学院网站建设投标,ppt免费下载素材库,网站开发人员需要什么要求,开公司需要多少钱1. 文件操作
计算机的文件#xff0c;就是存储在某种 长期储存设备 上的一段 数据
长期存储设备包括#xff1a;硬盘、U 盘、移动硬盘、光盘…
文本文件和二进制文件
文本文件 可以使用 文本编辑软件 查看本质上还是二进制文件例如#xff1a;python 的源程序 二进制文件…1. 文件操作
计算机的文件就是存储在某种 长期储存设备 上的一段 数据
长期存储设备包括硬盘、U 盘、移动硬盘、光盘…
文本文件和二进制文件
文本文件 可以使用 文本编辑软件 查看本质上还是二进制文件例如python 的源程序 二进制文件 保存的内容 不是给人直接阅读的而是 提供给其他软件使用的例如图片文件、音频文件、视频文件等等二进制文件不能使用 文本编辑软件 查看
1、1 文件的基本操作
操作文件的函数/方法
在 Python 中要操作文件需要记住 1 个函数和 3 个方法
序号函数/方法说明01open打开文件并且返回文件操作对象02read将文件内容读取到内存03write将指定内容写入文件04close关闭文件
open 函数负责打开文件并且返回文件对象read/write/close 三个方法都需要通过 文件对象 来调用
1、1、1 读取文件
open函数的第一个参数是要打开的文件名文件名区分大小写 如果文件 存在返回 文件操作对象 如果文件 不存在会 抛出异常 read 方法可以一次性 读入 并 返回 文件的 所有内容 close方法负责关闭文件 如果 忘记关闭文件会造成系统资源消耗而且会影响到后续对文件的访问 注意read 方法执行后会把 文件指针 移动到 文件的末尾
# 1. 打开 - 文件名需要注意大小写
file open(README)# 2. 读取
text file.read()
print(text)# 3. 关闭
file.close()1、1、2 打开文件的方式
open 函数默认以 只读方式 打开文件并且返回文件对象
语法如下
f open(文件名, 访问方式)访问方式说明r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头这是默认模式。如果文件不存在抛出异常w以只写方式打开文件。如果文件存在会被覆盖。如果文件不存在创建新文件a以追加方式打开文件。如果该文件已存在文件指针将会放在文件的结尾。如果文件不存在创建新文件进行写入r以读写方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。如果文件不存在抛出异常w以读写方式打开文件。如果文件存在会被覆盖。如果文件不存在创建新文件a以读写方式打开文件。如果该文件已存在文件指针将会放在文件的结尾。如果文件不存在创建新文件进行写入
提示
频繁的移动文件指针会影响文件的读写效率开发中更多的时候会以 只读、只写 的方式来操作文件
写入文件示例
# 打开文件
f open(README, w)f.write(hello python\n)
f.write(今天天气真好)# 关闭文件
f.close()1、1、3 按行读取文件内容
read 方法默认会把文件的 所有内容 一次性读取到内存
如果文件太大对内存的占用会非常严重
readline 方法
readline 方法可以一次读取一行内容
方法执行后会把 文件指针 移动到下一行准备再次读取
读取大文件的正确姿势
1、2 目录操作 在 终端 / 文件浏览器、 中可以执行常规的 文件 / 目录 管理操作例如 创建、重命名、删除、改变路径、查看目录内容、…… 在 Python 中如果希望通过程序实现上述功能需要导入 os 模块
1、2、1 文件操作
序号方法名说明示例01rename重命名文件os.rename(源文件名, 目标文件名)02remove删除文件os.remove(文件名)
1、2、2 目录操作
序号方法名说明示例01listdir目录列表os.listdir(目录名)02mkdir创建目录os.mkdir(目录名)03rmdir删除目录os.rmdir(目录名)04getcwd获取当前目录os.getcwd()05chdir修改工作目录os.chdir(目标目录)06path.isdir判断是否是文件os.path.isdir(文件路径) 提示文件或者目录操作都支持 相对路径 和 绝对路径 2、excel openpyxl 是一个Python库用于读取/写入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件。 它的诞生是因为缺少可从Python本地读取/写入Office Open XML格式的库。 官方文档 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ Excel 文件三个对象
workbook 工作簿一个excel文件包含多个sheet。
sheet工作表一个workbook有多个表名识别如“sheet1”“sheet2”等。
cell 单元格存储数据对象1、openpyxl 读写单元格时单元格的坐标位置起始值是11即下标最小值为1否则报错
2、openpyxl 支持直接横纵坐标访问如 A1B2…
# 模块安装
pip install openpyxl2、1 创建工作簿
只需导入Workbook 对象就可以创建工作簿
from openpyxl import Workbook# 创建工作簿
wb Workbook()如果想写入数据就需要获取一张表
表明创建时会自动命名。它们按顺序编号SheetSheet1Sheet2等。可以随时通过Worksheet.title属性更改此名称
# 创建一张表
sheet wb.active
