自己怎么做网站首页,2345电视剧网站免费,网站设计是怎么做的,个人网站建设的方案Focal Loss 示例 Focal Loss公式#xff1a;
在后面的例子中#xff0c;我们假定 y 1 的样本中#xff0c;有两个预测值分别为(0.8, 0.4)。显然#xff0c;0.8 很容易分类#xff0c;0.4 很难分类。
可以看出#xff0c;Focal Loss 降低了容易分类#xff08;prt 0…Focal Loss 示例 Focal Loss公式
在后面的例子中我们假定 y 1 的样本中有两个预测值分别为(0.8, 0.4)。显然0.8 很容易分类0.4 很难分类。
可以看出Focal Loss 降低了容易分类prt 0.8的样本的损失占比将更多注意力放在难的、被错误分类的样本上p_t 0.4。两个值的损失值差异从约 4 倍提升到了约 37 倍注意损失的绝对值两者都是降低的但是训练比较的是相对值。
预测值CE 损失Cross Entropy LossFocal Lossy 2, at 10.80.22310.00890.40.91630.3299两者对比4.1136.96
本质让难分类的样本的损失和容易的样本的损失比更大增加区分度
