优点而不是单纯的反对 RDBMS。 二、什么是NoSQL NoSQLNot Only SQL意思是不仅仅是 SQL指的是非关系型数据库是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL 用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式无需多余操作就可以横向扩展。 三、为什么使用NoSQL 随着互联网的飞速发展与普及网民上网冲浪时所产生数据也逐日增多从 GB 到 TB 到 PB。这些数据有很大一部分都是由关系型数据库管理系统RDBMS来进行处理的。
由于关系型数据库的范式约束、事务特性、磁盘 IO 等特点若服务器使用关系型数据库当有大量数据产生时传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。NoSQL 的出现解决了这一危机。它通过降低数据的安全性减少对事务的支持减少对复杂查询的支持获取性能上的提升。但是在某些特定场景下 NoSQL 仍然不是最佳人选比如一些绝对要有事务与安全指标的场景。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动早期就有人提出发展至 2009 年趋势越发高涨。NoSQL 的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储相对于铺天盖地的关系型数据库运用这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 四、NoSQL vs. RDBMS 五、常见的数据库 根据 DB-Engineshttps://db-engines.com/en/ranking 的排行本文截取了排行榜 Top 40 如下图所示。DB-Engines 排名根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名。该排名每月更新一次。
六、NoSQL的四种类型
1、键值Key-Value存储
特点键值数据库就像传统语言中使用的哈希表。通过 Key 添加、查询或者删除数据。
优点查询速度快。
缺点数据无结构化通常只被当作字符串或者二进制数据存储。
应用场景内容缓存、用户信息比如会话、配置信息、购物车等主要用于处理大量数据的高访问负载。
NoSQL 代表Redis、Memcached… 2、文档Document-Oriented存储 特点文档数据库将数据以文档的形式储存类似 JSON是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值值既可以是简单的数据类型如字符串、数字和日期等也可以是复杂的类型如有序列表和关联对象。
优点数据结构要求不严格表结构可变不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构。
缺点查询性能不高缺乏统一的查询语法。
应用场景日志、 Web 应用等。
NoSQL 代表MongoDB、Elasticsearch、CouchDB… 3、列式Wide Column Store/Column-Family存储
特点列存储数据库将数据储存在列族Column Family中将多个列聚合成一个列族键仍然存在但是它们的特点是指向了多个列。举个例子如果我们有一个 Person 类我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下姓名和年龄就会被放入一个列族中而薪资则在另一个列族中。
优点列存储查找速度快可扩展性强更容易进行分布式扩展适用于分布式的文件系统应对分布式存储的海量数据。
缺点查询性能不高缺乏统一的查询语法。
应用场景日志、 分布式的文件系统(对象存储)、推荐画像、时空数据、消息/订单等。
NoSQL 代表HBase、ClickHouse、Cassandra … 4、图形Graph-Oriented存储 特点图形数据库允许我们将数据以图的方式储存。
优点图形相关算法。比如最短路径寻址N 度关系查找等。
缺点很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息分布式的集群方案不好做处理超级节点乏力没有分片存储机制国内社区不活跃。
应用场景社交网络推荐系统等。专注于构建关系图谱。
NoSQL 代表Neo4j、Infinite Graph… 七、NoSQL的优缺点
1、优点
高可扩展性 没有标准化 分布式计算 有限的查询功能到目前为止 低成本 2、缺点
最终一致是不直观的程序 架构的灵活性半结构化数据 没有复杂的关系
3、总结
NoSQL 数据库在以下几种情况下比较适用
数据模型比较简单 需要灵活性更强的 IT 系统 对数据库性能要求较高 不需要高度的数据一致性 对于给定的 Key比较容易映射复杂值的环境
