政务网站建设论文,网站开发税费,vi设计需要学什么软件,十个有创意的线上活动多标签文本分类#xff08;Extreme Multi Label Classification, MLTC#xff09;是自然语言处理领域中一个十分重要的任务#xff0c;其旨在从一个给定的标签集合中选取出与文本相关的若干个标签。MLTC可以广泛应用于网页标注#xff0c;话题识别和情感分析等场景。大规模… 多标签文本分类Extreme Multi Label Classification, MLTC是自然语言处理领域中一个十分重要的任务其旨在从一个给定的标签集合中选取出与文本相关的若干个标签。MLTC可以广泛应用于网页标注话题识别和情感分析等场景。大规模标签分类特点在于标签集规模较大且标签之间可能存在从属或包含关系这种情况下的分类不同于一般的二分类或十分类等标签互斥的分类由于标签之间关系的复杂性此问题有较好的研究价值在搜索或推荐系统中也有较高的应用价值。 目录方法汇总评价指标相关文献方法汇总
1-vs-all把多标签分类看作是二分类问题label-tree-based类似决策树embedding-based将最后一层特征维度先映射到比较小的维度上减少参数量deep-learning-based1看成seq2seq任务一步步生成标签直到end。这时标签集被看作是一个词库添加了 和 discriminative learning-based先把文本处理成一个向量再用概率标签树得到最终的概率。个人理解是不是只要达到某个阈值就判定当前文本属于此标签还有一些将上述方法结合的工作 评价指标 相关文献
AttentionXML: Label Tree-based Attention-Aware Deep Model for High-Performance Extreme Multi-Label Text ClassificationNIPS, 2019Deep Extreme Multi-label LearningICMR, 2018Hierarchical Text Classification with Reinforced Label AssignmentEMNLP, 2019Multi-modal Extreme ClassificationCVPR, 2022Contrastive Learning-Enhanced Nearest Neighbor Mechanism for MLTCACL, 2022 主要思想使用对比学习增强多标签文本分类中的k近邻机制将对比学习和kNN聚类融入到分类过程中 一个神奇的网站Reinforced Label Assignment The Extreme Classification Repository包含多个大规模多标签文本分类模型的介简介及其相关代码。 参考资料
大规模多标签分类 - 知乎 (zhihu.com)多标签学习的新趋势2021 Survey TPAMI - 知乎 (zhihu.com)
