进口外贸网站有哪些,引流获客工具,山东网上注册公司流程,福州小型网站建设spark-wenxin 1-讯飞星火1_1-SparkApi.py1_2- Chat_spark.py1_3-调用api 2-百度文心2_1.code 3-两者之间比较与openai 1-讯飞星火
进入讯飞官网进行创建应用#xff0c;获取相关密钥APPID#xff0c;APISecret#xff0c;APIKey#xff0c;选择最新版本 首次调用讯飞官方a… spark-wenxin 1-讯飞星火1_1-SparkApi.py1_2- Chat_spark.py1_3-调用api 2-百度文心2_1.code 3-两者之间比较与openai 1-讯飞星火
进入讯飞官网进行创建应用获取相关密钥APPIDAPISecretAPIKey选择最新版本 首次调用讯飞官方api可能有两问题
1-No module named websocket#安装 pip install websocket_client1.4.2
2-spark_urlws(s)://spark-api.xf-yun.com/v3.1/chat #改为ws://spark-api.xf-yun.com/v3.1/chat现搞了个完整的代码如下 第一个相关请求的代码SparkApi.py 相关参数可自行修改
1_1-SparkApi.py
import _thread as thread
import base64
import datetime
import hashlib
import hmac
import json
from urllib.parse import urlparse
import ssl
from datetime import datetime
from time import mktime
from urllib.parse import urlencode
from wsgiref.handlers import format_date_timeimport websocket #
answer class Ws_Param(object):# 初始化def __init__(self, APPID, APIKey, APISecret, Spark_url):self.APPID APPIDself.APIKey APIKeyself.APISecret APISecretself.host urlparse(Spark_url).netlocself.path urlparse(Spark_url).pathself.Spark_url Spark_url# 生成urldef create_url(self):# 生成RFC1123格式的时间戳now datetime.now()date format_date_time(mktime(now.timetuple()))# 拼接字符串signature_origin host: self.host \nsignature_origin date: date \nsignature_origin GET self.path HTTP/1.1# 进行hmac-sha256进行加密signature_sha hmac.new(self.APISecret.encode(utf-8), signature_origin.encode(utf-8),digestmodhashlib.sha256).digest()signature_sha_base64 base64.b64encode(signature_sha).decode(encodingutf-8)authorization_origin fapi_key{self.APIKey}, algorithmhmac-sha256, headershost date request-line, signature{signature_sha_base64}authorization base64.b64encode(authorization_origin.encode(utf-8)).decode(encodingutf-8)# 将请求的鉴权参数组合为字典v {authorization: authorization,date: date,host: self.host}# 拼接鉴权参数生成urlurl self.Spark_url ? urlencode(v)# 此处打印出建立连接时候的url,参考本demo的时候可取消上方打印的注释比对相同参数时生成的url与自己代码生成的url是否一致return url# 收到websocket错误的处理
def on_error(ws, error):print(### error:, error)# 收到websocket关闭的处理
def on_close(ws,one,two):print( )# 收到websocket连接建立的处理
def on_open(ws):thread.start_new_thread(run, (ws,))def run(ws, *args):data json.dumps(gen_params(appidws.appid, domain ws.domain,questionws.question))ws.send(data)# 收到websocket消息的处理
def on_message(ws, message):# print(message)data json.loads(message)code data[header][code]if code ! 0:print(f请求错误: {code}, {data})ws.close()else:choices data[payload][choices]status choices[status]content choices[text][0][content]print(content,end )global answeranswer content# print(1)if status 2:ws.close()def gen_params(appid, domain,question):通过appid和用户的提问来生成请参数data {header: {app_id: appid,uid: 1234},parameter: {chat: {domain: domain,random_threshold: 0.5,max_tokens: 2048,#auditing: default}},payload: {message: {text: question}}}return datadef main(appid, api_key, api_secret, Spark_url,domain, question):# print(星火:)wsParam Ws_Param(appid, api_key, api_secret, Spark_url)websocket.enableTrace(False)wsUrl wsParam.create_url()ws websocket.WebSocketApp(wsUrl, on_messageon_message, on_erroron_error, on_closeon_close, on_openon_open)ws.appid appidws.question questionws.domain domainws.run_forever(sslopt{cert_reqs: ssl.CERT_NONE})1_2- Chat_spark.py
