快速免费建网站,沧州工商联网站建设,西安旅游攻略3天花费,公众号排版编辑器app文章目录 效果一览文章概述模型描述程序设计参考资料效果一览 文章概述 Pytorch实现基于Transformer 的锂电池寿命预测，环境为pytorch 1.8.0，pandas 0.24.2 随着充放电次数的增加，锂电池的性能逐渐下降。电池的性能可以用容量来表示，故寿命预测 (RUL) 可以定义如下： SOH(t… 文章目录 效果一览文章概述模型描述程序设计参考资料 效果一览 文章概述 Pytorch实现基于Transformer 的锂电池寿命预测，环境为pytorch 1.8.0，pandas 0.24.2 随着充放电次数的增加，锂电池的性能逐渐下降。电池的性能可以用容量来表示，故寿命预测 (RUL) 可以定义如下： SOH(t)=CtC0×100%, 其中，C0 表示额定容量，Ct 表示 t 时刻的容量。等到 SOH 降到 70-80% 时，电池可以报废。我们要做的是用电池的历史数据，比如电流、电压和容量，对电池的下降趋势进行建模。然后，用训练好的模型来预测电池的 RUL。
