备案价公示网站,昆明 网站设计,泰钢材企业网站源码,网页翻译不了本教程为事后记录#xff0c;部分图片非实操图片。 详细记录了pycharm配置jupyter的方法#xff0c;jupyter添加其他conda环境的方法#xff0c;远程密码调用jupyter的方法#xff0c;修改jupyter工作目录的方法。 文章目录 一、入门级配置1. Pycharm配置Conda自带的jupyt…本教程为事后记录部分图片非实操图片。 详细记录了pycharm配置jupyter的方法jupyter添加其他conda环境的方法远程密码调用jupyter的方法修改jupyter工作目录的方法。 文章目录 一、入门级配置1. Pycharm配置Conda自带的jupyter1.1 Conda自带jupyter启动方法1.2 Pycharm配置jupyter1.2.1. 打开Pycharm并打开设置找到对应项1.2.2 在 输入jupyter的网页链接 2. jupyter配置conda其他环境2.1 使用命令查看jupyter的通用工作路径2.2 添加其他环境配置 二、进阶配置1. 查看jupyter工作目录并配置jupyter设置成密码登陆2. pycharm配置jupyter3. 修改jupyter的工作目录 三、pycharm自启动jupyter四、jupyter notebook使用技巧1. 使用 matplotlib 在独立窗口绘图 一、入门级配置
本配置方法支持pycharm使用jupyter notebook。 但每次都需要重新输入token。
1. Pycharm配置Conda自带的jupyter
1.1 Conda自带jupyter启动方法
可以直接鼠标点击运行Jupyter Notebook 这个快捷方式在 Anaconda Prompt 端执行 jupyter notebook 1.2 Pycharm配置jupyter
1.2.1. 打开Pycharm并打开设置找到对应项
在Configured Server处输入复制的链接。 这里注意如果没有这个设置项可能是需要先创建一个notebook才会弹出来这个
1.2.2 在 输入jupyter的网页链接 请注意这个token是每次都会变动的所以每次都需要重复上述操作 2. jupyter配置conda其他环境
一般情况下jupyter启动后仅支持自带的环境也就是base环境。如果你很多库都安装在里边自然可以用。
但如果想更换其他环境则需要安装 ipykernel安装在base环境下。 这个百度也能得到其他官方做法。我就说个简单的方法 查文件夹路径
2.1 使用命令查看jupyter的通用工作路径
在anaconda prompt 中使用 jupyter --paths 查看jupyter的目录然后去找到 “…/kernels/python3” 这个文件夹。 一般是在工作目录的 “--/share\jupyter\kernels\python3” 路径下然后发现这三个文件就是了。
2.2 添加其他环境配置
将python3这个文件夹复制在 kernels文件夹内并重命名成你新环境的名字打开kernel.json修改对应的环境路径并更改名字方便你记得这个环境重启jupyter即可 这里说明一下
因为我印象中从来没有故意特意去安装ipykernel所以可能conda是默认安装这个ipykernel的。可以使用conda list查看确认是否安装了ipykernel。也可以按上述提到的路径找一下如果存在这个配置文件基本上是安装了ipykernel的。网上有其他ipykernel的配置方法需要使用命令我只是比较懒就直接复制了。如果没找到这个文件夹和配置文件可能需要安装一下 ipykernel
二、进阶配置
允许pycharm一次性配置好jupyter即实现远程调用
修改工作目录避免占用c盘空间
原理核心不需要jupyter每次都产生动态的token因此我们选用密码加密的方式
1. 查看jupyter工作目录并配置jupyter设置成密码登陆
在 Anaconda Prompt 端执行 jupyter --paths 可以查看jupyter所有的工作目录。 一般情况下conda自带jupyter目录在C:\user\xxx\ 文件夹下在 Anaconda Prompt 端执行 jupyter notebook --generate-config生成config.py文件; (根据上述文件夹挨个找一下大概率是在 C:\Users\xxx.jupyter文件夹里 )打开这个“jupyter_notebook_config.py”配置文件修改
需要重点注意#号为注释符号需要去掉并且每一个命令都需要置前前面无空格才能识别该命令否则会报错 这里的配置为 c.NotebookApp.allow_remote_access True c.NotebookApp.allow_root True c.NotebookApp.ip ‘*’ c.NotebookApp.notebook_dir ‘可修改工作目录’ c.NotebookApp.open_browser False c.NotebookApp.password ‘’ c.NotebookApp.password_required True c.NotebookApp.port 8889 c.NotebookApp.token ‘’ 修改配置文件后先不关闭还需填写 “c.NotebookApp.password”
使用命令jupyter notebook password生成密码输入两次密码
这里在C:\Users\xxx.jupyter 文件夹下会生成一个配置文件“jupyter_notebook_config.json” 5. 打开jupyter_notebook_config.json文件复制密码串
将密码串粘贴到 “c.NotebookApp.password“ 处。重启jupyter即可。
2. pycharm配置jupyter
这时候还是在相同的地方只需要填入http://localhost:8888/?token即可。
3. 修改jupyter的工作目录
执行到在上述第3步中即可修改工作目录。但需要注意此时如果是使用Jupyter Notebook这个快捷键来启动jupyter工作目录是不会变的
还需要进行下列修改 找到这个快捷键的文件所在鼠标右键打开”属性“ 删除 “%USERPROFILE%/” 然后保存即可。 到此使用快捷键”Jupyter Notebook (Anaconda)“启动jupyter也能愉快的使用设置好的工作目录啦
强调 上述使用 Configured Server配置jupyter的方法都需要手动额外启动jupyter然后pycharm才能连接上这个服务器
三、pycharm自启动jupyter
这个简单尝试了一下应该是工程目录链接的环境中需要单独安装jupyter notebook。 后期可能补上教程
四、jupyter notebook使用技巧
pycharm配置jupyter可以避免网页版没有代码补全的功能
1. 使用 matplotlib 在独立窗口绘图
使用 %matplotlib qt5 才能弹出窗口否者是嵌入到notebook内没有交互功能。
%matplotlib qt5
from matplotlib import pyplot as plt
