如何利用视频网站做推广,全球电子商务网,pinterest网页入口,甘肃省酒泉市做网站公司Java Stream API 是一个功能强大的工具#xff0c;可以帮助开发者高效地处理集合数据。本篇博客将专注于一个具体的应用示例#xff0c;即如何使用 Java Stream API 从一个对象列表中提取多个属性值#xff0c;并进行过滤和去重。这种技术在处理需要从多个字段中提取数据的情…Java Stream API 是一个功能强大的工具可以帮助开发者高效地处理集合数据。本篇博客将专注于一个具体的应用示例即如何使用 Java Stream API 从一个对象列表中提取多个属性值并进行过滤和去重。这种技术在处理需要从多个字段中提取数据的情况时尤为有用。
示例背景
在开发中我们经常需要从对象列表中提取特定的属性并对这些属性值进行一系列操作比如去重和非空验证。以下代码段展示了如何使用 Stream API 来处理这类需求。
代码示例与解析
ListLong ossIdList list.stream().flatMap(bank - Stream.of(bank.getOssIdCn(), bank.getOssIdEn())).filter(Objects::nonNull).distinct().collect(Collectors.toList());stream(): 从集合 list 创建一个流这是处理数据的第一步。 flatMap(Function? super T, ? extends Stream? extends R mapper): 将流中的每个元素在这个案例中是 bank 对象转换成一个新流此处我们从每个对象中提取两个属性ossIdCn 和 ossIdEn。flatMap 用于扁平化这些流即将多个流合并成一个流。 filter(Predicate? super T predicate): 过滤掉流中的 null 值。这一步确保后续操作不会因为 null 值而出现错误。 distinct(): 去除流中的重复元素保证每个 ID 唯一。 collect(Collectors.toList()): 收集最终的流到一个新的列表中。这一步将处理后的结果转换为 ListLong 类型方便后续使用。
为什么使用 Stream API
代码简洁: Stream API 提供了一种更清晰、更直接的方式来表达复杂的数据处理逻辑。强大的链式调用: 通过链式调用我们可以组合多个操作使代码既简洁又易于理解。性能优化: Stream API 支持并行处理这可以显著提高处理大数据集时的性能。
总结
何利用 Java Stream API 进行高效的数据提取和处理。通过 flatMap、filter 和 distinct 等操作我们能够从复杂的数据结构中提取和处理所需的信息同时保持代码的清晰和高效。
