做国际网站的上海高端网站公司,汕头中英文网站推广,互联网行业趋势,阿里云备案多个网站文章目录 软件测试-mysql快速入门sql主要划分mysql常用的数据类型sql基本操作常用字段的约束#xff1a;连接查询mysql内置函数存储过程视图事务索引 软件测试-mysql快速入门
sql主要划分
sql语言主要分为#xff1a;
DQL#xff1a;数据查询语言#xff0c;用于对数据进… 文章目录 软件测试-mysql快速入门sql主要划分mysql常用的数据类型sql基本操作常用字段的约束连接查询mysql内置函数存储过程视图事务索引 软件测试-mysql快速入门
sql主要划分
sql语言主要分为
DQL数据查询语言用于对数据进行查询selectDDL:数据定义语言进行数据库表的管理create、dropDML数据操作语言对数据进行增删改insertupdatedeleteTPL事务处理语言对事物进行处理包括begin transactioncommitrollback
mysql常用的数据类型
整数int小整数tinyint 8位-1281270-255小数decimal如decimal52表示共存5位数小数占2位不能超过2为整数3位不能超过三位字符串varchar 一个中文和一个字母都占一个字符日期时间datetime, (1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59)
--书写格式
create table 表名( 字段名 数据类型 字段名 数据类型 ...);sql基本操作
Insert 添加数据 sql语句中字符串用单引号‘’或者双引号“”引起来数字可以忽略引号 insert into 表名 values(…);-- 插入表所有字段 insert into 表名(…) values(…);-- 插入表中指定字段 insert into 表名 values(…),(…);-- 插入多条数据 update 修改数据 update 表名 set 字段1值字段2值2… where 条件 Delete删除表中的记录 delete from 表名 where 条件 truncate 删除表中的记录 truncate table 表名删除表的所有数据保留表结构 delete 和truncate的区别
在速度上truncate》delete如果想删除部分数据用delete注意带上where子句如果想保留表而将所有数据删除自增长字段恢复从1开始用truncate
drop table 删除表drop table 表名drop table if exists 表名常用字段的约束 主键primary key值不能重复Auto_increment代表值自动增长 非空not null字段不允许为空 唯一unique字段的值不允许重复 默认值default当不填写此值时会使用默认值
语法格式create table 表名( 字段名 数据类型 约束 字段名 数据类型 约束 ...);带有 primary key主键的字段值不能重复 Auto_increment 为自增长 语法 create table 表名(字段名 数据类型 primary key auto_increment,字段名 数据类型 约束...
);insert into d (name,age)values(李明,12),(李明2,13),(李明3,13);
# 主键并且自增长字段的表insert语句插入数据如果不指定id字段id字段的值会自动增长如果插入数据时插入所有字段但又没写自增长字段的值insert语句会出错 解决方案 使用占位符通常使用0或者null来占位。从而实现自增长。 非空 带有not null 唯一 unique字段值不能重复 default 设置字段默认值 别名 — as也可以用空格代替 去重 — distinct 比较运算符 等于 大于 小于 小于等于 不等于 ! 或者 逻辑运算符 andornot 模糊查询 like %表示任意多个字符 _表示一个任意字符 select * from students where name like 孙%
select * from student where name like ‘孙_’范围查询 in 在一个非连续的范围内 select * from student where home in (北京,上海,天津)between … and … 表示在一个连续的范围内 select * from student where age between 25 and 30;空判断 注意 null 与 ‘’ 是不同的 null 代表什么都没有 代表长度为0的字符串 判断空 is null 非空 is not null 排序 asc默认升序 desc 降序 select * from 表名 order by 字段1 聚合 count() 计算总记录数max() 最大值min()最小值sum()求和avg()求平均 数据分组 分组 select 字段,聚合函数.. from 表名 group by 字段分组后筛选 select 字段,聚合函数.. from 表名 group by 字段
having 字段注意 对比where与having where是对from后面指定的表进行数据筛选属于对原始数据的筛选having是对group by的结果进行筛选having后面的条件中可以用聚合函数where后面的条件不可以使用聚合函数 数据分页显示 获取部分行 select * from 表名 limit start,count;
从start开始获取count条数据
select * from 表名 limit num
num表示获取数据的条数默认从第一行开始分页 select * from students limit(n-1)*m,m;
