房产中介网站建设管理,优秀网站制作,七台河北京网站建设,广州最新消息今天数据库管理系统MySQL 一、MySQL的介绍2、数据处理流程3、数据存储及处理4、数据库管理系统5、MySQL介绍及概念 二、MySQL及DataGrip部署1、MySQL安装2、DataGrip的安装3、DataGrip连接MySQL 三、SQL介绍及其规则1、SQL的介绍2、SQL的分类3、SQL的规则 四、SQL分析之DDL1、数据库… 数据库管理系统MySQL 一、MySQL的介绍2、数据处理流程3、数据存储及处理4、数据库管理系统5、MySQL介绍及概念 二、MySQL及DataGrip部署1、MySQL安装2、DataGrip的安装3、DataGrip连接MySQL 三、SQL介绍及其规则1、SQL的介绍2、SQL的分类3、SQL的规则 四、SQL分析之DDL1、数据库管理2、数据表管理 五、SQL分析之DML1、创建表格2、插入数据3、更新数据4、删除数据 六、SQL分析之DQL1、准备数据2、基本语法3、简单查询4、条件查询where5、聚合查询6、分组查询gourp by7、排序查询order by8、分页查询limit9、结果保存 七、多表关系与查询1、多表关系2、join3、子查询 一、MySQL的介绍
2、数据处理流程
数据采集将产生各种数据进行统一化的存储数据存储将数据存储数据仓库中数据处理使用SQL开发语言开发程序对数据进行处理数据应用将处理好的结果进行 应用
3、数据存储及处理
存储的形式文件 不能满足企业中对于数据处理需求 工作需求更加规范的数据存储、处理 早期Excel【表格聚合统计分析图表】问题 Excel能承载的数据量大小MB 实际工作中要处理的数据大小GB Excel中提供的功能不能满足对数据处理的需求 支持开发不同的功能开发的方式不太友好 解决 数据库管理系统
4、数据库管理系统
功能 专门用户数据存储、处理数据的工具 特点 承载数据量会更大更加规范化功能更加全面开发接口更加优化SQL 应用场景 网站后台中存储商品信息、订单信息、用户注册 信息
5、MySQL介绍及概念 常见的数据库管理系统 OracleSun公司商业化数据库产品性能功能是最强大但是是收费的商业化产品SQL Server微软公司的产品受Windows局限性比较大 市场占有率并不高收费MySQLSun公司的社区产品体积小速度快总体使用的成本比较低 MySQL的介绍 典型的市场占有率是最高的数据库管理系统在国内非常广泛 所有网站后台的存储 概念 数据库管理系统 专门用户存储和处理数据【结构化数据】的工具MySQL就是一个数据库管理系统 结构化数据 例如表格行和列是固定的行和列是固定的结构就是数据的格式存在一定的规律 数据库MySQL中用于管理和区分数据表的单元 database理解为对数据进行分类存放的划分数据库1存放用户的数据数据库2存放商品的数据数据库3存放订单的数据类似于一个Excel文件 人事人事的Excel文件财务财务的Excel文件 表格MySQL中用于在数据库中划分数据的单元 将数据进行更细的划分类似于一个Excel文件中会有多张表 人事Excel文件 在职人员信息表离职人员信息表 财务Excel文件 报销信息表收入信息表报税信息表 数据库管理系统与Excel对比 ExcelMySQL一个Excel文件一个数据库可以有多个Excel的sheet表格可以有多张数据表表格有行和列表格中有行和列 区别 MySQL功能更加强大Excel的开发比较复杂MySQL对数据进行处理SQL MySQL的使用 SQL开发语言实现数据的存储以及分析管理
二、MySQL及DataGrip部署
1、MySQL安装
参考MySQL安装文档实现安装
2、DataGrip的安装
功能使用图形化界面的方式来操作MySQL进行数据的管理参考DataGrip安装文档实现安装
3、DataGrip连接MySQL 创建一个连接配置连接MySQL即可 MySQL所在机器的地址和端口 地址localhost端口3306 MySQL的连接驱动 下载 MySQL用户名和密码 用户名root
密码123456MySQL连接地址属性 jdbc:mysql://localhost:3306?serverTimezoneUTC参考视频或者课件中的图片实现连接
三、SQL介绍及其规则
1、SQL的介绍 Struct Qurey Language结构化查询语言 一种编程语言是一种命令通过这种命令或者编程语言开发程序来实现数据处理 MySQL使用SQL命令来管理MySQL中数据 SQL是所有RDBMS【关系型数据库管理系统】通用语言 在语法上有一点点区别
2、SQL的分类 MySQL中的SQL根据不同的功能模块划分不同的命令的分类 DDL数据定义语言 如何管理我们的数据库和表数据库的管理创建、删除、切换 学生信息数据库 表的管理创建、删除、清空、描述 学生表成绩表学籍表 DML数据操作语言 如何管理表中的数据对表中数据实现以下功能 插入insert更改update删除delete 例如 录入学生信息更改学生信息删除学生信息 DQL数据查询语言 实现对表中数据的查询和统计分析 我们在工作中60%的开发都是开发SQL有90%都是在开发DQL select
3、SQL的规则 所有的SQL语句都需要以分号来作为结束符表示这条命令结束了可以提交运行 show databases;
show tables;
select * from mysql.user;四、SQL分析之DDL
1、数据库管理 创建 功能构建一个新的数据库 语法 create database [ if not exists ] 数据库的名字;测试 创建一个新的数据库叫做itcast01 create database itcast01;创建一个新的数据库itcast02 create database if not exists itcast02;if not exists如果不存在的情况下就创建如果已经存在就不会创建 功能为了避免程序报错 如果不加数据库已存在就会报错 如果加了数据库已存在不会报错 列举 功能用于列举当前MySQL中所有的数据库名称 语法 show databases;测试 查看 功能查看当前所在的数据库 语法 select database();测试 null表示我们当前不在任何一个数据库中 切换 功能切换到某个数据库中 语法 use 数据库名称;测试 切换到itcast01这个数据库中 use itcast01;切换到itcast02这个数据库中 use itcast02;删除 功能删除已存在的一个数据库 语法 drop database [ if exists ] 数据库名称;测试 删除itcast01这个数据库 drop database itcast01;if exists 如果存在就删除如果不存在就不删除 功能为了避免程序报错 如果不加数据库不存在删除就会报错 如果加了数据库不存在删除不会报错
