棋牌 彩票网站建设,泗阳建设局网站,网络工程师证书含金量,彩票网站开发系统如何搭建Matplotlib绘制折线图折线图完整代码与效果基础折线图设定横纵坐标设置中文显示添加网格添加描述信息再添加一个城市设置两个折线图前言 上一节内容主要围绕介绍 Matplotlib 的画板结构。 链接#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/129331576 本…
Matplotlib绘制折线图折线图完整代码与效果基础折线图设定横纵坐标设置中文显示添加网格添加描述信息再添加一个城市设置两个折线图前言 上一节内容主要围绕介绍 Matplotlib 的画板结构。 链接https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/129331576 本节内容围绕 折线图。 下一节内容围绕 散点图与柱状图。 链接https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/129333625 正文
折线图 完整代码与效果 的后续小节将会对完整代码进行分解。 完整代码与效果
完整代码
import random
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt# 设置中文字体显示
matplotlib.rcParams[font.sans-serif][SimHei] # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams[axes.unicode_minus]False # 正常显示负号# 设置数组
x range(60)
y1 [random.uniform(15,18) for i in x]
y2 [random.uniform(0,3) for i in x]# 创建画布规定大小以及清晰度
plt.figure(figsize(20,8), dpi80)# 绘制折线图像
plt.plot(x, y1, colororange, linestyle--, labeldata1)
plt.plot(x, y2, labeldata2)# 设置 x,y 坐标内容
x_label [11点{}分.format(i) for i in x]
plt.xticks(x[::5], x_label[::5])
plt.yticks(range(0,40,5))# 添加网格
plt.grid(True, linestyle--, alpha0.5)# 添加描述信息
plt.title(某城市11点到12点间温度变化状况)
plt.xlabel(时间)
plt.ylabel(温度)# 显示图例
plt.legend(locupper left)# 4、显示图像
plt.show()效果 基础折线图
# 1、准备数据构建 x,y1 两个数组
import random
import matplotlib.pyplot as pltx range(60)
y1 [random.uniform(15,18) for i in x]# 2、创建画布规定大小以及清晰度
plt.figure(figsize(20,8), dpi80)# 3、绘制折线图像
plt.plot(x, y1, colororange, linestyle--, labeldata1)# 4、显示图像
plt.show()设定横纵坐标
# 设置 x 的显示内容
x_label [11点{}分.format(i) for i in x]# 修改 x,y 刻度
plt.xticks(x[::5], x_label[::5])
plt.yticks(range(0,40,5))设置中文显示
# 设置中文字体显示
import matplotlib
matplotlib.rcParams[font.sans-serif][SimHei] # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams[axes.unicode_minus]False # 正常显示负号添加网格
# 添加网格
plt.grid(True, linestyle--, alpha0.5)添加描述信息
# 添加描述信息
plt.title(某城市11点到12点间温度变化状况)
plt.xlabel(时间)
plt.ylabel(温度)再添加一个城市
# 再添加一个城市
y2 [random.uniform(0,3) for i in x]
plt.plot(x, y2, labeldata2)------ 代码分解部分完成 ------ 设置两个折线图
如何实现在一个图片中平行展示两个城市的温度变化图片 主要方法通过 plt.subplots(nrows, ncols ) 函数分成想要的图片个数以及格式。
plt.subplots(nrows1, ncols2, figsize(20,8), dpi80)以上代码将画布分为左右两个部分1行2列画布的大小为 20*8清晰度为 80.
完整代码 注意代码中多数变化为 set_函数需要注意到画布的变化带来的设置函数的变化
import random
import matplotlib.pyplot as plt# 设置中文字体显示
import matplotlib
matplotlib.rcParams[font.sans-serif][SimHei] # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams[axes.unicode_minus]False # 正常显示负号# 1、准备数据构建 x,y 两个数组
x range(60)
y1 [random.uniform(15,18) for i in x]
y2 [random.uniform(0,3) for i in x]# 2、创建两个画布1行2列规定大小以及清晰度
figure, axes plt.subplots(nrows1, ncols2, figsize(20,8), dpi80)# 3、绘制折线图像
axes[0].plot(x, y1, colororange, linestyle--, labeldata1)
axes[1].plot(x, y2, colorblue, linestyle-, labeldata2)# 设置 x 的显示内容
x_label [11点{}分.format(i) for i in x]# 修改 x,y 刻度
axes[0].set_xticklabels(x_label[::5])
axes[0].set_yticks(range(0,40,5))
axes[1].set_xticklabels(x_label[::5])
axes[1].set_yticks(range(0,40,5))# 添加网格
axes[0].grid(True, linestyle--, alpha0.5)
axes[1].grid(True, linestyle--, alpha0.5)# 添加描述信息
axes[0].set_title(城市一11点到12点间温度变化状况)
axes[0].set_xlabel(时间)
axes[0].set_ylabel(温度)
axes[1].set_title(城市二11点到12点间温度变化状况)
axes[1].set_xlabel(时间)
axes[1].set_ylabel(温度)# 显示图例
axes[0].legend(locupper left)
axes[1].legend(locupper left)# 4、显示图像
plt.show()效果图 上一节内容主要围绕介绍 Matplotlib 的画板结构。 链接https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/129331576 下一节内容围绕 散点图与柱状图。 链接https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/129333625
