公司网站荣誉墙怎么做,软件ui设计软件,如何做网站大管家,自己开店怎么办会员系统索引覆盖 索引覆盖或称为覆盖索引#xff0c;是数据库中的一种优化手段当我们在执行一个sql查询时#xff0c;如果只需要查询某几个字段的值#xff0c;并且这几个字段的数据都已经被包含在某一个索引中(而不是全表扫描)#xff0c;那么数据库引擎就会直接通过这个索引来取…索引覆盖 索引覆盖或称为覆盖索引是数据库中的一种优化手段当我们在执行一个sql查询时如果只需要查询某几个字段的值并且这几个字段的数据都已经被包含在某一个索引中(而不是全表扫描)那么数据库引擎就会直接通过这个索引来取得数据而无需再回表查询从而大大减少IO操作提高了查询效率索引覆盖的优点 减少IO次数因为通过覆盖索引可以直接获取数据所以不需要再回表查询从而减少了IO次数提高查询速度由于减少了IO操作查询速度自然也得到了提高索引的选择性选择性是指不重复的索引值与数据表的总记录数的比值选择性越高通过索引筛选出来的数据就越少从而提高了查询效率 回表 sql回表是指在使用非聚簇索引(也称为辅助索引或二级索引)进行查询时由于非聚簇索引中只存储了索引字段的值和对应的主键(聚簇索引)键值因此如果需要获取非索引列的数据则需要根据主键(聚簇索引)中的键值去查找实际的数据行这个过程被称为回表回表的原理 非聚簇索引结构非聚簇索引的叶子节点存储的是索引列的值主键的值查询过程 当使用非聚簇索引进行查询时首先通过非聚簇索引找到满足条件的主键键值然后根据这些主键键值在回到聚簇索引(主键索引)中查找完整的数据行 举例 假设有一个用户表users包含id(主键)name和age三个字段其中在name字段上建立了非聚集索引执行查询 select * from users where name ‘tom’;时会发生回表因为首先会通过name上的非聚集索引找到满足条件的id然后再根据这些id回到聚簇索引中查找完整的用户数据而查询select id,name from users where name ‘tom’;则不会回表因为所需的数据都在非聚簇索引中可以找到而回表操作会增加IO次数从而可能影响查询性能特别是在大表和复杂查询场景下回表操作可能成为性能瓶颈为了减少回表操作可以考虑将需要查询的字段加入到索引中形成复合索引(也称联合索引或覆盖索引)这样查询时就可以直接从索引中国获取需要的数据而无需回表 最左匹配原则 主要是在是复合索引(也称为多列索引或多字段索引)时的一个关键概念这个原则指出当使用复合索引进行查询时查询条件应该尽可能地从索引的最左边开始匹配这样索引才能被有效地使用当你基于复合索引进行查询时查询条件必须包含索引的最左边的一列或多列以便索引能够有效地使用例如如果你有一个基于last_name,first_name的复合索引一下查询可以有效地使用这个索引 查询基于last_name: select * from employees where last_name ‘smith’;查询基于laset_name和first_name: select * from employees where last_name ‘smith’ and first_name ‘john’但是一下查询则不能有效地使用这个索引(因为他没有包含索引的最左边的列last_name)查询基于first_name: select * from employees where first_name ‘john’; 在创建复合索引时列的顺序很重要你应该将最常用于查询条件的列放在索引的最左边例如如果你经常基于last_name进行查询但很少基于first_name进行查询那么你应该创建一个基于last_name和first_name的索引而不是基于first_name和last_name的索引