2、数据表管理 数据类型 定义用于描述表中列的一个数据格式 类型 字符类型中文、英文或者比较长的数字、日期都可以使用字符串来存储 字符类型是万能的类型 a这就是一个字符一个数字、一个英文字母、一个符号abc,12344这就是一个字符串很多个字符构成一个整体字符串表示的数字是不能参与计算的 只要是字符类型就使用varcharN N表示字符串的长度只能大不能小手机号码varchar11 varchar20可以varchar(10)不可以 数字类型 整数 整形int只要是整数就用int 小数 单精度float双精度double只要是小数就用double 日期类型 日期是一种特殊的格式date用于存储年月日 yyyy-MM-dd2020-01-01 datetime用于存储年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss2020-01-01 12:30:50 创建 功能在某个数据库中创建一张定义表的结构【表中哪些列以及每一列的类型】 语法 create table [if not exists] [数据库名称.]表的名称( col1 type1, col2 type2, col3 type3, …… colN typeN);注意事项 所有的符号都是英文的不允许出现中文符号除了最后一行就是结尾括号的前一号不用加逗号其他的都要加逗号每一列都要指定对应的类型 字符串varchar(N)整数int小数double年月日日期date年月日时分秒datetime 如果不加数据库名称表示在当前数据库中创建表 测试 创建一张学生表student学生学号、学生姓名、学生年龄、学生性别 create table if not exists student( stuid varchar(10), stuname varchar(10), age int, sex varchar(2));列举 功能列举当前数据库中所有的表 语法 show tables;测试 描述 功能查看一张表的详细的结构信息 语法 desc [dbname.]tbname;测试 desc student;desc bigdata.student;删除 功能删除一张不需要再使用的表 语法 drop table [ if exists ] [dbname.]tbname;测试 drop table if exists student;五、SQL分析之DML
1、创建表格 创建一个商品的分类表category 分类编号cid分类名称cname 创建语句 create table category( cid varchar(5), cname varchar(10));2、插入数据 功能写入一条数据进入数据表 关键字insert 语法 insert into tbname(co11,col2,col3……) values(value1,value2,value3……);测试 insert into category(cid,cname) values(c001,电器);insert into category(cname) values(服饰);insert into category(cid,cname) values(null,化妆品);insert into category values(c002,书籍);insert into category values(null,蔬菜);查询某张表的所有内容 select * from category;注意事项 所给定的列的名称必须与后面的值一一对应给定值的时候除了数值类型或者null其他类型必须加上单引号给定的值不能超过创建表时定义的长度如果要给表中的每一列都赋值就可以不写列名
3、更新数据 功能修改数据表中的数据 关键字update 语法 update 表的名称 set col1 newValue,col2 newValue …… [where 条件];测试 需求1将服饰的分类id更改为c003 update category set cid c003;上面不能满足我们的需求因为更改了其他不需要更改的数据解决加上where 条件 只有满足where条件的数据才会被更改没有指定where条件就更改所有数据 需求2将服饰的分类id更改为c004 update category set cid c004 where cname 服饰;需求3将化妆品的分类id更改为c001并且将分类名称更改为化妆 update category set cidc001,cname化妆 where cname 化妆品;需求4将所有 c003的分类名称更改为笔记本 update category set cname 笔记本 where cid c003;注意 更改的列的新的值必须与列的类型相符新的值不能超过这一列的长度
4、删除数据 功能删除数据表中的数据 关键字delete 语法 delete from 表的名称 [where 条件];如果不加where条件会删除整张表所有的数据 where 条件符合条件的数据将会被删除 需求1删除所有分类名称为笔记本的分类数据 delete from category where cname 笔记本;需求2删除分类id不为c001的分类的数据 delete from category where cid ! c001;清空表中所有的数据 delete用于删除表中的数据一行一行删除 delete from category;truncate用于清空整张表的数据 truncate category;区别 deleteDML命令一条一条删除truncateDDL命令类似于将整张表删除然后重新创建一张一样的空表
六、SQL分析之DQL
