国外网站界面,切图做网站,个人网站 主机,企业品牌推广方案文章目录 一、执行计划核心字段总览二、关键字段深度拆解1. type#xff08;访问类型#xff09;——查询性能的晴雨表典型场景分析#xff1a; 2. key_len#xff08;索引使用长度#xff09;——索引利用率的检测仪计算示例#xff1a; 3. Extra#xff08;附加信息访问类型——查询性能的晴雨表典型场景分析 2. key_len索引使用长度——索引利用率的检测仪计算示例 3. Extra附加信息——隐藏的性能杀手常见值解析 三、全字段详解速查表四、性能诊断四步法第一步检查type等级第二步验证索引使用第三步分析扫描行数第四步排查Extra警告 五、经典优化案例案例1索引失效分析案例2覆盖索引优化 六、高级分析技巧1. JSON格式查看详细成本2. 索引长度验证公式3. 执行计划可视化工具推荐 七、常见问题解决方案 一、执行计划核心字段总览 字段名人类语言解释性能影响等级type数据访问方式★★★★★key实际使用索引★★★★☆rows预估扫描行数★★★★☆Extra附加执行信息★★★★☆key_len使用索引的长度★★★☆☆
二、关键字段深度拆解
1. type访问类型——查询性能的晴雨表
性能从优到劣排序 system const eq_ref ref fulltext range index ALL
典型场景分析
-- 最优情况主键查询
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id 1;
-- type: const-- 最差情况全表扫描
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE amount 100;
-- type: ALL2. key_len索引使用长度——索引利用率的检测仪
计算公式 索引字段长度 × 字段数 预留字节
计算示例
CREATE TABLE demo (id INT(11) NOT NULL,name VARCHAR(20) DEFAULT NULL,age TINYINT(4) DEFAULT NULL,INDEX idx_name_age (name,age)
);-- 查询1使用完整索引
EXPLAIN SELECT * FROM demo WHERE name张三 AND age25;
-- key_len 20*31 1 62-- 查询2仅使用name列
EXPLAIN SELECT * FROM demo WHERE name李四;
-- key_len 20*31 613. Extra附加信息——隐藏的性能杀手
常见值解析
值含义处理建议Using index使用覆盖索引保持当前优化Using temporary使用临时表检查GROUP BY/ORDER BY字段Using filesort文件排序添加合适索引Using where存储引擎返回后过滤检查索引是否完整Select tables optimized away优化器已优化如MIN/MAX查询无需处理
三、全字段详解速查表
字段名含义常见值示例id查询序列号1, 2联合查询时数值不同select_type查询类型SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERYtable访问的表名users, orderspartitions匹配的分区p0, p1type访问方式const, ref, ALLpossible_keys可能使用的索引idx_name, PRIMARYkey实际使用的索引idx_agekey_len使用索引的长度4, 62ref索引引用关系const, db1.users.idrows预估扫描行数1, 10024filtered存储引擎返回数据后经过过滤剩余的比例100.00Extra附加执行信息Using index, Using temporary
四、性能诊断四步法
第一步检查type等级
- ✅ 目标至少达到range级别
- ❌ 问题出现ALL时需要紧急优化
- 处理添加合适索引第二步验证索引使用
-- 检查实际使用索引是否最优
SHOW INDEX FROM users;第三步分析扫描行数
- 当rows 10000时可能存在全表扫描
- 优化案例100万行表查询从2s优化到0.02s第四步排查Extra警告
1. 发现Using filesort → 检查ORDER BY字段是否匹配索引
2. 出现Using temporary → 优化GROUP BY字段
3. 存在Using where → 检查查询条件是否完整使用索引五、经典优化案例
案例1索引失效分析
-- 原始查询type: ALL
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE YEAR(create_time)2023;-- 优化方案改为范围查询
EXPLAIN SELECT * FROM orders
WHERE create_time BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-12-31;
-- type提升为range案例2覆盖索引优化
-- 原始查询Extra: NULL
EXPLAIN SELECT user_id FROM comments WHERE post_id100;-- 创建覆盖索引
ALTER TABLE comments ADD INDEX idx_post_user(post_id,user_id);
-- Extra显示Using index六、高级分析技巧
1. JSON格式查看详细成本
EXPLAIN FORMATJSON
SELECT * FROM products WHERE price 100;
-- 查看cost_info字段2. 索引长度验证公式
VARCHAR(n)n*32
INT4
TINYINT1
DATETIME5
允许NULL的字段13. 执行计划可视化工具推荐
MySQL Workbench执行计划可视化Percona Toolkit的pt-visual-explainJetBrains DataGrip的图形化展示
七、常见问题解决方案
症状原因解决方案typeALL无可用索引添加WHERE条件涉及的索引Using filesort排序字段不匹配索引创建复合索引包含排序字段key_len过短未充分使用复合索引检查查询条件顺序rows数值异常统计信息过期执行ANALYZE TABLEfiltered100存储引擎层未过滤数据检查索引覆盖情况
