简述网站设计规划的步骤,php 公司网站,网站开发app开发主营业务,全国软件开发培训班Frame Profiler概述
DevEco Studio内置Profiler分析调优工具#xff0c;其中Frame分析调优功能#xff0c;用于录制GPU数据信息#xff0c;录制完成展开之后的子泳道对应录制过程中各个进程的帧数据#xff0c;主要用于深度分析应用或服务卡顿丢帧的原因。此外#xff0c…Frame Profiler概述
DevEco Studio内置Profiler分析调优工具其中Frame分析调优功能用于录制GPU数据信息录制完成展开之后的子泳道对应录制过程中各个进程的帧数据主要用于深度分析应用或服务卡顿丢帧的原因。此外Frame任务窗口还集成了Time、CPU场景分析任务的功能方便开发者在分析丢帧数据时同步对比同一时段的其他资源占用情况。
场景示例
如下代码使用了Grid来实现一个网格但是在外层套了3层stack容器会导致组件刷新和渲染耗时长文章后续将以本案例场景来简单介绍Frame Profiler的使用。
Entry
Component
struct Index {State children: Number[] Array.from(Array(2000), (_v, k) k);build() {Scroll() {Grid() {ForEach(this.children, (item) {GridItem() {Stack() {Stack() {Stack() {Text(item.toString())}}}}}, item item)}.columnsTemplate(1fr 1fr 1fr 1fr).columnsGap(0).rowsGap(0).size({ width: 100%, height: 100% })}}
}Frame Profiler使用约束
已通过USB连接设备仅支持OpenHarmony API 10及以上版本的Stage工程
如何使用Frame Profiler录制数据
首先打开Profiler以DevEco Studio 4.0.0.400版本为例可以通过如下三种方式打开Profiler
在DevEco Studio顶部菜单栏中选择“View - Tool Windows - Profiler”。在DevEco Studio底部工具栏中单击“Profiler”。按“Double Shift”或者“CrtlShiftA”打开搜索功能搜索“Profiler”。
创建Frame分析任务并录制相关数据 ① 打开Profiler性能分析器
② 选择待分析的设备与应用进程
③ 选择Frame工具
④ 点击Create Session创建录制任务
⑤ 准备好调试环境后点击开始录制数据再次点击结束录制。
说明 在任务录制recording及分析analyzing的过程中请不要主动断开应用或者设备否则可能导致分析任务异常失败。
如何使用Frame Profiler分析数据
结束录制任务后找到Frame泳道并展开如下图 Frame泳道展开之后的子泳道对应录制过程中各个进程的帧数据在RS Frame和App Frame标签的泳道中绿色帧为正常帧红色帧为卡顿帧。点击相关的帧提交数据如果有关联的App侧帧/RS侧帧则会进行连线表示提交关系。一帧绘制的期望耗时与FPS的大小有关一般情况下FPS为60对应的Vsync周期为16.6ms即App侧/RS侧的帧耗时一般需要在16.6ms内绘制完成。App侧帧/RS侧帧卡顿的计算标准为帧的实际结束时间晚于帧的期望结束时间即为卡顿。对于卡顿帧浅红色和深红色的分界处为期望结束时间。同时针对卡顿帧点击之后也会出现两条线代表此帧的期望开始时间Expected Start和期望结束时间Expected End。
通过Frame泳道开发者们可以快速发现丢帧的位置并完成初步的定界
如果是App侧帧处理有红色帧出现那需要进一步审视在UI线程中的处理逻辑是否过于复杂或低效又或者是被别的什么任务抢占了资源如果是RS侧帧处理有红色帧出现那需要审视是否是界面布局过于复杂。
后者可以借助ArkUI Inspector等工具进一步分析具体参考页面布局检查器ArkUI Inspector工具使用指导。上述案例中的场景明显属于前者中App侧的发送帧卡顿针对前一种现象可以点击查看卡顿帧的Details信息点击以跳转到此帧对应的trace数据。如下所示卡顿帧对应Trace中的FlushLayoutTask为重新测量和布局所有的Item。 去除3层stack容器后得到的Frame泳道数据如下可以看到滑动页面无丢帧现象。 开发者在使用Frame Profiler分析工具时需要结合应用代码进行相关信息的分析确定需要优化的代码避免造成视图嵌套层次过多。
此外需要说明的是Frame泳道可以快速定位到出现卡顿丢帧的时段并且能够对丢帧原因做一个初步判断深层次根因开发者还可以基于ArkTS Callstack泳道进行分析具体使用方式可以参考耗时分析器Time Profiler工具使用指导。