sheet.title 表1# 创建新表
sheet2 wb.create_sheet(表2)# 通过表名获取表
sheet1 wb[表1]2、2 写入操作
现在我们知道了如何获取工作表可以开始修改单元格内容了。单元格可以直接作为工作表的键进行访问
这将使单元格返回A4如果尚未存在则创建一个单元格。可以直接分配值
# 写入值
sheet[A1] 42还有 Worksheet.cell() 方法可以更方便操作。
sheet.cell(row2, column5).value 99
sheet.cell(row3, column5, value100)逐行写
# 行内容可以直接被列表覆盖
# ws.append(iterable)
# 添加一行到当前sheet的最底部即逐行追加从第一行开始
# iterable必须是list,tuple,dict,range,generator类型的。
# 1如果是list将list从头到尾顺序添加。
# 2如果是dict按照相应的键添加相应的键值。
ws.append([This is A1 This is B1 This is C1])
ws.append({A: This is A1 C: This is C1})
ws.append({1: This is A1 3: This is C1})同时可以遍历单元格
2、3 案例:
将九九乘法表写入excel表
# 写入九九乘法表
ws9 wb.create_sheet(九九乘法表)
i 1
while i 10:j 1while j i:# print({} * {} {}.format(j i j * i) end\t)ws9.cell(rowi columnj).value {} * {} {}.format(j i j * i)j 1i 1 2、4 读表操作
# 打开文件
from openpyxl import load_workbook
wb load_workbook(sample.xlsx)
# 通过表名获取获取 sheet
table wb[九九乘法表]# 获取行数和列数
rows table.max_row
cols table.max_column
print(rows, cols)# 获取单元格值
# 获取表格内容,是从第一行第一列是从1开始的,注意不要丢掉 .value
Data table.cell(row1, column1).value
print(Data)# 获取所有表名
sheet_names wb.sheetnames
print(sheet_names[0])
ws wb[(wb.sheetnames[0])] # index为0为第一张表
# 活动表表名
print(wb.active.title)逐行读取
# 逐行读 ws9[A1:I9]: 例如(A1:C4)
# 返回一个生成器 注意取值时要用value例如
for row in table[A1:I9]:for cell in row:print(cell.value)显示有多少张表
print(wb.sheetnames)
# 显示表名表行数表列数
print(ws9.title)
print(ws9.max_row)
print(ws9.max_column)保存文件
wb.save(sample1.xlsx)2、5 操作实例
将猫眼爬虫的数据保存到 Excel 表。
3、json
目的 将 Python 对象编码为 JSON 字符串并将 JSON 字符串解码为 Python 对象。
json 模块提供了 API将内存中的 Python 对象转换为 JSON 序列。JSON 具有以多种语言尤其是 JavaScript实现的优点。它在 REST API 中 Web 服务端和客户端之间的通信被广泛应用同时对于应用程序间通信需求也很有用。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON
3、1 编码和解码
Python 的默认原生类型strintfloatlist tuple和dict。
import jsondata {name: ACME,shares: 100,price: 542.23
}json_str json.dumps(data)
print(json_str)表面上看类似于 Python repr() 的输出。虽然内容看似是一样但是类型却已经发生改变
print(type(json_str))从无序的字典到有序的字符串这个过程被称之为序列化。
最终我们将json保存到文件
with open(data.json, modew, encodingutf-8) as f:f.write(json_str)3、1、1 中文字符问题
import jsondata {name: 青灯,shares: 100,price: 542.23
}# 将字典序列化为json
json_str json.dumps(data)# 写入 json 数据
with open(data.json, modew, encodingutf-8) as f:f.write(json_str)# filename:data.json
{name: \u9752\u706f, shares: 100, price: 542.23}解决办法: json_str json.dumps(data ensure_asciiFalse)
3、2 读取数据
将json数据变为字典类型的这个过程被称之为反序列化
# 读取 json 数据
with open(data.json, r, encodingutf-8) as f:# 反序列化data json.load(f)# 打印数据
print(data)
