屏蔽阿里云网站,常见的微网站平台有哪些方面,建设微信网站的流程,怎样建设与维护自己的平台网站目录
1、Memcached 是什么#xff0c;有什么作用#xff1f;
1.1 memcached 服务在企业集群架构中有哪些应用场景#xff1f;
1.1.1 作为数据库的前端缓存应用
1.1.2 作业集群的 session 会话共享存储
2、Memcached 服务分布式集群如何实现#xff1f;
3、Memcach…目录
1、Memcached 是什么有什么作用
1.1 memcached 服务在企业集群架构中有哪些应用场景
1.1.1 作为数据库的前端缓存应用
1.1.2 作业集群的 session 会话共享存储
2、Memcached 服务分布式集群如何实现
3、Memcached 服务特点及工作原理是什么
4、简述 Memcached 内存管理机制原理
5、memcached 是怎么工作的
6、memcached 最大的优势是什么
7、memcached 和 MySQL 的 querycache 相比有什么优缺点
8、memcached 和服务器的 local cache比如 PHP 的 APC、mmap 文件等相比有什么优缺点
9、memcached 的 cache 机制是怎样的 1、Memcached 是什么有什么作用 Memcached 是一个开源的高性能的内存绶存软件从名称上看 Mem 就是内存的意思而 Cache 就是缓存的意思。Memcached 的作用通过在事先规划好的内存空间中临时绶存数据库中的各类数据以达到减少业务对数据库的直接高并发访问从而达到提升数据库的访问性能加速网站集群动态应用服务的能力。 1.1 memcached 服务在企业集群架构中有哪些应用场景
1.1.1 作为数据库的前端缓存应用 a、完整缓存易静态缓存 例如商品分类京东以及商品信息可事先放在内存里然后再对外提供数据访问这种先放到内存我们称之为预热先把数据存缓存中用户访问时可以只读取 memcached 缓存不读取数据库了。 b、执点缓存难 需要前端 web 程序配合只缓存热点的数据即缓存经常被访问的数据。先预热数据库里的基础数据然后在动态更新选读取缓存如果缓存里没有对应的数据程序再去读取数据库然后程序把读取的新数据放入缓存存储。 特殊说明 如果碰到电商秒杀等高并发的业务一定要事先预热或者其它思想实现 例如称杀只是获取资格而不是瞬间秒杀到手商品。 那么什么是获取资格 就是在数据库中把 0 标成 1.就有资格啦。再慢慢的去领取商品订单。 因为秒杀过程太长会占用服务器资源。 如果数据更新同时触发缓存更新防止给用户过期数据。 对于持久化缓存存储系统例如redis可以替代一部分数据库的存储 一些简单的数据业务投票统计好友关注商品分类等。nosql not only sql 1.1.2 作业集群的 session 会话共享存储 Memcached 服务在不同企业业务应用场景中的工作流程 当 web 程序需要访问后端数据库获取数据时会优先访问 Memcached 内存缓存如果缓存中有数据就直接获取返回前端服务及用户如果没有数据没有命中在由程序请求后端的数据库服务器获取到对应的数据后除了返回给前端服务及用户数据外还会把数据放到 Memcached 内存中进行缓存等待下次请求被访问Memcache 内存始终是数据库的挡箭牌从而大大的减轻数据库的访问压力提高整个网站架构的响应速度提升了用户体验。 当程序更新修改或删除数据库中已有的数据时会同时发送请求通知Memcached 已经缓存的同一个 ID 内容的旧数据失效从而保证 Memcache中数据和数据库中的数据一致。 如果在高并发场合除了通知 Memcached 过程的缓存失效外还会通过相关机制使得在用户访问新数据前通过程序预先把更新过的数据推送到memcache 中缓存起来这样可以减少数据库的访问压力提升 Memcached中缓存命中率。 数据库插件可以再写入更新数据库后自动抛给 MC 缓存起来自身不Cache. 2、Memcached 服务分布式集群如何实现 特殊说明Memcached 集群和 web 服务集群是不一样的所有 Memcached 的数据总和才是数据库的数据。每台 Memcached 都是部分数据。 一台 memcached 的数据就是一部分 mysql 数据库的数据 a、程序端实现 程序加载所有 mc 的 ip 列表通过对 key 做 hash (一致性哈希算法) 例如web1 (key)对应 A,B,C,D,E,F,G…..若干台服务器。通过哈希算法实现 b、负载均衡器 通过对 key 做 hash (一致性哈希算法) 一致哈希算法的目的是不但保证每个对象只请求一个对应的服务器而且当节点宕机缓存服务器的更新重新分配比例降到最低。 3、Memcached 服务特点及工作原理是什么 a、完全基于内存缓存的 b、节点之间相互独立 c、C/S 模式架构C 语言编写总共 2000 行代码。 d、异步/O 模型使用 libevent 作为事件通知机制。 e、被缓存的数据以 key/value 键值对形式存在的。 f、全部数据存放于内存中无持久性存储的设计重启服务器内存里的数据会丢失。 g、当内存中缓存的数据容量达到启动时设定的内存值时就自动使用 LRU 算法删除过期的缓存数 据。 h、可以对存储的数据设置过期时间这样过期后的数据自动被清除服务本身不会监控过期而是在访问的时候查看 key 的时间戳,判断是否过期。 j、memcache 会对设定的内存进行分块再把块分组然后再提供服务。 4、简述 Memcached 内存管理机制原理 早期的 Memcached 内存管理方式是通过 malloc 的分配的内存使用完后通过free 来回收内存这种方式容易产生内存碎片并降低操作系统对内存的管理效率。