专业的网站建设专业平台,怎样做网络宣传,装修合同范本最新版,安卓app开发流程效果如图所示#xff0c;有个遗憾就是CV2在图像上显示中文有点难#xff0c;也不想用别的了#xff0c;所以改成了英文#xff0c;代码在下面了#xff0c;一定要注意一点#xff0c;就是标注文件的读取一定要根据自己的实际情况改一下#xff0c;我的所有图像的标注文件…效果如图所示有个遗憾就是CV2在图像上显示中文有点难也不想用别的了所以改成了英文代码在下面了一定要注意一点就是标注文件的读取一定要根据自己的实际情况改一下我的所有图像的标注文件是一个XML文件。 import cv2
import os
import numpy as npdef draw_label_type(draw_img,bbox,label_color):label str(bbox[-1])labelSize cv2.getTextSize(label 0, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 2)[0]if bbox[1] - labelSize[1] - 3 0:# 在图像上绘制边界框cv2.rectangle(draw_img,(bbox[0], bbox[1] 2),(bbox[0] labelSize[0], bbox[1] labelSize[1] 3),colorlabel_color,thickness-1)# 在图像中的边界框中打上标签cv2.putText(draw_img, label,(bbox[0], bbox[1] labelSize[1] 3),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(0, 0, 0),thickness1)else:# 在图像上绘制边界框cv2.rectangle(draw_img,(bbox[0], bbox[1] - labelSize[1] - 3),(bbox[0] labelSize[0], bbox[1] - 3),colorlabel_color,thickness-1)# 在图像中的边界框中打上标签cv2.putText(draw_img, label,(bbox[0], bbox[1] - 3),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(0, 0, 0),thickness1)cv2.rectangle(draw_img, (bbox[0], bbox[1]), (bbox[2], bbox[3]), colorlabel_color, thickness1)return draw_img# 读取标注文件
def read_data(data_name):image_label[]with open(data_name, r) as f:for line in f:image_label.append(line)return image_labeldef spli_lab(word):labs []while (len(word) 10):tem [int(word[-9]),int(word[-8]),int(word[-5]),int(word[-4]),word[-1]]labs.append(tem)word word[:-10]return labsdef img_ann_ply(label):for lab in label:word lab.split()#获取一张图象中的标签及位置# 怎们分离需要根据自己存储格式改变img_box spli_lab(word)img_name word[0][:-2]# 图像文件存储为.bmp。这里因为发现有的标间存储有bug设置了一个筛选if img_name[-1] ! p:img_name img_name[:-1]image os.path.join(inputPath, img_name)# img cv2.imread(image)img cv2.imdecode(np.fromfile(image, dtypenp.uint8), -1)# 根据数据集中缺陷的不同设置边界框的颜色for box in img_box:if box[-1] 虫烂:box_color (255, 0, 0)box[-1] Insect rotelif box[-1] 内皮:box_color (0, 0, 255)box[-1] endotheliumelse:box_color (0, 255, 0)box[-1] charringimg draw_label_type(img, box, box_color)#展示图像cv2.imshow(banliquexain, img)# 延时显示如果想要键盘控制窗口的切换可将int数字改成0cv2.waitKey(60)#为了使窗口变得连续我们将窗口销毁注销# cv2.destroyAllWindows()if __name__ __main__:inputPath rF:\project\*****\datasets_2000dataset_root rF:\project\**\datasets_2000\DetectTrainData.txt# 读取标注文件注意# 这里的标注文件读取会因文件存储格式不同需要自己改动labelread_data(data_namedataset_root)#把标注文件中每张图像分别标注并显示img_ann_ply(label)