已知每页m条数据查询第n页数据连接查询 定义 当查询结果来源于多张表时需要将多张表连接成一个大的数据集再选择合适的结果返回连接查询可以通过连接运算符连接条件可以实现多个表查询内连接查询的结果只显示两个表中满足连接条件的部分 左连接查询的结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据对于右表中不存在的数据使用null填充 右连接查询的结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据对于左表中不存在的数据使用null填充 内连接 语法1 select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段表2.字段语法2 select * from 表1表2 where 表1.字段表2.字段select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段表2.字段
where 表1.字段select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段表2.字段
where 表1.字段1and 表1.字段2select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段表2.字段
inner join 表3 on 表3.字段表2.字段
where 表1.字段左连接 select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段表2.字段 右连接 select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段表2.字段 自关联 设计省信息的表结构provinces proid省编码pname省名称 设计市信息的表结构citys cityid市编号cname市名称proid市所属的省编号 citys表的proid表示城市所属的省对应着provinces表的proid值问题能不能将两个表合成一张表呢 思考两个表之间字段类型都是一样就相差一个proid意义存储的都是地区信息而且每种信息数据都是数量有限的没必要增加一个新表或者将来还要新增区乡信息加表会增大开销。答案 可以定义个areas表结构如下 idnamepid 表中的一条记录可以记录省也可以记录市记录省的时候字段说明 id代表省idname省名pid因为省没有所属省份所以pid写为null 记录为市时字段说明 id 代表市name 代表市名称pid代表市所属的省id 这就是自关联表中某个字段关联表中另一个子弹但是他们的业务逻辑含义不一样城市信息pid引用的是省信息的id表的结构不变也可扩充县镇区信息 子查询 定义在一个select语句中嵌入了另一个select语句那么被嵌入的select语句被称为子查询 主查询 外层第一条select语句为主查询 格式1 select avg(age) from stu;-- 结果只有一行一列一个值
select * from stu where age(select avg(age) from stu);
称为标量子查询格式2 select studentNo from students where age30-- 一列一列多行select score from sc where studentNo in (select studentNo from students where age30);
称为列子查询表级子查询子查询返回的结果是多行多列一个表这种为表级子查询
select * from (select * from stu where sex女) stu inner join sc on stu。studentNo sc.studentNomysql内置函数
字符串函数 拼接字符串函数 从concat(str1,str2,…)返回字符个数 length(str) 如果字符串中包含utf8格式汉字一个汉字length返回3select length(‘陈’)-- 3 截取字符串 left(str,len);返回字符串str的左端len个字符中文与英文字母个数len一致right(str,len)返回字符串str的右端len个字符中文与英文字母个数len一致去除空格 ltrim(str);删除左侧str中的空格去除空格 rtrim(str);删除右侧str中的空格去除空格 trim(str);删除左右侧str中的空格四舍五入 round(n,d);n为原数d为小数默认为0随机数 rand() 值为0-1.0之间的浮点数日期时间函数 current_date()当前日期当前时间current_time()当前日期时间now()
存储过程 定义 存储过程procedure也称为存储程序是一条或者多条sql语句的集合 创建存储过程 语法 create procedure 存储过程名称(参数列表) begin sql 语句 end 例1创建查询过程stu(),查询students表所有学生信息 第一步设置分割符Navicat中不需要delimiter// 第二步创建存储过程 create procedure stu() begin select * from students; end 第三步还原分割符Navicat中不需要 // delimiter 使用存储过程 语法 call 存储过程参数列表 使用存储过程stu() call stu(); 删除存储过程 语法 drop procedure 存储过程 drop procedure if exists 存储过程 例1删除存储过程stu drop procedure stu; drop procedure if exists stu;
