国际国内热点新闻事件,北京排名seo优化渠道,网站开发 家具销售 文献,搜索引擎推广方式有哪些Python求均值、中值和众数
我们将讨论如何使用描述性统计数据进行数据分析#xff0c;包括#xff1a;
均值——一组值的平均值; 中值——当所有值按顺序排列时的中间值; 众数——最常出现的值。 以上这些都是集中趋势度量#xff0c;每种都会产生一个值来表示一组值中的“…Python求均值、中值和众数
我们将讨论如何使用描述性统计数据进行数据分析包括
均值——一组值的平均值; 中值——当所有值按顺序排列时的中间值; 众数——最常出现的值。 以上这些都是集中趋势度量每种都会产生一个值来表示一组值中的“中心”值或者说在某种意义上是这组值中的典型值。
我们来计算一个整数列表的均值、中值和众数。下面的代码段创建一个名为grades的列表然后使用内置的sum和len函数来“手动”计算平均值——sum计算grade的总和(397)len计算grade的个数(5)
grades [85, 93, 45, 89, 85]
sum(grades) / len(grades)
与函数min和max 类似sum和len都是函数式编程中约简的示例它们会将值合集减少为单个值——值的总和与值的数量。
Python标准库的statistics模块提供了计算均值、中值和众数的函数这些同样也是约简。要使用这些功能首先需要导入statistics模块如下
import statistics
然后可以使用“statistics.”加上需要调用的函数名称来访问模块的功能。下面的代码使用statistics模块的mean、median和mode函数分别计算列表grades的均值(79.4)、中值(85)和众数(85)
statistics.mean(grades)
statistics.median(grades)
statistics.mode(grades)
其中每个函数的参数都必须是可迭代的在本例中为列表grades。要确认中值和众数是否正确可以使用内置的sorted函数来得到列表grades按值的递增顺序排列的副本
sorted(grades)
结果
[45, 85, 85, 89, 93]
列表grades具有奇数个值(5)因此median返回中间值(85)。如果列表包含偶数个值则median会返回两个中间值的平均值。从排好序的列表可以看到85是众数因为它出现的次数最多(两次)。类似于下面的列表会导致mode函数产生一个StatisticsError
[85, 93, 45, 89, 85, 93]
因为其中有两个或更多个“出现最多”的值。这样的一组值是双峰的85和93都出现了两次。
