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InnoDB
InnoDB引擎是MySQL默认的存储引擎。它支持事务和行级锁定#xff0c;并具有高并发性和数据完整性保护的特性。InnoDB适用于具有复杂查询和高并发读写操作的应用程序。MyISAM
InnoDB引擎特点和优势 事务支持#xff1a;InnoDB支持ACID#xff08;原子…
MySQL四大引擎
InnoDB
InnoDB引擎是MySQL默认的存储引擎。它支持事务和行级锁定并具有高并发性和数据完整性保护的特性。InnoDB适用于具有复杂查询和高并发读写操作的应用程序。MyISAM
InnoDB引擎特点和优势 事务支持InnoDB支持ACID原子性、一致性、隔离性和持久性事务这意味着多个操作可以作为一个原子性操作执行要么全部成功要么全部回滚。这对于处理复杂的业务逻辑和保护数据完整性非常有用。 行级锁定InnoDB引擎支持行级锁定这意味着只有正在访问的行会被锁定而不是整个表。这允许并发操作提高了系统的并发性能。 外键约束InnoDB支持外键约束可以在表之间建立关系实现数据的一致性和完整性。外键约束可以确保引用表中的数据与主表中的数据保持一致。 高并发性能InnoDB引擎使用多版本并发控制MVCC来处理并发读写操作。它通过在事务中创建快照来实现并发性能读操作不会阻塞写操作写操作也不会阻塞读操作。 崩溃恢复InnoDB具有崩溃恢复机制可以在数据库崩溃后自动恢复数据的一致性。它将数据和日志文件分开存储可以在崩溃后重新应用日志确保数据的完整性。 支持可扩展性InnoDB可以在多个CPU上并行处理事务从而提高了系统的可扩展性和性能。
总体而言InnoDB引擎适用于需要处理复杂的业务逻辑、需要高并发性和数据完整性保护的应用程序。它是MySQL默认的存储引擎并在许多大型网站和应用程序中广泛使用存储限制64TG
Memory
Memory引擎将数据存储在内存中提供了非常快速的数据读写速度。然而由于数据存储在内存中重启或崩溃时会丢失数据。因此Memory引擎适用于临时数据或缓存。
Memory也称为Heap是MySQL的一种存储引擎它将数据存储在内存中而非磁盘上。
Memory引擎的特点和优势 快速访问由于数据存储在内存中Memory引擎的读写操作非常快速。这对于需要高性能和低延迟的应用程序非常有用。 适用于临时数据Memory引擎适用于存储临时数据如缓存数据、会话数据等。由于数据存储在内存中读写速度快适合处理频繁变动的数据。 不支持事务和持久性Memory引擎不支持事务处理和持久性。当数据库重新启动时所有存储在内存中的数据都会丢失。因此Memory引擎不适合存储关键的持久性数据。 不支持外键约束和其他高级功能Memory引擎不支持外键约束、触发器、子查询等一些高级功能。它主要专注于快速访问和处理数据。 简单的数据结构Memory引擎使用哈希索引来加快数据的查找速度。由于没有复杂的磁盘I/O和事务管理Memory引擎的数据结构比其他引擎更简单。
总体而言Memory引擎适用于需要快速访问和处理临时数据的应用程序特别适合用作缓存或会话存储。它有着极快的读写性能但不支持事务处理和持久性。因此在选择使用Memory引擎时需要权衡数据的重要性和可靠性需求。
Archive
Archive引擎是用于存储历史数据的存储引擎。它具有高压缩比和低存储需求的特点适用于只需要偶尔访问的大量历史数据的应用程序。
Archive引擎是MySQL的一种存储引擎主要用于存储归档数据。
Archive引擎特点和优势 高度压缩Archive引擎使用了高度压缩的存储格式可以极大地减小数据的存储空间。这对于需要存储大量历史数据的应用程序非常有用。 适用于只读数据Archive引擎适用于存储只读数据即数据写入后很少或不再进行修改的情况。它在插入数据时的性能较佳但更新和删除数据的性能较差。 不支持索引Archive引擎不支持索引因此只能通过全表扫描来查询数据。这使得它更适合存储大量的历史数据而不适合需要频繁查询的场景。 低存储和I/O开销由于高度压缩和不支持索引Archive引擎具有较低的存储和I/O开销。这使得它适用于存储大规模历史数据的应用程序可以节省存储资源。 不支持事务和并发控制Archive引擎不支持事务处理和并发控制。因此它主要用于存储只读数据不适用于需要频繁的写入和并发操作的场景。
总的来说Archive引擎适用于存储大量历史数据的只读场景。它通过高度压缩和低存储开销来节省存储资源并提供较好的查询性能。然而由于不支持索引和事务处理不适合需要频繁修改和并发操作的应用程序。在选择使用Archive引擎时需要考虑数据的只读性质和查询需求。
MyISAM
MyISAM引擎是MySQL最早的存储引擎之一。它不支持事务和行级锁定但具有很高的插入速度和空间效率。MyISAM适用于读密集型应用程序如日志记录或搜索引擎。
MyISAM引擎是MySQL的一种存储引擎是默认的存储引擎之一。
MyISAM引擎特点和优势 高性能MyISAM引擎适用于读操作较多的应用场景它可以提供很好的读取性能。它使用了表级锁定因此在写入操作较少或没有并发写入的情况下也可以具有良好的性能。 支持全文索引MyISAM引擎支持全文索引可以在文本列上进行高效的全文搜索。这对于需要进行全文搜索的应用程序非常有用。 不支持事务和行级锁定MyISAM引擎不支持事务处理和行级锁定。这意味着它不适用于需要高并发写入和复杂的事务处理的应用程序。 不支持外键约束MyISAM引擎不支持外键约束这意味着它不具备维护数据完整性的能力。如果数据的完整性对应用程序很重要可能需要考虑其他支持外键约束的引擎。 低存储和I/O开销MyISAM引擎使用了较低的存储和I/O开销这使得它适用于存储大量的只读数据。它还支持压缩表格可以进一步减小存储空间。