1、准备数据 创建测试数据库 drop database if exists bigdata;create database bigdata;use bigdata;创建商品表 create table product( pid int, pname varchar(20), price double, category_id varchar(32));插入商品测试数据 INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,联想,5000,c001);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,海尔,3000,c001);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,雷神,5000,c001);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,杰克琼斯,800,c002);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,真维斯,200,c002);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,花花公子,440,c002);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,劲霸,2000,c002);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,香奈儿,800,c003);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,相宜本草,200,c003);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,面霸,5,c003);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,好想你枣,56,c004);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,香飘飘奶茶,1,c005);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,海澜之家,1,c002);创建商品分类类categroy create table category( category_id varchar(10), category_name varchar(100));插入商品分类测试数据 insert into category values(c001,电脑);insert into category values(c002,服装);insert into category values(c003,化妆品);insert into category values(c004,吃的);insert into category values(c005,喝的);2、基本语法 功能实现对于数据表中的数据的查询、统计分析、处理 关键字select 语法 select 1 from 2 where 3 group by 4 having 5 order by 6 limit 7;1用于决定查询的结果中有哪些列给定哪些列结果就会显示这些列 写列的名字多列用逗号隔开*号代表所有的列 2用于表示查询哪张表给定表的名字 3条件查询只有满足条件的数据才会被返回 不满足条件的数据会被过滤掉不会在结果中显示符合where条件的行才会在结果中显示 4用于实现分组的将多条数据按照某一列或者多列进行分组划分到同一组中 用于实现统计分析语法group by col 5用于实现分组后的条件过滤 功能类似于where满足having后的条件就会出现在结果中不满足条件就会被过滤掉与where的区别 where分组之前过滤having分组之后过滤 6用于实现将查询的结果按照某一列或者多列进行排序 order by col [ asc | desc]asc升序排序desc降序排序如果不指定默认是升序排序 7用于实现分页输出
3、简单查询 查询所有的商品信息 select * from product;查询所有的商品名称和价格 select pname,price from product;查询所有的商品名称和价格结果的列的名称分别为商品和价格 select pname as 商品, price as 价格 from product;as用于给列或者表取别名 查询所有商品的价格并去掉重复价格 查询所有商品价格 去掉重复价格 select distinct price from product;distinct用于对列值进行去重 将所有商品的价格10元显示 select price as 价格 , price 10 as 新价格 from product;直接对数值类型的列进行运算 加减-乘*除/
4、条件查询where 功能对于数据行的过滤 查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息 select * from product where pname 花花公子;查询价格为800商品 select * from product where price 800;查询价格不是800的所有商品 select * from product where price ! 