浙江省专业网站制作网站建设,合肥seo结算,怎么注册一个自己的品牌,电子商务公司开发网站面试数据库八股文十问十答第二期 作者#xff1a;程序员小白条#xff0c;个人博客 相信看了本文后#xff0c;对你的面试是有一定帮助的#xff01;
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1.MySQL的主从复制
MySQL的主从复制是什么#xff1f;MySQL主从复制是一种常见的…面试数据库八股文十问十答第二期 作者程序员小白条个人博客 相信看了本文后对你的面试是有一定帮助的
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1.MySQL的主从复制
MySQL的主从复制是什么MySQL主从复制是一种常见的数据库复制技术它的目的是将主数据库的更新同步到从数据库中从而实现数据的备份和负载均衡。原理MySQL主从复制采用了基于日志的复制机制即主库将更新操作记录在二进制日志中从库通过读取主库的二进制日志来复制主库的更新操作。从库接收到主库的更新操作后会将这些操作应用到自己的数据库中从而实现数据的同步。主从复制的作用作为后备数据库主数据库服务器故障后可切换到从数据库继续工作避免数据丢失。业务量越来越大,I/O访问频率过高单机无法满足此时做多库的存储降低磁盘I/O访问的评率提高单个机器的I/O性能。读写分离使数据库能支持更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢导致锁表影响前台服务。如果前台使用master报表使用slave那么报表sql将不会造成前台锁保证了前台速度。怎么实现主从复制?1创建主库和从库。2在主库上开启二进制日志并设置唯一的 server-id。3在从库上设置唯一的 server-id并将主库的二进制日志同步到从库中。4在从库上创建复制账户并授权给主库的 IP 地址。5在从库上启动复制进程连接到主库并开始复制数据。6在主库上进行数据更新操作更新的操作将被记录在二进制日志中。7从库接收到主库的更新操作后将这些操作应用到自己的数据库中从而实现数据的同步。注意点 由于主从复制是异步的从库可能会有一定的延迟需要根据具体的应用场景进行调整和优化。
2.MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB的特点和使用场景
MySQL常见存储引擎:
InnoDB是MySQL的默认存储引擎支持ACID事务具有高并发性、可靠性和稳定性。InnoDB采用MVCC多版本并发控制来实现高并发的读写操作支持行级锁定可以提高并发性能。InnoDB也支持外键、回滚等特性适合于事务性应用场景例如电子商务、金融等。
MyISAM是一种简单、高效的存储引擎不支持事务和行级锁定但具有快速的读取和写入速度适合于大量查询和少量更新的场景例如博客、新闻网站等。MEMORY存储引擎可以将数据存储在内存中具有快速的读取和写入速度但是数据存储在内存中容易丢失。MEMORY存储引擎适合于对数据进行快速计算和缓存数据的场景。NDB Cluster存储引擎是一种分布式存储引擎具有高可用性和高可伸缩性可以实现多台服务器之间的数据共享和负载均衡适合于大型高并发的应用场景例如电信、游戏等。CSV存储引擎将数据存储在文本文件中具有快速的导入和导出数据的特点但是不支持事务和索引适合于对数据进行批量处理的场景。ARCHIVE存储引擎是一种存档式存储引擎可以实现快速的数据压缩和解压缩适合于存储历史数据或备份数据的场景。InnoDB和MyISAM区别1).MyISAM是非事务安全型的而InnoDB是事务安全型的。2).MyISAM锁的粒度是表级而InnoDB支持行级锁定。3).MyISAM支持全文类型索引而InnoDB不支持全文索引。4).MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB小型应用可以考虑使用MyISAM。5).MyISAM表是保存成文件的形式在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦。6).InnoDB表比MyISAM表更安全可以在保证数据不会丢失的情况下切换非事务表到事务表alter table tablename typeinnodb。
3.聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引
聚簇索引又称为主索引是一种物理排序的索引它决定了表中数据的物理存储顺序。聚簇索引的叶子节点存储的是数据本身因此聚簇索引可以快速地定位到数据行。由于聚簇索引决定了数据的物理存储顺序因此一个表只能有一个聚簇索引。
非聚簇索引
非聚簇索引又称为辅助索引不影响表中数据的物理存储顺序。非聚簇索引的叶子节点存储的是索引键值以及指向数据行的指针因此需要通过索引键值查找数据行。一个表可以有多个非聚簇索引。
聚簇索引和非聚簇索引的使用场景不同需要根据具体的应用场景来选择。一般来说如果需要经常进行范围查询或聚合计算那么就应该使用聚簇索引。如果需要经常用于查询和排序那么就应该使用非聚簇索引。
需要注意的是虽然聚簇索引的查询速度快但是由于每次插入和更新数据都会改变数据的物理存储顺序因此会影响性能。在使用聚簇索引时需要避免频繁的插入和更新操作。同时在选择索引类型时需要根据具体的应用场景和需求来综合考虑。
4.b树和b树的区别 在B树中你可以将键和值存放在内部节点和叶子节点但在B树中内部节点都是键没有值叶子节点同时存放键和值。 B树的叶子节点有一条链相连而B树的叶子节点各自独立。 由于B树在内部节点上不包含数据信息因此在内存页中能够存放更多的key。 数据存放的更加紧密具有更好的空间局部性。因此访问叶子节点上关联的数据也具有更好的缓存命中率。 B树的叶子结点都是相链的因此对整棵树的便利只需要一次线性遍历叶子结点即可。而且由于数据顺序排列并且相连所以便于区间查找和搜索。而B树则需要进行每一层的递归遍历。相邻的元素可能在内存中不相邻所以缓存命中性没有B树好。 但是B树也有优点其优点在于由于B树的每一个节点都包含key和value因此经常访问的元素可能离根节点更近因此访问也更迅速。 B 树:优点 快速的查找和插入操作;适合大数据量、高并发的场景;内部数据结构稳定能够保证树形结构的可靠性。 缺点 存储容量较大需要更多的存储空间;树的高度较高会导致查询效率降低。 使用场景 对于需要快速查找、插入操作的大数据量场景如搜索引擎、数据挖掘等;需要支持并发访问的场景如金融交易系统等。 B树:优点 相对于 B 树B树的存储容量较小更节省存储空间;查询效率更高更适合大数据量、低并发的场景;内部数据结构更加稳定能够保证树形结构的可靠性。 缺点 查找和插入操作的性能比 B 树略低;树的高度较高会导致查询效率降低。 使用场景 对于需要高效查询、少量插入和删除操作的大数据量场景如电子商务网站等;需要支持并发访问的场景如金融交易系统等。
5.Innodb引擎执行update语句的执行流程?
