专业做网站建设的公司,常州网站制作培训,中国建设银行员工培训网站,青岛专业餐饮网站制作想要精通算法和SQL的成长之路 - 受限条件下可到达节点的数目 前言一. 相交链表#xff08;邻接图和DFS#xff09; 前言 想要精通算法和SQL的成长之路 - 系列导航 一. 相交链表#xff08;邻接图和DFS#xff09;
原题链接
public int reachableNodes(int n, int[][] ed… 想要精通算法和SQL的成长之路 - 受限条件下可到达节点的数目 前言一. 相交链表邻接图和DFS 前言 想要精通算法和SQL的成长之路 - 系列导航 一. 相交链表邻接图和DFS
原题链接
public int reachableNodes(int n, int[][] edges, int[] restricted) {
}我们读一下题目我们总结几个核心的点
无向图。受限节点。题目用一个二维数组代表图。
针对第一个点和第三个点我们用何种方式通过二维数组来构建出一个无向图
使用邻接图。在Java当中邻接图可以用下面一个模板来完成
ListInteger[] adj new List[n];
// 初始化每个数组
for (int i 0; i n; i) {adj[i] new ArrayList();
}
for (int[] edge : edges) {adj[前继节点].add(后继节点);
}那么由于本题目又特意声明了它是一个无向图我们前后顺序换一下再存储一次即可
adj[前继节点].add(后继节点);
adj[后继节点].add(前继节点);针对第二点受限节点。我们用一个一维数组代表每个元素是否受限下标即是对应的元素值
boolean[] limits new boolean[n];
for (int i : restricted) {limits[i] true;
}有了这些数据我们就可以通过DFS去递归遍历这颗树
我们指定对应的元素 0 作为根节点向后继节点递归。同时因为无向的关系我们在递归节点的时候需要做判断当前节点并不是父节点满足条件才可往深层递归。否则就会出现死循环。
例如以上图的案例最终的无向图数据部分如下
0–1,4,5。1-0,1,3
死循环逻辑如下
第一层倘若当前节点为1的时候根据顺序深层递归。递归节点0。第二层当前遍历节点为0发现0的相邻节点有1开始递归节点1。回到第一步。第三层…
因此我们在dfs递归的时候需要有两个参数
当前节点。当前节点的父节点。
同时我们用一个全局变量count代表递归的数量即是题目返回要求
void dfs(int root, int pre) {count;for (int node : adj[root]) {if (!limits[node] node ! pre) {dfs(node, root);}}
}最终完整代码如下
public class Test2368 {int count 0;ListInteger[] adj;boolean[] limits;public int reachableNodes(int n, int[][] edges, int[] restricted) {// 邻接图数据构建adj new List[n];for (int i 0; i n; i) {adj[i] new ArrayList();}for (int[] edge : edges) {adj[edge[0]].add(edge[1]);adj[edge[1]].add(edge[0]);}// 构建受限节点数组limits new boolean[n];for (int i : restricted) {limits[i] true;}// 开始递归从根节点0开始父节点不存在我们传一个-1dfs(0, -1);return count;}void dfs(int root, int pre) {count;// adj[root] 就是与 当前节点 所有的相邻节点for (int node : adj[root]) {// 非受限节点并且当前节点并不是父节点的时候继续往下递归if (!limits[node] node ! pre) {dfs(node, root);}}}
}