800;查询商品价格大于60元的所有商品信息 select * from product where price 60;等于 不等于 小于 大于 小于等于 大于等于 查询商品价格在200到1000之间所有商品 select * from product where price 200 and price 1000;select * from product where price between 200 and 1000;and并列关系两个条件都要满足 查询商品价格是200或800的所有商品 select * from product where price 200 or price 800;or或者关系两个条件满足其中一个即可 查询含有’霸’字的所有商品 select * from product where pname like %霸%;%任意多个字符 查询以’香’开头的所有商品 select * from product where pname like 香%;查询第二个字为’想’的所有商品 select * from product where pname like _想%;_表示一个字符 查询没有分类的商品 insert into product values(14,weiC 100,9.9,null);select * from product where category_id is null;查询有分类的商品 select * from product where category_id is not null;5、聚合查询 聚合函数 函数MySQL为你定义好的功能你只要调用这个命令就可以实现聚合功能MYSQL默认为我们提供的常见的聚合函数 count(colname)统计某一列的行数统计个数null不参与统计sumcolname计算某一列的所有值的和只能对数值类型求和如果不是数值结果为0maxcolname计算某一列的所有值中的最大值mincolname计算某一列的所有值中的最小值avgcolname计算某一列的平均值 查询商品的总条数 select count(pid) as 总个数 from product;查询价格大于200商品的总条数 select count(pid) as 大于200的商品个数 from product where price 200;查询分类为’c001’的所有商品价格的总和 select sum(price) as totalPrice from product where category_id c001;查询分类为’c002’所有商品的平均价格 select avg(price) as 平均价格 from product where category_id c002;查询商品的最大价格和最小价格 select max(price) as 最大价格,min(price) as 最小价格 from product;6、分组查询gourp by 关键字group by col …… having 功能按照某些列进行分组对分组后的数据进行处理一般都会搭配聚合函数使用 统计各个分类商品的个数 分析过程 结果长什么样 category_id 个数c001 3c002 5c003 3c004 2c005 1按照什么分组 按照category_id进行分组 统计每组商品的个数 count select category_id,count(*) as 个数 from product group by category_id;统计查询每种分类中的商品的最大价格和最小价格 分析 结果长什么样 三列分类的id 最大价格 最小价格 按照分类的id进行分组统计每个分组内部的最大价格和最小价格 select category_id, max(price) as maxprice, min(price) as minprice from product group by category_id;统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的数据 select category_id,count(*) as 个数 from product group by category_id;需要对分组后的结果再进行行的过滤where实现对数据行的过滤指定条件 这个需求中不能使用where因为where会在group by之前执行而个数是在分组之后才产生的列 having实现对数据行的过滤指定条件写法与where一致 用于分组之后结果数据的过滤对分组以后的 结果进行过滤 什么时候用where什么时候用having 你要过滤的条件是分组之前就存在的还是分组以后才产生的 select category_id,count(*) as 个数 from product group by category_id having count(*) 1;7、排序查询order by 关键字order by col…… 【 asc | desc】 功能将结果按照某些列进行升序或者 降序的排序来显示 默认是升序asc升序desc降序 查询所有商品的信息并按照价格降序排序 select * from product order by price desc;查询所有商品的信息并按照价格排序(降序)如果价格相同以分类排序(降序) select * from product order by price desc,category_id desc;统计各个分类商品的个数 并按照个数降序排序 select category_id,count(*) as 个数 from product group by category_id;select category_id,count(*) as 个数 from product group by category_id order by count(*) desc;8、分页查询limit 关键字limit 功能限制输出的结果 语法limit M,N M你想从第M1条开始显示N显示N条显示第一条到第三条 M0N3 显示第9条到第10条 M8N2 如果从第一条开始M为0可以省略不写 limit N 查询product表的前5条记录 select * from product limit 0,5;select * from product limit 5;查询product表的第4条和第5条记录 select * from product limit 3,2;查询商品个数最多的分类的前三名 查询所有商品分类的商品个数 select category_id,count(*) as numb from product group by category_id;对上一步做排序 select category_id,count(*) as numb from product group by category_id order by numb desc;limit选择前三名 select category_id,count(*) as numb from product group by category_id order