总的来说MyISAM引擎适用于读取密集型、对数据完整性要求不高的应用场景。它具有高性能和支持全文索引的优势但不支持事务处理、行级锁定和外键约束。在选择使用MyISAM引擎时需要考虑应用程序的读写比例、并发性和数据完整性等因素。
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SHOW ENGINES 数据库管理
元数据库
元数据库是一种特殊类型的数据库用于存储和管理其他数据库的元数据。元数据是描述数据库结构、对象和关系的数据。它包括表、字段、索引、触发器等对象的定义、属性和关系以及其他与数据库相关的信息如用户权限和访问控制。元数据库可作为一个中央存储库提供对其他数据库的元数据的集中管理和访问。
元数据库的主要功能
元数据库的主要功能包括元数据的创建、修改和删除以及元数据的查询和检索。它可以用于管理和监控数据库的结构和对象的变化支持数据模型的维护和演化以及数据库的版本控制和迁移。元数据库还可以提供对数据库的数据字典和文档的自动生成以及对数据库设计和开发过程的支持。
元数据库的好处包括提高数据库的可管理性和可维护性减少人工操作和错误提高数据库设计和开发的效率以及支持数据库的自动化管理和部署。它还可以提供对数据库的全面监控和分析帮助用户理解和优化数据库性能并支持数据库的安全和合规性管理。
元数据库分类
information schema
Information Schema是MySQL数据库系统中的一种特殊数据库用于存储关于数据库系统自身的元数据信息。它包含了数据库、表、列、索引、用户权限等各种元数据信息可以通过查询Information Schema来获取数据库系统的元数据。
mysql
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统RDBMS它使用结构化查询语言SQL来管理和操作数据。MySQL数据库本身并不属于元数据库的范畴它是一种用于存储和管理数据的数据库系统。
performance schema
Performance Schema是MySQL数据库系统中的一个特殊数据库用于存储和管理与性能相关的元数据信息。它提供了一组系统视图和表可以用于监控和分析MySQL数据库服务器的性能。 面积
相关操作
数据库增删改查
use数据库名 create database if not exists数据库名default charset utfcollate utf8_general_.ci--设置了字符集编码以及不区分大小写 show databases; drop database数据库名
数据表管理
数据库的三大范式
数据库三大范式是指关系数据库设计中的三个规范化原则用于规范化数据库的结构和消除数据冗余。
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第一范式1NF确保每个列都是原子的即每个列不可再分。这意味着每个属性的值应该是不可分解的。例如一个包含学生信息的表每个学生只能有一个学号不能有多个学号。
第二范式2NF确保非主键列完全依赖于主键。这意味着每个非主键列必须完全依赖于主键而不是依赖于主键的一部分。如果存在部分依赖就需要将表分解成多个表来消除冗余。例如一个包含订单信息的表订单号是主键每个订单可以包含多个产品但是产品信息应该单独存储在另一个表中。
第三范式3NF确保非主键列之间没有传递依赖。这意味着在一个表中非主键列之间不应该存在传递依赖关系。如果存在传递依赖就需要将表进一步分解以消除冗余。例如一个包含员工信息的表每个员工的部门信息应该存储在一个独立的表中而不是直接存储在员工表中。
优化原则 越小越好 更小的磁盘空间、内存、CPU缓存 更少的CPU周期 数值类型
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值并且支持 MyISAM、MEMORY、InnoDB 和 BDB表。
作为 SQL 标准的扩展MySQL 也支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
整数型
一般常见的整数的数据类型有int、smallint、mediumint、bigint。
数据类型字节大小范围有符号范围无符号- unsigned 用途 TINYINT1 字节(-128127)(0255)微小整数值SMALLINT2 字节(-32 76832 767)(065 535)小整数值 MEDIUMINT3字节(-8 388 6088 388 607)(016 777 215)中等整数值INT或INTEGER4字节(-2 147 483 6482 147 483 647)(04 294 967 295)整数值BIGINT8字节(-9 233 372 036 854 775 8089 223 372 036 854 775 807)(018 446 744 073 709 551 615)大整数值
小数型
