温州合作网站,网站开发进度管理表,做网站须知,WordPress 5.0升级灰狼优化算法#xff08;Grey Wolf Optimizer#xff0c;简称 GWO#xff09;#xff0c;是由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalii 等人于 2014 年提出的群智能优化算法。该算法的设计灵感源自灰狼群体的捕食行为#xff0c;核心思想是对灰狼社会的结构与行为模式进行模仿。 …灰狼优化算法Grey Wolf Optimizer简称 GWO是由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalii 等人于 2014 年提出的群智能优化算法。该算法的设计灵感源自灰狼群体的捕食行为核心思想是对灰狼社会的结构与行为模式进行模仿。 支持向量机Support Vector Machine简称 SVM则是一种常用的监督学习算法主要用于解决二分类或多分类任务。 在本次研究中我们选用 Excel 股票预测数据将其按照 8:1:1 的比例划分为训练集、验证集和测试集。通过利用 GWO 对 SVM 的超参数进行优化进而开展回归预测以此提高模型性能。 在代码编写方面采用模块化结构依据功能模块将代码清晰地划分为数据准备、参数设置、算法处理以及结果展示等部分大大提升了代码的可读性与可维护性。 在数据处理流程上我们执行了清晰且规范的操作。对数据进行了标准化处理例如采用 Zscore 标准化方法这一过程有助于确保模型训练的准确性和可靠性。 结果可视化:通过绘制GWO寻优过程收敛曲线、训练集、验证集和测试集的真实标签与预测标签的曲线对比图直观地展示了模型的预测效果便于用户理解算法和模型的性能。 同时输出多个评价指标 平均绝对误差(MAE) 平均相对误差(MAPE) 均方误差(MSE) 均方根误差(RMSE) R方系数(R2) 代码有中文介绍。 算法设计、毕业设计、期刊专利感兴趣可以联系我。 代码获取方式1 私信博主 代码获取方式2 利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码 先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值可以的话就可以进行兑换。
