潍坊cms建站系统,国外网站推广宣传,深圳网站建设服务哪家便宜,房屋平面图设计app回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.RIME-CNN-SVM霜冰优化算…回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等代码质量极高方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.2023年新算法霜冰优化算法RIME优化的参数为:CNN的批处理大小、学习率、正则化系数能够避免人工选取参数的盲目性有效提高其预测精度。 4.main.m为主程序其他为函数文件无需运行data为数据多输入单输出数据回归预测输入7个特征输出1个变量直接替换Excel数据即可用!注释清晰适合新手小白~ 程序设计
完整程序和数据获取方式私信博主回复Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测
while it Max_iteritRimeFactor (rand-0.5)*2*cos((pi*it/(Max_iter/10)))*(1-round(it*W/Max_iter)/W);%Parameters of Eq.(3),(4),(5)E (it/Max_iter)^0.5;%Eq.(6)newRimepop Rimepop;%Recording new populationsnormalized_rime_ratesnormr(Rime_rates);%Parameters of Eq.(7)for i1:Nfor j1:dim%Soft-rime search strategyr1rand();if r1 EnewRimepop(i,j)Best_rime(1,j)RimeFactor*((Ub(j)-Lb(j))*randLb(j));%Eq.(3)end%Hard-rime puncture mechanismr2rand();if r2normalized_rime_rates(i)newRimepop(i,j)Best_rime(1,j);%Eq.(7)endendendfor i1:N%Boundary absorptionFlag4ubnewRimepop(i,:)ub;Flag4lbnewRimepop(i,:)lb;newRimepop(i,:)(newRimepop(i,:).*(~(Flag4ubFlag4lb)))ub.*Flag4ublb.*Flag4lb;newRime_rates(1,i)fobj(newRimepop(i,:));%Positive greedy selection mechanismif newRime_rates(1,i)Rime_rates(1,i)Rime_rates(1,i) newRime_rates(1,i);Rimepop(i,:) newRimepop(i,:);if newRime_rates(1,i) Best_rime_rateBest_rime_rateRime_rates(1,i);Best_rimeRimepop(i,:);endendend
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229
