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pgBadger日志分析器类似于oracle的AWR报告基于1小时一天一周一月的报告以图形化的方式帮助DBA更方便的找到隐含问题。 pgbadger是为了提高速度而构建的具有来自pg日志文件的完整报告他是一个小型的Perl脚本linux需要安装perl性能优于任何其他pg日志分析器。
pgBadger 可以自动检测日志文件格式( syslog、 stderr、 csvlog或 jsonlog)。它被设计用来解析巨大的日志文件和压缩文件。支持的压缩格式有gzip、bzip2、lz4、xz、zip和zstd。
还可以使用命令行选项将 pg Badger限制为仅报告错误或删除报告可以自定义的任何部分。
pgbadger支持在 postgresql. conf文件中通过 log_ line_ prefix自定义的任何格式,只要它至少指定%t和%p模式。
pgbadger允许通过使用指定CPU数量的j选项并行处理单个日志文件或多个文件。
如果要保存系统性能,也可以使用 log_ duration替代 og_min_ duration_statement来仅报告持续时间和查询数。 二特性 三报告模式 1.小时一个报告 2.每天一个报告 3.每周一个累积报告的增量报告 4.每月一个报告 5.多个进程处理一个日志 6.多个进程处理多个日志 oracle使用workload那个包也可以进行AWR报告收集调整但工作原理不同oracle是基于MMON收集的AWR快照PG则是分析日志但生成的都是html类型的文件。 四部署
下载地址 Releases · darold/pgbadger · GitHub 1.编译与安装root用户 解压后进入该安装目录 2.编译与安装 perl Makefile.PL 这个时候可能报一个错 缺少perl-ExtUtils-MakeMaker软件包我们使用yum安装上后就可以继续安装了 yum -y install perl-ExtUtils-MakeMaker 再次执行perl Makefile.PL make make install 五配置postgresql.conf配置 --目的只要是为了让pg主动收集日志PG中的日志分为三种logclogxlog运行日志log默认不打开。 这个参数默认-1不记录改成0把所有sql语句记下来如果改成30则把慢于30ms的sql记下来与慢sql原理相同。 根据提示修改后重启pg。 可以看到data目录下已经有了pg_log。 六如何产生报告 方式一当有许多小的日志文件和许多CPU时,一次将一个内核专用于ー个日志文件会更快要启用此行为,必须改用-N选项。对于每个10MB的200个日志文件,-J选项的使用开始变得非常有效,有8个内核。使用此方法,您将确保不会丢失报表中的任何查询。个在服务器上完成的基准测试,有8个CPU和9.5GB的单个文件。 可以看到并行可以大量缩短产生分析日志时间。 方式二产生大量日志通过阐述log_rotation_size 参数控制刚才在配置文件中已经配置过意思就是到了10M就重新生成一个文件。 两种方式各有优缺点我选用第二种方法日志记录在我们自己定义的目录pg_log下。 每次登录和执行sql语句都会被记下来和oracle种的enable_ddl_logging感觉差不多 产生报告产生一个小时的报告可以选中不同日志产生不同时间段内的报告pgbadger -q /usr/local/pgsql/data/pg_log/postgresql-2024-06-16_05*.log \-o /home/postgres/www/pg_reports/day-06-16-05.html 产生每日和每周的日志报告pgbader -I -q /usr/local/pgsql/data/pg_log/* \-O /home/postgres/www/pg_reports/ \-f stderr在这种模式下, pgbadger将在输出目录中创建一个自动增量文件。这意味着可以在每周旋转的日志文上每天以这种模式运行 pgbadger,并且它不会对日志条目计数两次可以使用 crontab进行定时运行。 也可以给他指定并行加快分析流程 给8个cpu并行分析
pgbadger -j 8 -q /usr/local/pgsql/data/pg_log/postgresql-2024-06-16_05*.log \-o /home/postgres/www/pg_reports/day-06-16-05.html 看一下界面这个数据库并没有用过所以生成是空的 写几个语句再看看
