营销型网站的概念,wordpress主题检测,汽车之家车型大全,网站自动生成系统一、AI人体行为分析技术概述及场景
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法#xff0c;是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术#xff0c;可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
在场景应用…一、AI人体行为分析技术概述及场景
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
在场景应用中通过视频画面对人员进行动作姿态的数据捕捉并进行数据的比对自动识别视频中人物动作姿态的行为和动作利用AI算法对人员动作行为进行判断、抓拍和报警提醒。人体行为分析技术的应用场景包括以下几个方面
1姿态检测与跟踪AI人体行为分析技术可以准确地检测和跟踪人体的姿态信息包括骨骼结构、关节位置和动作轨迹等可以应用于许多领域例如运动分析、人机交互、虚拟现实等。
2动作识别与分类通过训练深度学习模型AI人体行为分析技术可以对人体动作进行识别和分类。例如可以识别行走、跑步、打球、举重等不同类型的动作可以应用于体育训练、姿势纠正等领域。
3行为推理与异常检测AI人体行为分析技术可以分析人体在特定场景中的行为模式并利用机器学习算法识别正常和异常行为。例如在视频监控中可以检测到盗窃、打架、摔倒等异常行为并及时报警或采取相应的措施。
二、在安防监控领域的应用
在现实的场景中很多重要的场所需要进行全天候24小时监控而传统的监控方式是由监控巡检人员对监控画面进行肉眼观看当监控过多或者工作时长超负荷就会影响最终的监控效果。
假如利用AI智能检测技术与视频监控融合通过深度学习算法可以做到让监控系统能自动对视频中的人员进行动作跟踪与识别。这类算法的原理是基于人体骨骼关键点检测的深度神经网络算法自动识别人体的头部、五官、四肢等25以上的关键点通过关键点的数据描述人体骨骼信息的位移判断人体的动作及姿态比如手势动作识别、运动动作识别等。
三、TSINGSEE解决方案
TSINGSEE青犀视频AI边缘计算的智能分析网关V3内置了丰富的AI算法模型其中在人体行为分析上就包括玩手机识别、打电话识别、抽烟识别、人员倒地识别、人员扭打识别、攀爬识别、人员睡岗识别等。在一些安全生产等场景中这些违规行为极易导致安全隐患从而引发安全问题带来生产事故。 将监控现场的视频流接入到青犀AI边缘计算的智能分析网关就能实现对监控画面的实时检测与分析能对人体行为进行检测识别玩手机、打电话、抽烟、人员倒地、人员扭打、攀爬、人员睡岗等。当识别到这些行为时系统将抓拍截图并立即触发告警提醒管理人员及时查看与干预。还可以联动语音装置进行语音的提醒与警示。 与此同时在应用中还能结合旭帆科技的视频监控系统EasyCVR平台将各个监控现场的设备IPC、NVR、移动执法仪、布控球、智能移动终端等统一集中接入平台实现对监管区域的视频汇聚、视频监控、抓拍与录像、历史录像回放、云存储、视频集中存储、磁盘阵列存储、云台控制、语音对讲、告警上报等并能通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。 视频监控系统EasyCVR安防综合管理平台兼容性强支持多协议/多类型设备接入包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等以及海康SDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议也支持标准的API开发接口可集成至移动端APP、小程序、其他业务平台播放并提供分享链接和iframe地址可直接在浏览器播放十分方便工作人员的监管工作。
四、应用场景
利用TSINGSEE智能分析网关与视频监控系统EasyCVR安防监控平台可以应用在以下场景中 电力巡检实现电力人员作业过程中的违规操作识别、异常行为识别等保障电力作业人员的作业安全。 工地施工自动检测施工现场的人员是否存在违规行为若检测到将立即触发告警保障工地安全施工。 工厂车间自动检测工厂、车间流水线等员工是否存在违规行为若检测到将立即触发告警保障工厂安全生产。
总的来说AI人体行为分析技术的发展为多个领域带来了新的可能性可以自动化地处理大量的人体行为数据提取有用的信息并辅助决策和改进工作效率。结合EasyCVR视频监控技术还能将被动监控变为主动监管大大提高工作效率。
