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爬虫伪装和反“反爬”是在爬虫领域中非常重要的话题。伪装可以让你的爬虫看起来更像普通的浏览器或者应用程序#xff0c;从而减少被服务器封禁的风险#xff1b;反“反爬”则是应对服务器加强的反爬虫机制。下面将详细介绍一些常见的伪装和反反爬技巧#xff0c;并提…前言
爬虫伪装和反“反爬”是在爬虫领域中非常重要的话题。伪装可以让你的爬虫看起来更像普通的浏览器或者应用程序从而减少被服务器封禁的风险反“反爬”则是应对服务器加强的反爬虫机制。下面将详细介绍一些常见的伪装和反反爬技巧并提供对应的代码案例。 1. User-Agent伪装
User-Agent是HTTP请求头的一部分其中包含了浏览器、手机等使用的应用程序的信息。在爬虫中使用默认的User-Agent或者使用爬虫常用的User-Agent容易被服务器识别为机器人因此我们需要伪装User-Agent。使用Python中的requests库可以方便地添加User-Agent头。
import requests# 设置User-Agent头
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}# 请求URL
url https://www.example.com# 发送请求
response requests.get(url, headersheaders)# 输出响应内容
print(response.text)
2. IP代理
单个IP频繁访问服务器容易被封禁因此我们可以使用IP代理来访问网站。IP代理有免费和付费的这里我们使用免费的IP代理。使用Python中的requests库可以方便地设置代理服务器。
import requests# 设置代理服务器
proxies {http: http://127.0.0.1:1080,https: https://127.0.0.1:1080
}# 请求URL
url https://www.example.com# 发送请求
response requests.get(url, proxiesproxies)# 输出响应内容
print(response.text)
3. 随机访问时间间隔
频繁访问服务器容易被识别为机器人因此我们需要模拟人类访问网站的行为随机设置访问时间间隔。使用Python中的time库可以方便地设置访问时间间隔。
import requests
import time
import random# 设置User-Agent头
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}# 请求URL
url https://www.example.com# 随机访问时间间隔
time.sleep(random.randint(0, 3))# 发送请求
response requests.get(url, headersheaders)# 输出响应内容
print(response.text)
4. Cookie伪装
有些网站需要登录才能访问我们需要在访问网站时携带cookie以模拟登录状态。使用Python中的requests库可以方便地设置cookie。
import requests# 设置User-Agent头
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}# 设置cookie
cookies {sessionid: xxxx
}# 请求URL
url https://www.example.com# 发送请求
response requests.get(url, headersheaders, cookiescookies)# 输出响应内容
print(response.text)5. 使用验证码识别库
有些网站需要进行验证码识别我们可以使用OCR等技术进行识别。这里我们使用Python中的Tesseract-OCR库对验证码进行识别。
import requests
import pytesseract
from PIL import Image# 设置User-Agent头
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}# 请求验证码图片
url https://www.example.com/captcha.png
response requests.get(url, headersheaders)# 保存验证码图片
with open(captcha.png, wb) as f:f.write(response.content)# 对验证码图片进行识别
captcha_image Image.open(captcha.png)
captcha_text pytesseract.image_to_string(captcha_image)# 输出验证码文本
print(captcha_text)
6. 动态解析页面
有些网站会在前端使用JS异步加载数据此时需要使用Selenium等工具对页面进行动态解析。这里我们使用Python中的Selenium库来模拟浏览器访问网站。
from selenium import webdriver# 设置User-Agent头
options webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument(user-agentMozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3)# 请求URL
url https://www.example.com# 使用Selenium打开网页
driver webdriver.Chrome(optionsoptions)
driver.get(url)# 执行JS代码
driver.execute_script(window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);)# 获取响应内容
response driver.page_source# 输出响应内容
print(response)# 关闭浏览器
driver.quit()
7. 多账号轮流使用
如果一个账号频繁访问被封禁我们可以使用多个账号轮流访问网站。这里我们使用Python中的random库来随机选择账号。
import requests
import random# 用户列表
users [{username: user1, password: password1},{username: user2, password: password2},{username: user3, password: password3}
]# 随机选择一个账号
user random.choice(users)# 构造登录信息
data {username: user[username],password: user[password]
}# 请求登录URL
login_url https://www.example.com/login
response requests.post(login_url, datadata)# 输出响应内容
print(response.text) 总结
总的来说伪装的目的是让爬虫看起来更像人类行为反“反爬”的目的是应对复杂的反爬虫机制。在实际爬虫项目中需要根据具体情况选择合适的伪装和反“反爬”技巧。
