陇南地网站建设,wordpress自动审核,直播视频素材,云主机上传网站数值逼近
为了对梯度进行检验#xff0c;需要计算近似误差值来接近梯度
对于单边误差和双边误差公式#xff0c;其中双边误差与真实梯度相差更小#xff0c;故一般采用双边误差公式
双边误差 公式#xff1a; 梯度检验(gradient checking) 对于成本函数#xff0c;求出…数值逼近
为了对梯度进行检验需要计算近似误差值来接近梯度
对于单边误差和双边误差公式其中双边误差与真实梯度相差更小故一般采用双边误差公式
双边误差 公式 梯度检验(gradient checking) 对于成本函数求出的导数计算出双边误差再将两者进行比较 比较方法 判断的大小 若则误差很小效果很好 若则误差一般效果一般 若则误差较大需要考虑是否错误较多 梯度检验的注意事项 不要在训练中使用梯度检验它只适用于调试 梯度检验的计算时间较长且通常在backprop后向传播中进行 当梯度检验得出偏差过大时要对所有参数进行检查 使用正则化时要记住在梯度检验中保留正则项 不要在梯度检验的过程中使用dropout 在每次迭代过程中dropout会随机消除隐层单元的不同子集J函数难以明确计算