视图 定义 对于复杂的查询在多个地方被使用如果需求发生了改变需要更改sql语句则需要在多个地方进行修改维护起来非常麻烦解决定义视图视图本质就是对查询的封装 创建视图 语法 create view 视图名称 as select语句 例1创建视图名叫stu_nan,查询所有男生信息 create view stu_nan as select * from students where sex‘男’; 使用视图 语法 select * from 视图名 例1使用视图stu_nan select * from stu_nan; 例2在视图stu_nan 中查找年龄大于25岁的学生信息 select * from stu_nan where age25; 删除视图 语法 drop view 视图名称 drop view if exists 视图名称
事务 一、为什么要有事务 事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景; 例如:A用户和 B用户是银行的储户现在A要给B转账500元那么需要做以下几件事: 1、检查 A的账户余额500 元; 2、A 账户中扣除 500 元; 3、B 账户中增加 500 元; 正常的流程走下来A 账户扣了 500B 账户加了 500皆大欢喜。那如果 A账户扣了钱之后系统出故障了呢?A白白损失了 500而B也没有收到本该属于他的 500。以上的案例中隐藏着一个前提条件:A扣钱和B加钱要么同时成功要么同时失败事务的需求就在于此。 二、什么是事务 所谓事务,它是一个操作序列这些操作要么都执行要么都不执行它是一个不可分割的工作单位。 例如:银行转帐工作:从一个帐号扣款并使另一个帐号增款这两个操作要么都执行要么都不执行。所以应该把他们看成一个事务 事务是数据库维护数据一致性的单位在每个事务结束时都能保持数据一致性 三、事务命令 开启事务 begin; 说明开启事务后执行修改 UPDATE 或删除 DELETE 记录语句变更会写到缓存中而不会立刻生效。 回滚事务 rollback; 说明放弃修改。 提交事务 commit; 说明将修改的数据写入实际的表中。
例 1:开启事务,删除 students 表中 studentNo 为 001 的记录,同时删除 scores表中 studentNo 为 001 的记录回滚事务两个表的删除同时放弃
begin;
delete from students where studentNo001,
delete from scores where studentNo 001.
rollback;例 2:开启事务,删除 students 表中 studentNo 为 001 的记录,同时删除 scores表中 studentNo 为 001 的记录提交事务使两个表的删除同时生效
begin;
delete from students where studentNo 001;
delete from scores where studentNo 001;
commit;索引 一、思考: 看一本书怎么快速知道要查看的内容在多少页?给书建立一个目录;通过目录的索引快速找到内容对应的页。 当表中数据量很大时查找数据会变得很慢;可以给表建议一个类似书籍中的目录从而加快数据查询效率这在数据库中叫索引(index) 创建索引 create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度)); 如果指定字段是字符串需要指定长度,建议长度与定义字段时的长度一致; 字段类型如果不是字符串可以不填写长度部分。 例 1:为表 students 的 age 字段创建索引名为 age index create index age_index on students(age); 例 2:为表 students 的 name 字段创建索引名为 name_index create index name index on students(name(10)); 例 3:查询表中 age 等于 30 的学生 select * from students where age30 例 3中的 SELECT 语句 mysql 会自动调用索引age_index,从而提升查询效率 例 4:查询表中 name 等于’张飞’的学生 select * from students where name‘张k’; 例4中的 SELECT 语句 mysql会自动调用索引name index,从而提升查询效率 例 5:查询表中 sex 等于’男’的学生 select* from students where sex‘男’, 例5 中的 SELECT 语句查询效率不会提升,因为没有为字段 sex 建立任何索引 三、查看索引 show index from 表名;例 1:查看 students 表的所有索引 show index from students; 四、删除索引: drop index 索引名称 on 表名; 例 1:删除 students 表的索引 age index drop index age_index on students; 五、索引优缺点 优点: 索引大大提高了 SELECT 语句的查询速度: 缺点: 虽然索引提高了查询速度同时却会降低更新表的速度例如对表进行INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。因为更新表时不仅要保存数据还要保存索引文件; 在实际应用中执行 SELECT 语句的次数远远大于执行 INSERT、UPDATE 和DELETE 语句的次数甚至可以占到 80%~90%,所以为表建立索引是必要的。在大量数据插入时可以先删除索引,再批量插入数据,最后再添加索引,这样就可以提高数据插入的效率
