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ComfyUI的特性介绍
开始安装
做点准备工作
在Conda虚拟环境中进行
依赖项的安装
运行 政安晨的个人主页#xff1a;政安晨 欢迎 #x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目 希望政安晨的博客能够对您有所裨益#xff0c;如有不足之处政安晨 欢迎 点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目 希望政安晨的博客能够对您有所裨益如有不足之处欢迎在评论区提出指正 这套框架可让您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。
ComfyUI的特性介绍
当你对它形成了全貌安装与使用的时候会更加得心应手。
特性如下 - 节点/图形/流程图界面用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程无需编写任何代码。 - 完全支持 SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3 and Stable Audio - 异步队列系统 - 许多优化只重新执行工作流程中在两次执行之间发生变化的部分。 - 智能内存管理可在低至 1GB vram 的 GPU 上自动运行模型。 - 即使没有 GPU 也能使用--cpu慢速 - 可加载 ckpt、安全传感器和扩散器模型/检查点。独立的 VAE 和 CLIP 模型。 - 嵌入/文本反转 - Loras (regular, locon and loha) - Hypernetworks - 从生成的 PNG、WebP 和 FLAC 文件中加载完整的工作流程带种子。 - 以 Json 文件格式保存/加载工作流程。 - 节点界面可用于创建复杂的工作流程如 Hires fix 或更高级的工作流程。 - 地区构成 - 使用常规模型和 Inpainting 模型进行 Inpainting。 - ControlNet and T2I-Adapter - Upscale Models (ESRGAN, ESRGAN variants, SwinIR, Swin2SR, etc...) - unCLIP Models - GLIGEN - Model Merging - LCM models and Loras - SDXL Turbo - 使用 TAESD 进行潜伏预览 - 启动速度非常快。 - 完全脱机运行不会下载任何内容。 开始安装
下载仓库
git clone gitgithub.com:comfyanonymous/ComfyUI.git
当然这里我为了修改方便fork到了自己的github中名称上稍有差异大家自己酌情处理。 为咱们即将安装的ComfyUI工作流框架建立conda虚拟环境python版本先选择3.9 如下
conda create -n zac_comfyui python3.9 做点准备工作
进入刚才下载的项目目录干两件事
1 将 SD checkpoints 巨大的 ckpt/safetensors 文件放到models/checkpoints中
2 将 VAE 放到这个目录中models/vae
具体操作如下
# Checkpoints### SDXL
### I recommend these workflow examples: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/# SD1.5#!wget -c https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt -P ./models/checkpoints/# SD2
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/# Some SD1.5 anime style
#!wget -c https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/Models/AbyssOrangeMix2/AbyssOrangeMix2_hard.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/Models/AbyssOrangeMix3/AOM3A1_orangemixs.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/Models/AbyssOrangeMix3/AOM3A3_orangemixs.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/resolve/main/anything-v3-fp16-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/# Waifu Diffusion 1.5 (anime style SD2.x 768-v)
#!wget -c https://huggingface.co/waifu-diffusion/wd-1-5-beta3/resolve/main/wd-illusion-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/# unCLIP models
#!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/illuminatiDiffusionV1_v11_unCLIP/resolve/main/illuminatiDiffusionV1_v11-unclip-h-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/wd-1.5-beta2_unCLIP/resolve/main/wd-1-5-beta2-aesthetic-unclip-h-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/
这些 Checkpoints大家选择使用。
# VAE
!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -P ./models/vae/
#!wget -c https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/VAEs/orangemix.vae.pt -P ./models/vae/
#!wget -c https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/resolve/main/vae/kl-f8-anime2.ckpt -P ./models/vae/
选择一个你需要的VAE也可以去https://huggingface.co上查看最新的checkpoints也是一样。
比如查看modelshttps://huggingface.co/stabilityai 在该模型页面您可以看到下载链接 这里咱们选择SDXL的checkpoints
wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/ VAE我们选择这个
wget -c https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -P ./models/vae/ 完成后咱们开始正式安装。
在Conda虚拟环境中进行
conda activate zac_comfyui 本文档基于N卡来安装没有符合标准的N卡的同学建议先缓一缓折腾一圈浪费时间没必要所以基于A卡的情况我也就不做展示了我以前基于A卡做了很多尝试结果不好各种问题都有可能出现尤其是基于ubuntu系统
Nvidia 用户应使用此命令安装稳定的 pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 使用此命令安装 pytorch nightly性能可能会有所提高
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124 这是个补充操作我已经都ok了继续。 疑难解答 如果出现 Torch not compiled with CUDA enabledTorch 未在启用 CUDA 的情况下编译错误请使用 pip uninstall torch卸载命令卸载然后使用上述命令重新安装。 依赖项的安装
在 ComfyUI 文件夹中打开终端安装依赖项然后 pip install -r requirements.txt 安装完成后你就可以继续运行 ComfyUI 了。 注当然全程安装过程中要准备好您的上网能力网不能断谢谢。 运行
执行命令
python main.py 顺利的话接下来就是您需要的 祝您好运
以后的一切都可以基于comfyUI的各种教程开始啦
再说一句如果需要多人远程使用启动服务时的命令为 python main.py --multi-user
