陕西省建设网站 五大员过期,网址域名注册查询,山东临沂网站建设,深圳 网站 设计最近刚好在我的Linux服务器上部署一个Web服务, 使用了python的Flask框架, 因此本文主要介绍flask在linux环境上的部署。
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架#xff0c;非常适合快速开发小型到中型的 Web 应用。然而#xff0c;Flask 自带的服务器通常是用于开发目的非常适合快速开发小型到中型的 Web 应用。然而Flask 自带的服务器通常是用于开发目的不适合直接用于生产环境。因此, 这里就需要 Gunicorn 这样的 WSGI HTTP 服务器来提供更强大、更稳定的服务。
本文主要围绕使用Gunicorn 进行flask项目在生产环境的部署, Gunicorn有以下优势: 性能牛Gunicorn 是一个预先分叉的、多工作进程的模型能够更好地处理并发请求显著提高应用的处理能力。 简易性和可扩展性Gunicorn 配置简单与 Flask 应用无缝集成。它还支持多种部署配置可以轻松扩展以应对不同的负载需求。 稳定性和安全性与 Flask 内置服务器相比Gunicorn 提供了更高的稳定性和安全性这对于生产环境来说至关重要。
1 使用
安装环境
pip install gunicorngunicorn 是在Linux系统上运行的, 不太适用Windows系统.
准备应用
首先, 我们先有了一个简单的Flask项目, 简单或者复杂的都可以, 假设文件名称是flask_app.py 内容如下:
from flask import Flask
app Flask(__name__)app.route(/)
def hello():return Hello, Orange!运行和部署
如果我们想简单的运行起来, 执行以下命令就行了:
gunicorn flask_app:appflask_app 是我们Flask 应用入口文件的名称, app 是 Flask 实例名称. 该命令会在8000端口启动一个进程的flask应用.
然后, 因为实际业务的需要, 我们还需要调整一些参数.
设置工作进程
使用**(-w 或 --workers)**参数这个选项用于指定工作进程的数量。一个好的起点是设置为 CPU 核心数的 2-4 倍。
gunicorn -w 5 flask_app:app设置监听地址和端口
**(-b 或 --bind)**指定 Gunicorn 监听的 IP 地址和端口。默认是 127.0.0.1:8000。
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 flask_app:app超时时间
**(--timeout)**设置工作进程的超时时间单位是秒。如果工作进程在这段时间内没有响应它将被重启。
gunicorn --timeout 120 -w 4 flask_app:app日志文件和级别
**(--access-logfile 和 --log-level)**配置访问日志和日志级别。
gunicorn -w 4 --access-logfile - --log-level debug flask_app:app守护进程(后台运行)
添加 --daemon 选项我们可以启用守护进程模式。
gunicorn --daemon -w 4 flask_app:app环境变量
我们有时候还需要对应用设置一些环境变量, 因此这个可以通过 --env 选项实现。
我们设置一个环境变量MY_ENV为PRODUCT的环境变量:
gunicorn --env MY_ENVPRODUCT flask_app:app配置文件
当然, 在一些复杂的情况下, 我们还可以使用配置文件来进行部署:
我们先创建一个 Python 文件比如 gunicorn_config.py然后在里面设置我们需要的 Gunicorn 的配置选项。
# 绑定的 IP 和端口
bind 0.0.0.0:8000# 工作进程数
workers 4# 工作模式
worker_class gevent# 超时时间
timeout 120# 访问日志路径
accesslog ./logs/access.log# 错误日志路径
errorlog ./logs/error.log# 日志级别
loglevel debug运行这个配置文件:
gunicorn -c gunicorn_config.py flask_app:app