加重操作系统内存管理器的负担最坏的情况下会导致操作系统比memcached 进程本身还慢为了解决这个问题Slab Allocation 内存分配机制就延生了。 现在 Memcached 利用 Slab Allocation 机制来分配和管理内存。 Slab Allocation 机制原理是按照预先规定的大小将分配给 memcached 的内存分割成特定长度的内存块chunk)再把尺寸相同的内存块分成组chunks slab class),这些内存块不会释放可以重复利用。 而且slab allocator 还有重复使用已分配的内存的目的。 也就是说分配到的 内存不会释放而是重复利用。 Slab Allocation 的主要术语 Page 分配给 Slab 的内存空间默认是 1MB。分配给 Slab 之后根据 slab 的大小切分成 chunk。 Chunk 用于缓存记录的内存空间。 SlabClass 特定大小的 chunk 的组。 集群架构方面的问题 5、memcached 是怎么工作的 Memcached 的神奇来自两阶段哈希two-stage hash。Memcached 就像一 个巨大的、存储了很多key,value对的哈希表。通过 key可以存储或查询任意的数据。 客户端可以把数据存储在多台 memcached 上。当查询数据时客户端首先参考节点列表计算出 key 的哈希值阶段一哈希进而选中一个节点客户端将请求发送给选中的节点然后 memcached 节点通过一个内部的哈希算法阶段二哈希查找真正的数据item。 6、memcached 最大的优势是什么 Memcached 最大的好处就是它带来了极佳的水平可扩展性特别是在一个巨大的系统中。由于客户端自己做了一次哈希那么我们很容易增加大量 memcached到集群中。memcached 之间没有相互通信因此不会增加 memcached 的负载没有多播协议不会网络通信量爆炸implode。memcached 的集群很好用。内存不够了增加几台 memcached 吧CPU 不够用了再增加几台吧有多余的内存在增加几台吧不要浪费了。 基于 memcached 的基本原则可以相当轻松地构建出不同类型的缓存架构。除了这篇 FAQ在其他地方很容易找到详细资料的。 7、memcached 和 MySQL 的 querycache 相比有什么优缺点 把 memcached 引入应用中还是需要不少工作量的。MySQL 有个使用方便的 query cache可以自动地缓存 SQL 查询的结果被缓存的 SQL 查询可以被反复地快速执行。Memcached 与之相比怎么样呢MySQL 的 query cache 是集中式的连接到该 query cache 的 MySQL 服务器都会受益。 当您修改表时MySQL 的 query cache 会立刻被刷新flush。存储一个 memcached item 只需要很少的时间但是当写操作很频繁时MySQL的 query cache 会经常让所有缓存数据都失效。 在多核 CPU 上MySQL 的 query cache 会遇到扩展问题scalability issues。在多核 CPU 上query cache 会增加一个全局锁global lock, 由于需要刷新更多的缓存数据速度会变得更慢。 在 MySQL 的 query cache 中我们是不能存储任意的数据的只能是SQL 查询结果。而利用 memcached我们可以搭建出各种高效的缓存。比如可以执行多个独立的查询构建出一个用户对象user object然后将用户对象缓存到 memcached 中。而 query cache 是 SQL 语句级别的不可能做到这一点。在小的网站中query cache 会有所帮助但随着网站规模的增加query cache 的弊将大于利。 query cache能够利用的内存容量受到MySQL服务器空闲内存空间的限制。给数据库服务器增加更多的内存来缓存数据固然是很好的。但是有了memcached只要您有空闲的内存都可以用来增加 memcached 集群的规模然后您就可以缓存更多的数据。 8、memcached 和服务器的 local cache比如 PHP 的 APC、mmap 文件等相比有什么优缺点 首先local cache 有许多与上面(query cache)相同的问题。local cache 能够利用的内存容量受到单台服务器空闲内存空间的限制。不过local cache 有一点比 memcached 和 query cache 都要好那就是它不但可以存储任意的数据而且没有网络存取的延迟。 local cache 的数据查询更快。考虑把 highly common 的数据放在 local cache 中吧。如果每个页面都需要加载一些数量较少的数据考虑把它们放在 local cached 吧。 local cache 缺少集体失效group invalidation的特性。在 memcached 集群中删除或更新一个 key 会让所有 的观察者觉察到。但是在local cache中, 我们只能通知所有的服务器刷新cache很慢不具扩展性或者仅仅依赖缓存超时失效机制。 local cache 面临着严重的内存限制这一点上面已经提到。 9、memcached 的 cache 机制是怎样的 Memcached 主要的 cache 机制是 LRU最近最少用算法超时失效。当您存数据到memcached 中可以指定该数据在缓存中可以呆多久 Which is forever, or some time in the future。如果 memcached 的内存不够用了过期的 slabs 会优先被替换接着就轮到最老的未被使用的 slabs。 要想了解更多 千题千解·Java面试宝典_时光の尘的博客-CSDN博客