by numb desc limit 3;9、结果保存 语法 insert into 表的名称 select……功能将一条select语句运行的结果写入一张表中 注意结果表的列一定要与Select语句的结果的列要匹配 列的名称可以不一样但是列的类型和个数必须一一对应 统计各个分类商品的个数 并按照个数降序排序并将结果进行保存 select category_id, count(*) as numbfrom productgroup by category_idorder by numb desc;--创建一张表用于存储分析的结果create table result ( cid varchar(100), numb int);--将分析的结果存储在这张表中insert into resultselect category_id, count(*) as numbfrom productgroup by category_idorder by numb desc;七、多表关系与查询
1、多表关系 电商数据库 用户表 用户id、用户名称、用户手机…… 商品表 商品id、商品名称、商品价格、库存、尺寸…… 订单表 订单id、用户id、商品id、总金额、支付方式 员工数据库 员工表 员工id、员工姓名、员工性别、年龄、部门id…… 部门表 部门id、部门名称、部门位置、部门领导…… 员工和部门之间的关系 员工属于某一个部门 表与表之间通过某些列来实现关联表现数据之间的关系
2、join 功能通过两张表之间关联的列实现将两张表的列进行合并 关键字A join B on 条件 语法 select 查询的两张表的哪些列 from A表 join B表 on 关联条件;本质通过某种列的关系将两张表的列进行了关联 需求1查询每个商品的名称以及所属分类的名称 分析结果长什么样 商品名称 分类名称联想 电脑……weiC 100 吃的问题商品名称 属于商品表分类名称属于分类表 关系分类idcategor_id 查询 --将商品表与分类表通过分类id进行关联并显示两张表的所有列select a.*, b.*from product as a join category as b on a.category_id b.category_id;select a.pname, b.category_namefrom product a join category b on a.category_id b.category_id;需求2统计每个分类名称对应的商品个数 select b.category_name, count(*) as numbfrom product a join category b on a.category_id b.category_idgroup by b.category_name;需求3统计除了吃的分类以外的所有分类的商品个数并显示个数最多的前三个分类 select b.category_name, count(*) as numbfrom product a join category b on a.category_id b.category_idwhere b.category_name ! 吃的group by b.category_nameorder by numb desclimit 3;分类 inner join内连接inner可以省略 关联条件中两张表都有这个值结果就有类似于集合中两个集合的交集 left outer join左外连接outer可以省略 关联条件中左表中有结果就有 类似于集合中左表的全集 select a.pname, b.category_namefrom product a left join category b on a.category_id b.category_id;左表是product右表是category如果product表中有一条数据的category_id是c006而category中没有结果有 right outer join右外连接outer可以省略 关联条件中右表中有结果就有 类似于集合中右表的全集 select a.pname, b.category_namefrom product a right join category b on a.category_id b.category_id;左表是product右表是category如果category表中有一条数据的category_id是c006而product中没有结果有 full join全连接 关联条件中两张表任意一边有结果就有类似于集合中的两张表全集
3、子查询 功能在select语句中嵌套select语句 需求1查询化妆品这个分类对应的所有商品信息 分析结果长什么样 所有商品信息product 条件化妆品这个分类对应的商品 化妆品category 解决先获取化妆品对应的分类id然后根据分类id到商品表中查询这个分类id对应的商品 select category_id from category where category_name 化妆品;select * from product where category_id c003;| select * from product where category_id (select category_id from category where category_name 化妆品);先执行内层的SQL语句然后执行外层的SQL语句 需求2查询相宜本草对应的分类的名称 结果显示分类的 名称category条件相宜本草 pnameproduct --先查询相宜本草对应的分类idselect category_id from product where pname 相宜本草;--根据分类id到分类表中查询分类的名称select category_name from category where category_id c003;|select category_name from category where category_id (select category_id from product where pname 相宜本草);join与子查询的应用场景 如果你的查询结果包含多张表的列 join 如果你的查询结果只有一张表的列条件来自于别的表 子查询
