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核心区别#xff1a;显存#xff0c;也被称作帧缓存。独立显卡拥有独立显存#xff0c;而集成显卡通常是没有的#xff0c;需要占用部分主内存来达到缓存的目的
集成显卡#xff1a; 是集成在主板上的#xff0c;与主处理器共享系统内存。 一般会在很多轻便薄型的…
区别
核心区别显存也被称作帧缓存。独立显卡拥有独立显存而集成显卡通常是没有的需要占用部分主内存来达到缓存的目的
集成显卡 是集成在主板上的与主处理器共享系统内存。 一般会在很多轻便薄型的笔记本与低端的台式电脑上得到广泛的应用 性能较低适合一般办公和基本图形任务。
独立显卡 一块独立的图形处理器有自己的显存并且不与主处理器共享内存。 独立显卡通常性能更强大适合处理复杂的图形和游戏。在一些专业应用和高性能需求的场景中独立显卡往往能够提供更好的性能和图形处理能力。 深度学习任务用什么
深度学习 在进行深度学习或其他大规模模型训练时通常需要更强大的图形处理单元如NVIDIA的CUDA-enabled GPU或AMD的类似设备。
LLM GPU推荐
推荐 6BLLM使用RTX 3090, RTX 4090, A10, A30 34BLLM使用4 × RTX 4090, A800 (80 GB)