通过创建应用获取密钥选择版本创建这里用的是3.0版本
import SparkApiclass SparkProcessor:#以下密钥信息从控制台获取3.0appid xxx #填写控制台中获取的 APPID 信息api_secret xxxx #填写控制台中获取的 APISecret 信息api_key xxx #填写控制台中获取的 APIKey 信息# # #2.0# appid xxx #填写控制台中获取的 APPID 信息# api_secret xxx #填写控制台中获取的 APISecret 信息# api_key xxx #填写控制台中获取的 APIKey 信息#用于配置大模型版本默认“general/generalv2”#domain general # v1.5版本# domain generalv2 # v2.0版本domain generalv3 # v3.0版本#云端环境的服务地址#Spark_url ws://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat # v1.5环境的地址# Spark_url ws://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat # v2.0环境的地址Spark_url ws://spark-api.xf-yun.com/v3.1/chatimport SparkApiclass SparkProcessor:staticmethoddef _get_text(role, content):#jsoncon {}jsoncon[role] rolejsoncon[content] contentreturn jsoncon#实例方法#def get_text(self, role, content):# jsoncon {}# jsoncon[role] role# jsoncon[content] content# return jsonconstaticmethoddef _get_length(text):length 0for content in text:temp content[content]leng len(temp)length lengreturn lengthstaticmethoddef _check_len(text):#私有方法while SparkProcessor._get_length(text) 8000:del text[0]return text#类方法classmethoddef spark_api(cls, question):text []question cls._check_len([cls._get_text(user, question)])SparkApi.answer SparkApi.main(cls._get_appid(),cls._get_api_key(),cls._get_api_secret(),cls._get_spark_url(),cls._get_domain(),question,)text.clear()return SparkApi.answer# 私有方法获取敏感信息staticmethoddef _get_appid():return xxxstaticmethoddef _get_api_secret():return xxxstaticmethoddef _get_api_key():return xxxstaticmethoddef _get_domain():return xxxstaticmethoddef _get_spark_url():return xxx
1_3-调用api
prompt的基本写法规则 任务明确而简洁地陈述Prompt 要求模型生成的内容 指令模型在生成文本时应遵循的指令。 角色模型在生成文本时应扮演的角色。
prompt1将文本分类为中性、负面或正面。文本我认为这次假期还可以。情感
from Chat_spark import SparkProcessor
result SparkProcessor.spark_api(prompt1)
print(result)#中性2-百度文心
人设任务目标及解决方式附加条件完整陈述
2_1.code
创建应用获取相关密钥
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author : Elvis
# Time : 2023/11/13 10:56
# File : get_chat.py
# describe:
api_key xxx
api_id xxx
secret_key xxx
name CHATimport requests
import jsondef get_access_token(api_k, secret_k):使用 API KeySecret Key 获取access_token替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Keyurl https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_typeclient_credentialsclient_id%sclient_secret%s % (api_k, secret_k)
# print(url: , url)payload json.dumps()headers {Content-Type: application/json,Accept: application/json}response requests.request(POST, url, headersheaders, datapayload)return response.json().get(access_token)def get_main(prompt,sysNone):res get_access_token(api_key, secret_key)
# print(res: , res)# url https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token get_access_token()url https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token respayload json.dumps({messages: [{role: user,content: prompt}],
# stream: True,temperature:0.1,#(0, 1.0]system:sys})headers {Content-Type: application/json}response requests.request(POST, url, headersheaders, datapayload)res response.textprint(res)res1 json.loads(res)
# print(res1)return res1[result]3-两者之间比较与openai
目前国内的效果在某些方面还是差点意思没有公开过prompt实例文心对格式控制很难把控很难去掉提示语星火给出的结果有时候偏差很大估计还得明年中旬训练慢慢好起来。
相关promot guide 想写好prompt可以先上B站看一下关于吴恩达对openai 的prompt 视频。
