主流网站开发语言有哪些,百度app官方正式版,泰州做网站软件,wordpress字体设置一#xff0c;MATLAB的编程特点
a,语法高度简化#xff1b;
b,脚本式解释型语言#xff1b;
c,针对矩阵的高性能运算#xff1b;
d,丰富的函数工具箱支持#xff1b;
e,通过matlab本体构建跨平台#xff1b;
二#xff0c;MATLAB的界面 工具栏:提供快捷操作编辑器…一MATLAB的编程特点
a,语法高度简化
b,脚本式解释型语言
c,针对矩阵的高性能运算
d,丰富的函数工具箱支持
e,通过matlab本体构建跨平台
二MATLAB的界面 工具栏:提供快捷操作编辑器:
脚本代码窗口工作区:
脚本变量窗口工作路径:
当前文件运行的检索路径
三MATLAB的工具栏
新建脚本:新建脚本或函数(*.m)文件
新建实时脚本:新建可交互脚本(*.mlx)文件
新建/打卡:支持更加泛化的新建/打开文件类型导入数据:加载可识别的数据文件
保存工作区:将工作区的文件保存至(*.mat)文件
Simulink:打开可视化仿真工具
预设:MATLAB相关参数设置
帮助:查询相关文档和示例
四常用控制代码
4.1 clc:清空命令行 4.2 clear:清空工作区变量 4.3 clear all清空工作区在一般matlab使用中等价于clear
4.4 close关闭当前图像窗口 4.5 *dbstop if error:建立变量缓冲区在错误位置自动断点调试
编译器会报错在错误的地方停止运行 4.6 Crtl R/crtl T:注释和反注释支持批量
4.7 ctrl C: 强制停止
4.8 crtl R:智能缩进
4.9 F9在命令行中运行编译器内代码
五MATLAB运算
命令行计算器
1,加 减- 乘* 除 / 2,平方根 sqrt(),任意次幂()^();power(,) 4,对数 log();log10();log2(); log1p() 5,指数exp();expm1();pow2();nextpow2() 6,三角函数 sin( );cos(); sinpi( );cospi();tan( ) 7,反三角函数 asin( );acos( );asind();acosd( );atan( );atand( ); atan2() 六MATLAB整体运算
1 模与余数 mod()rem()
2符号函数sign() 3matlab小数计算 4matlab整体运算 5生成随机数 七矩阵
1矩阵的重要性
矩阵是MATLAB的核心
MATLAB通过建立特定平台进行大量的硬件针对性优化
2创建向量
特殊的矩阵形式向量。
生成格式
①起始数据数据间隔可忽略默认为1结束数据
示例
1:100(等价于11100 范围为1到100间隔为11*100的向量
1:2:100 范围为1到100间隔为21*50的向量
100:-1:1 范围为1到100间隔为-11*100的向量
1:1:100.7 范围为1到100(100.7的最大整数间隔为11*100的向量
②特殊异常模式三冒号表达式A:B:C:D
1:2:4:5 2-135
ans ans
1 2 3 4 5 空的 1*0 的double行向量
无用形式但不会报错
3赋值方法
[3.4] 创建了值为3.4的1乘1矩阵(标量) [1.0,2.0,3.0] 创建了值为[1 2 3]的1乘3矩阵(行向量) [1.0 2.0 3.0] 创建了值为[1 2 3]的1乘3矩阵(行向量) [1.0; 2.0; 3.0] 创建了值为[1 2 3]^T的3乘1矩阵(列向量) [1,2, 3; 4, 5, 6] 创建了值为2*3的矩阵 [1,2,3
4, 5,6] 创建了值为2*3的矩阵 采用逗号或空格来分割行元素
采用分号或换行来分割列元素
4,矩阵快速创建方法 5矩阵运算模式
矩阵相乘 A*B
矩阵右乘 A/B等价于A*B的逆 注意左除和右除的区别
矩阵左乘 A/B等价于A的逆乘B
矩阵数乘 A.*B
矩阵右除 A./B等价于A除以B 每个元素进行分别操作
矩阵左除 A./B等价于A除B
对于数/-矩阵其相当于在矩阵每个元素加减此数 6其他运算方法
矩阵A求逆 inv(A)
矩阵A求伪逆 pinv(A) 适用于非方阵和奇异阵
矩阵A求转置 A
求行列式A det(A)
求行列式A的迹 trace(A)
求矩阵A的LU分解 lu(A)
求矩阵A的QR分解 qr(A)
求矩阵A的特征值与向量 eig(A) 矩阵分析常用 大家可以自己打代码试一下
7矩阵数据的提取
确定矩阵的大小 length()-用于向量 size()-用于矩阵
元素提取: A(mn)表示提取矩阵的第m,n位置处的值 注意m,n不能超出矩阵维度matlab中起始值为1冒号/end提取法: A( :1) 提取矩阵第一列 A(1,: ) 提取矩阵第一行 A(1,end) 提取矩阵第一行中最后一个值 A(2:2:end,:) 提取偶数行
8矩阵操作
-更改矩阵的大小:
Matrix_out reshape( Matrix_in , m , n)
m/n为新矩阵的行数和列数
注意在矩阵改变的同时不能改变元素个数
-复制扩充:
Matrix out repmat( Matrix_in , m , n)
m/n为扩充的行倍数和列倍数
9,交叉知识-稀疏矩阵
采用[(m,n),value]三元组来存储数据不存储0值以节省空间
直接生成稀疏矩阵sparse(m,n)
将矩阵A强制转化为稀疏矩阵sparse(A)
one(1e5)
错误使用 ones
请求的100000*10000074.5GB数组超过预设的最大数值大小
sparse(1e5,1e5)
ans 全零稀疏矩阵100000*100000
节省存储空间对于严重稀疏矩阵加快运算速度
八逻辑
1逻辑变量
Logical类型true真值false(假值
a true
a
logical
1
*******************************************
bfalse
b
logical
0
*******************************************
a true 1.1
a
2.1000
*******************************************
逻辑变量可参与运算参与运算时其默认值为1/0
logical(-0.5)
ans
logical
1
*****************************************************
logical(2)
ans
logical
2
*******************************************************
逻辑类型的强制中所有非0值包括字符串都会转化为真值
2,逻辑判定 3逻辑运算 4优先级