print(data[name])3、3 格式化输出
JSON 的结果是更易于阅读的。dumps() 函数接受几个参数以使输出更易读结果。
import jsondata {a: A b: (2 4) c: 3.0}
print(DATA: repr(data)) # DATA: {a: A b: (2 4) c: 3.0}unsorted json.dumps(data)
print(JSON: json.dumps(data)) # JSON: {a: A b: [2 4] c: 3.0}
编码然后重新解码可能不会给出完全相同类型的对象。
特别是元组成为了列表。
JSON跟Python中的字典其实是一样一样的事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的如下面两张表所示。
PythonJSONdictobjectlist tuplearraystrstringint float int- float-derived EnumsnumberTrue / Falsetrue / falseNonenull
4、CSV
csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。最近我调用RPC处理服务器数据时经常需要将数据做个存档便使用了这一方便的格式。
python中有一个读写csv文件的包直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作一些简单的用法如下。
4、1 写入文件
我们把需要写入的数据放到列表中写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。
import csvll [[1, 2, 3, 4],[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[5, 6, 7, 8]]with open(example1.csv, w, newline) as csvfile:delimiter: 分割符spamwriter csv.writer(csvfile, delimiter,)for l in ll:spamwriter.writerow([1, 2, 3, 4])可能遇到的问题直接使用这种写法会导致文件每一行后面会多一个空行。使用 newline 解决 使用 open 直接写入 with open(example2.csv, w) as csvfile:delimiter: 分割符for l in ll:csvfile.write(,.join(map(str, l)))csvfile.write(\n)4、2 读取文件
import csvwith open(example.csv, encodingutf-8) as f:csv_reader csv.reader(f)for row in csv_reader:print(row)file:example.csv csv 数据
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]默认的情况下 读和写使用逗号做分隔符(delimiter)当遇到特殊情况是可以根据需要手动指定字符 例如:
with open(example.csv, encodingutf-8) as f:reader csv.reader(f, delimiter,)for row in reader:print(row)上述示例指定冒号作为分隔符
有点需要注意的是当用writer写数据时 None 会被写成空字符串浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。所以当涉及到 unicode 字符串时可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter。
4、3 写入与读取字典
csv 还提供了一种类似于字典方式的读写方式如下:
class csv.DictReader(csvfile fieldnamesNone restkeyNone restvalNone dialectexcel *args **kwds)class csv.DictWriter(csvfile fieldnames restval extrasactionraise dialectexcel *args **kwds)其中 fieldnames 指定字典的 key 值如果 reader 里没有指定那么默认第一行的元素在 writer 里一定要指定这个。
# %% 写import csvwith open(names.csv, w) as csvfile:fieldnames [first_name, last_name]writer csv.DictWriter(csvfile, fieldnamesfieldnames)writer.writeheader()writer.writerow({first_name: Baked, last_name: Beans})writer.writerow({first_name: Lovely})writer.writerow({first_name: Wonderful, last_name: Spam})
# %% 读
import csvwith open(names.csv, newline) as csvfile:reader csv.DictReader(csvfile)for row in reader:print(row[first_name], row[last_name])