数据类型字节大小范围有符号围无符号- unsigned用途FLOAT4 字节(-3.402 823 466 E38-1.175 494 351 E-38)0(1.175 494 351 E-383.402 823 466 351 E38)0(1.175 494 351 E-383.402 823 466 E38)单精度浮点小数值OUBLE8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E308-2.225 073 858 507 201 4 E-308)0(2.225 073 858 507 201 4 E-3081.797 693 134 862 315 7 E308 0(2.225 073 858 507 201 4 E-3081.797 693 134 862 315 7 E308)双精度浮点小数
日期时间型
类型字节大小范围格式DATE4字节000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DDTIME 3字节-838:59:59/838:59:59 HH:MM:SS YEAR 1字节1901/2155YYYY DATETIME8字节1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP 4字节1970/1/1 0:00YYYYMMDD HHMMSS
这里只说datetime与timestamp区别 datetime与timestamp都是日期和时间的混合类型区别在于 1表示的取值范围不同datetime的取值范围远远大于timestamp的取值范围 2将NULL插入timestamp字段后该字段的值实际上是MySQL服务器当前的日期和时间 3同一个timestamp类型的日期或时间不同的时区显示结果不同 4insert、update、delete语句中日期时间型数据需要用引号单引号或者双引号引起来。
字符型
字符串类型 字节大小 描述及存储需求CHAR0-255字节 定长字符串如CHAR(10)定长10占位不足补空格VARCHAR 0-255字节 变长字符串 如VARCHAR(10)最长10个字节存储长度按照实际输入长度为准TINYBLOB 0-255字节不超过255个字符的二进制字符串TINYTEXT 0-255字节短文本字符串 BLOB 0-65535字节二进制形式的长文本数据TEXT 0-65535字节长文本数据MEDIUMBLOB0-16777215字节 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT0-16 777 215字节中等长度文本数据LOGNGBLOB0-4 294 967 295字节二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT0-4 294 967 295字节极大文本数据 VARBINARY(M)M允许长度0-M个字节的变长字节符串值的长度1个字节BINARY(M)M允许长度0-M个字节的定长字节符串
1、字符串型数据在sql语句中需要用单引号或者双引号引起来如果张三中国人 2、char、varchar、text比较 1经常变化的字段用varchar 2知道固定长度的用char 3尽量用varchar 4超过255字符的只能用varchar或者text 5能用varchar的地方不用text 6按照查询速度 char最快 varchar次之text最慢。 3、binary和varbinary区别 1binary类型的长度是固定的在创建表时就指定了实际数据长度不足最大长度的空间由‘\0’补全。举个例子binary(50)就是指定binary类型的长度为50 2varbinary类型的长度是可变的在创建表时指定了最大长度指定好了varbinary类型的最大值以后其长度可以在0到最大长度之间。举个例子varbinary(50)的最大字节长度是50但是不是每条记录的字节长度都是50。在这个最大值范围内使用多少分配多少。varbinary类型实际占用的空间为实际长度加一。这样可以有效的节约系统的空间
数据库账号管理
数据库账号管理是指对数据库中的账号进行管理和控制的操作。数据库账号是用来控制用户对数据库的访问权限的身份标识。数据库账号管理包括创建账号、修改账号、删除账号、授权账号等操作。
创建账号创建一个新的数据库账号指定账号名称和密码并设置该账号的权限。
修改账号修改已有的数据库账号的密码或修改账号的权限。
删除账号删除数据库中的一个账号同时删除该账号所拥有的权限。
授权账号给账号分配权限指定账号对数据库中的某些表、视图、存储过程等的操作权限。
数据库账号管理是非常重要的安全措施可以保障数据库中的数据不被未经授权的人访问和修改。只有经过授权的账号才能访问数据库并且根据账号的权限只能进行特定的操作。
用户的管理操作
查询用户常见信息 select user,host from user; 查询用户 select * from user; 设置权限 创建用户设置密码 create user liao identified by 123456 select user,host from user 收回权部分权限 revoke all on mysql.* from liao%; 增加授权 grant ALL on mysql.* to liao%; 授予查看一张表格权限 grant select on mysql.tables_priv to liao%;
