网站改版换域名,寻找徐州网站开发,别墅设计图纸及效果图大全,网站建设标签现象#xff1a; mongodb cpu动不动要100%#xff0c;如下图 分析原因#xff1a; 查看慢日志发现#xff0c;很多条这样的查询#xff0c;一直未执行行完成#xff0c;占用大量的CPU [{$match: {tags.taskId: 64dae0a9deb52d2f9a1bd71e,grnty: … 现象 mongodb cpu动不动要100%如下图 分析原因 查看慢日志发现很多条这样的查询一直未执行行完成占用大量的CPU [{$match: {tags.taskId: 64dae0a9deb52d2f9a1bd71e,grnty: minute,tags.type: task,tags.taskRecordId:64e5c004133738231bc36906,},},{$sort: {_id: -1,},},{$limit: 5,},{$unwind: $ss,},{$group: {_id: $ss.vs.inputQps,qps: {$avg: $ss.vs.inputQps,},},},
] 查看程序里面有一段聚合的代码 Criteria criteria new Criteria();
tags.forEach((k,v)-{String format String.format(TAG_FORMAT, k);criteria.and(format).is(v);
});
criteria.and(MeasurementEntity.FIELD_GRANULARITY).is(Granularity.GRANULARITY_MINUTE);
MatchOperation match Aggregation.match(criteria);
SortOperation sort Aggregation.sort(Sort.by(Sort.Direction.DESC, _id));
LimitOperation limit Aggregation.limit(5);
UnwindOperation unwind Aggregation.unwind(ss, false);
GroupOperation group Aggregation.group().avg(ss.vs.inputQps).as(qps);
Aggregation aggregation Aggregation.newAggregation(match, sort, limit, unwind, group); 看一下这个代码也没有多大问题但是就是执行很慢很慢于是我explain这条语句发现是先执行全集合sort 然后再match的理论上应该是先match然后再执行针对查询的结果做sort的 已经使用了 $match 和 $sort 操作来筛选和排序文档。仍然对整个集合进行了排序? 这可能是由于 MongoDB 的查询优化器在执行查询时做出的决策。在 MongoDB 中查询优化器会尝试根据查询计划和索引来优化查询性能。在某些情况下优化器可能会选择在 $match 操作之后对整个集合进行排序而不仅仅是对 $match 操作筛选出的文档进行排序。这可能是因为优化器认为在整个集合上进行排序的成本更低或者由于其他优化策略。如果你希望只对 $match 操作筛选出的文档进行排序可以尝试使用索引来优化查询。确保你的查询条件和排序字段都有适当的索引这样可以帮助优化器做出更好的决策以便只对筛选结果进行排序。 解决方案 在这种情况下你可以尝试创建一个复合索引包含筛选条件和排序字段。例如你可以创建一个包含 tags.taskId,grnty,tags.typ,tags.taskRecordId_id 字段的复合索引。这样MongoDB 在执行查询时可以使用该索引来加速筛选和排序操作。 总结 为了只对筛选结果进行排序你可以尝试以下步骤 创建一个复合索引包含筛选条件和排序字段。确保查询条件和排序字段在索引中的顺序与聚合管道中的顺序一致。使用 explain() 方法来查看查询的执行计划和索引使用情况以便进行优化。
