门户网站模板 免费,wordpress手机电影,关键词seo排名优化,做网站还赚钱吗Python 的简洁和强大使其成为许多开发者的首选语言。本文将介绍36个常用的Python经典代码案例。这些示例覆盖了基础语法、常见任务、以及一些高级功能。 1. 列表推导式 fizz_buzz_list [FizzBuzz if i % 15 0 else Fizz if i % 3 0 else Buzz…Python 的简洁和强大使其成为许多开发者的首选语言。本文将介绍36个常用的Python经典代码案例。这些示例覆盖了基础语法、常见任务、以及一些高级功能。 1. 列表推导式 fizz_buzz_list [FizzBuzz if i % 15 0 else Fizz if i % 3 0 else Buzz if i % 5 0 else i for i in range(1, 101)
]
print(fizz_buzz_list)这个例子展示了列表推导式用于生成FizzBuzz序列。
2. 使用with语句和csv模块读取CSV文件
import csvwith open(data.csv, moder) as file:csvFile csv.reader (file)for row in csvFile:print(row)csv模块是处理CSV文件的利器与with语句结合可以确保文件正确关闭。
3. 正则表达式查找字符串 import repattern r\b[A-Za-z][A-Za-z0-9_]*\b
text Hello, this is a test string with username: JohnDoe
matches re.findall(pattern, text)
print(matches)正则表达式是强大的文本匹配工具这里用来找出字符串中的所有单词。
4. 计算字符串中某个字符的数量 text Hello, World!
char l
count text.count(char)
print(fThe character {char} appears {count} times.)count() 方法可以快速统计子串在字符串中的出现次数。
5. 使用set进行去重 duplicates [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list list(set(duplicates))
print(unique_list)集合set是一个无序不重复的元素集非常适合去重。
6. 使用format()格式化字符串 name John
age 30
print(My name is {} and I am {} years old..format(name, age))format() 方法使字符串格式化更加灵活和清晰。
7. 实现一个简单的缓存装饰器
def cache(func):cache_dict {}def wrapper(num):if num in cache_dict:return cache_dict[num]else:val func(num)cache_dict[num] valreturn valreturn wrapper
cache
def Fibonacci(n):if n 2:return nreturn fibonacci(n-1) fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10))装饰器可以用来缓存函数的结果提高性能。
8. 使用try-except-else-finally处理异常 try:result 10 / 0
except ZeroDivisionError:print(Cannot divide by zero)
else:print(Result is:, result)
finally:print(Execution complete.)完整的异常处理流程可以让我们更好地控制程序执行。
9. 断言assertion的使用 def divide(a, b):assert b ! 0, Division by zero is not allowedreturn a / b
print(divide(10, 0))断言可以帮助我们在开发阶段捕捉到错误条件。
10. 路径操作 import ospath /path/to/some/file.txt
dirname os.path.dirname(path)
basename os.path.basename(path)
print(Directory:, dirname)
print(Basename:, basename)os.path 模块提供了许多实用的路径操作函数。
11. 环境变量的读取和设置
import os# 读取环境变量
print(PATH:,os.environ [PATH])
# 设置环境变量
os.environ[NEW_VAR] NewValue
print(NEW_VAR:, os.environ[NEW_VAR])os.environ 允许我们访问和修改环境变量。
12. 使用itertools模块
import itertoolsfor combination in itertools.combinations([1, 2, 3], 2):print(combination)itertools 模块提供了一系列用于创建迭代器的函数非常有用。
13. 日期时间计算和操作 from datetime import datetime, timedeltanow datetime.utcnow()
one_day timedelta(days1)
yesterday now - one_day
print(Yesterdays date:, yesterday)日期时间计算是常见的需求datetime 模块提供了丰富的类和方法。
14. 排序和反序列表 numbers [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
numbers.sort()
print(Sorted:, numbers)
numbers.reverse()
print(Reversed:, numbers)列表对象自带的 sort() 和 reverse() 方法可以方便地对列表进行排序和反序。
15. 使用json模块处理JSON数据 import jsondata {name: John, age: 30}
json_data json.dumps(data)
print(json_data)
parsed_data json.loads(json_data)
print(parsed_data)json模块使得Python处理JSON数据变得简单。
16. 使用collections模块的defaultdict from collections import defaultdictdd defaultdict(int)
dd[apple] 1
dd[banana] 2
print(dd[apple]) # 输出1
print(dd[orange]) # 输出 0不存在的键返回默认值0defaultdict是字典的一个子类它提供了一个默认值用于字典中尝试访问不存在的键。
17. 使用functools模块的reduce函数 from functools import reduce
from operator import add
numbers [1, 2, 3, 4]
total reduce(add, numbers)
print(total) # 输出10reduce 函数可以将一个二元函数累积地应用到一个序列的元素上从左到右以便将序列减少为单个值。
18. 使用threading模块进行简单的多线程编程 import threadingdef print_numbers():for i in range(10):print(i)
thread threading.Thread(targetprint_numbers)
thread.start()
thread.join()threading模块允许我们创建和管理线程这是实现并发的一种方式。
19. 使用multiprocessing模块进行多进程编程
from multiprocessing import Process, cpu_countdef print_hello():print(Hello from child process )
if __name__ __main__:processes []for _ in range(cpu_count()):p Process(targetprint_hello)p.start()processes.append(p)for p in processes:p.join()multiprocessing模块是Python中进行进程编程的关键模块。 最后由于文章篇幅有限文档资料内容较多需要这些文档的朋友可以加小助手微信免费获取【保证100%免费】中国人不骗中国人。
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