搜索引擎的两个基本方法,上海网站优化哪家好,海外网站,wordpress 主机文本嵌入（Embeddings）是将文字转换为向量（高维数值向量）的过程和结果。在LangChain中，Embeddings模块负责调用各种嵌入模型，将文本转化为向量表示，以便后续在向量空间执行相似度搜索、聚类等操作。这在实现语义搜索、RAG中非常关键，因为向量可以让计算机“理解”文本语… 文本嵌入（Embeddings）是将文字转换为向量（高维数值向量）的过程和结果。在LangChain中，Embeddings模块负责调用各种嵌入模型，将文本转化为向量表示，以便后续在向量空间执行相似度搜索、聚类等操作。这在实现语义搜索、RAG中非常关键，因为向量可以让计算机“理解”文本语义相似度。 LangChain的Embedding接口通常提供两个主要方法： ●embed_documents(list_of_tex