1.查询解析和优化当你执行UPDATE语句时MySQL首先会对查询进行解析以确定要更新的表和相应的行。然后它会进行优化以确定如何执行更新操作。
2.事务的启动如果你的UPDATE语句没有包含在一个显式的事务中InnoDB会自动启动一个事务。事务是用来维护数据的一致性和隔离性的机制。
3.锁定行InnoDB使用行级锁定来确保并发事务不会互相干扰。在执行UPDATE语句时InnoDB会锁定要更新的行以防止其他事务同时修改这些行。这可以是排它锁X锁或共享锁S锁具体取决于事务的隔离级别和行的当前锁定状态。
4.执行更新操作InnoDB会根据UPDATE语句的条件更新符合条件的行。更新操作将修改数据行中的值。
5.写入redo日志InnoDB会将更新操作写入事务的redo日志中以确保数据持久性。这允许数据库在崩溃后恢复到一致的状态。
6.写入binlog日志: 在binlog记录一下逻辑日志对哪个数据页的哪条数据进行了什么修改。
7.提交事务如果UPDATE语句没有出现错误并且没有显式回滚事务事务将被提交更新操作将成为持久的。
8.释放锁在事务提交后InnoDB会释放之前锁定的行允许其他事务访问它们。
9.返回结果UPDATE语句执行完毕后返回更新的行数或其他相关信息。
6.数据库的两阶段提交是怎么样的 日志文件两阶段提交技术就解决了redo 日志和 binlog 日志文件记录数据不一致的问题
7.MySQL关键字的执行顺序
1.from where group by having select order by
8.什么样的数据不推荐加索引
1.低选择性的列低选择性的列指的是具有很少不同值的列。如果一列只有很少几个不同的值那么为它添加索引可能不会提供显著的性能改进而且可能浪费存储空间。例如性别列通常只有两个不同的值男和女对其添加索引通常没有太大意义。
2.频繁更新的列如果一个列经常被更新特别是大规模的批量更新那么索引会增加更新操作的开销。每次更新索引列都需要维护索引结构这可能会导致性能下降。在这种情况下需要仔细权衡查询性能和更新性能。
3.小表对于非常小的表查询通常非常快即使没有索引。在这种情况下添加索引可能只会增加存储开销而不会明显提高性能。
4.不常被查询的列如果一个列很少被用于查询条件那么为其添加索引可能没有多大意义。索引应该主要用于加速经常被查询的列。
5.短文本列对于非常短的文本列如标签或枚举值索引的效益可能有限。短文本列通常可以快速地进行全表扫描而不需要索引。
6.临时表用于存储临时数据的表通常不需要索引因为它们的生命周期很短暂不会频繁进行查询操作。
9.索引失效的场景
1.索引列值为null索引失效
2.左或左右模糊匹配因为mysql采用最左匹配原则。
3.查询条件中队索引列使用函数。
4.查询条件对索引列使用表达式计算。
5.如果索引列是字符串并且条件语句中输入参数是数字那么索引列会产生隐式类型转换CAST函数实现因为等同于堆索引列使函数导致索引失效反之索引列是数字输出参数是字符串那么不会失效。
6.在 WHERE 子句中如果在 OR 前的条件列是索引列但OR后面的条件列不是索引列。
7.数据量极少的情况下MySQL 不会使用索引因为全表扫描速度更快。
8.使用 select * 语句大概率不会走索引因为不是每一列都加索引。
9.但如果把两个单独建了索引的列用来做列对比时索引会失效。
10.主键字段使用 Not In 关键字查询数据范围依然走索引如果是普通索引使用 Not In 关键字查询数据范围索引失效。
11.使用 Not Exists 关键字索引也会失效。
12.使用 Order by 注意最左匹配并且要加limit或者where关键字否则索引会失效。
10.介绍一下红黑树和平衡二叉树的区别
红黑树的规则
1、根节点为黑色。
2、所有节点都是黑色或红色。
3、所有叶子节点Null都是黑色。
4、红色节点的子节点一定是黑色的。
5、任意一个节点到其叶子节点的所有路径上的黑色节点数量相同黑色完美平衡二叉树。
平衡二叉树的左右子树的高度差绝对值不超过1但是红黑树在某些时刻可能会超过1只要符合红黑树的五个条件即可。二叉树只要不平衡就会进行旋转而红黑树不符合规则时有些情况只用改变颜色不用旋转就能达到平衡。
