重庆市建设工程信息网站诚信分,网站域名注册后怎么建设,电子商务网站的开发方式,网站 空间 租用MySQL 索引#xff08;基础篇#xff09;
你好#xff0c;我是悟空。
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一、前言
最近在梳理 MySQL 核心知识#xff0c;刚好梳理到了 MySQL 索引相关的知识#xff0c;我的文章风格很多都是原理 实战的方式带你去了解知识点#xff0c;所以…MySQL 索引基础篇
你好我是悟空。
本文目录如下
一、前言
最近在梳理 MySQL 核心知识刚好梳理到了 MySQL 索引相关的知识我的文章风格很多都是原理 实战的方式带你去了解知识点所以本篇也是。
当然索引的知识点还是很多的本篇是对索引的基础知识进行讲解不涉及索引的底层原理以及未涉及到如何查看执行计划将会分成多篇进行讲解请持续关注~
二、索引 VS 图书馆 设想一种场景你现在是一名图书管理员每天的工作就是将归还的书放回原位。如果有人想找某本书则可以先通过书的分类、书号等找到书所在的书架位置进一步缩小了范围。
假如图书馆没有图书管理员书架上的书是无规律摆放的那么有人想找一本书就只能从头开始找了找不找得到完全靠运气了。
如果你去过图书馆应该会知道图书馆的检索系统。图书馆为图书准备了检索目录包括书名、书号、对应的位置信息包括在哪个区、哪个书架、哪一层。我们可以通过书名或书号快速获知书的位置拿到需要的书。
MySQL 中的索引就相当于图书馆的检索目录它是帮助 MySQL 系统快速检索数据的一种存储结构。我们可以在索引中按照查询条件检索索引字段的值然后快速定位数据记录的位置这样就不需要遍历整个数据表了。而且数据表中的字段越多表中数据记录越多速度提升越是明显。
三、索引是什么
索引它的英文名是 Index它是一种数据结构。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。一种好的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据在内存中是呈线性排列的但是我们可以使用指针等道具构造出类似“树形”的复杂结构。
数据结构按线性和非线性分为两大类八大种比如线性数据结构的就有 数组、链表、栈、队列。
非线性的数据结构就有树、堆、散列表、图等等。 那 MySQL 中的索引是其中哪一种呢它是一种树型数据结构而且是 B 树如下图所示不过图中的树是一种倒着的树它的根在最上面。 那 B 树是如何存储数据的呢
我们可以打开这个网站看下。
设想下我们往一张数据表中随机插入一些数字
2、5、8、100、20类似我们将图书馆的书随机摆放到书架中然后我们来通过动图演示的方式看下 B 树是如何按照它的数据结构来存放、查找和删除这些数字的。 四、MySQL 索引的优缺点
优点
降低数据库的 I/O 成本
这里其实就是减少数据库读写数据的花费的时间。
假如让你从一堆杂乱中的书中找一本指定的书是不是得一本一本的看下封面上写的书名是不是对的
有了索引就不需要对每本书都翻看封面了可以快速到那本书减少了很多无效的查找。
保证数据的唯一性
通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。注意这里是唯一索引通过关键字 UNIQUE 来创建唯一索引。
比如说员工表中的每个员工 id 都是唯一的。
提高多表联合查询的效率
不论是单表查询还是多表查询索引都是提高查询效率的。
任何事物都有其两面性索引有优点必定也会有缺点那索引有什么缺点呢
缺点
创建索引和维护索引要耗费时间
就好比图书馆借书和还书都是需要图书管理员来的维护如果长期没人管图书不就又乱了吗
索引需要占磁盘空间
就好比图书馆对每本书的位置信息都是需要存放到一份数据里面的如果是存放到电脑里面就会占用电脑的硬盘空间如果是用纸质文档来存储则会占用房间的空间。
降低更新表的速度
就好比图书馆将新出的书放到书架之前管理员是需要先查询下这本书的所属位置再去放到书架上这个查询的过程就会耗费一定的时间。
五、体验下索引加速查询
前面说了索引的优点很多最主要的原因是提高查询速度。那我们就来看下不加索引和加索引两种场景下的查询速度。
首先你得创建一张表吧然后往表里插入很多数据对吧
创建学生表
我这里创建了一张学生表 字段说明
id这条记录的 id也是主键 id具有唯一性也就是说每条记录都是唯一的。stu_no学生编号插入样本数据时为自增的数字stu_name学生姓名插入样本数据时为随机的英文字母组合age学生年龄插入样本数据时会随机分布年龄classId班级 id插入样本数据时会随机分布班级 id。
插入 300 万数据
现在表创建好了就需要往表里面插入大量数据了这里我就直接用写好的脚本插入 300 万数据。 测试不加索引的情况
那如果我想根据某个学生编号stu_no来找到学生的记录该怎么查询呢
查询脚本如下 现在 student 表是没有添加索引的来看下它的查询速度吧。
如何去统计脚本执行所花的时间呢因为我现在用的是 workbench 图形化管理工具所以可以借助这款工具来看执行时间 可以看到查询这条数据用了 0.47s 时间从查询计划中也可以看到这个查询是全表扫描了也就是说查询 stu_no 555555这条记录是从记录的第一行开始一行一行扫描看下哪条记录的stu_no 555555这种查询方式是很慢很慢的尤其是要要从这么大的数据量来中找。 测试加索引的情况
添加索引
如果我们这个要查询的字段 stu_no 加上索引会发生什么事情呢
加索引的方式可以直接通过 workbench 工具或者通过脚本。
workbench 工具添加索引 脚本添加索引
ALTER TABLE test.student
ADD INDEX index_stu_no (stu_no ASC) VISIBLE;测试添加索引后的查询速度
加了索引后查询只需要 0.0013s如下图所示 再来看下它的执行计划 可以看到利用了索引查找通过索引直接定位到那一行数据。
有了索引之后MySQL 在执行 SQL 语句的时候多了一种优化的手段。
也就是说在查询的时候可以先通过查询索引快速定位然后再找到对应的数据进行读取这样就大大提高了查询的速度。
六、创建索引的方式
在工作中我们一般都是写好创建索引的 SQL 脚本然后将脚本提交到代码仓库。这样更方便维护 SQL 脚本和索引。
那创建索引的脚本是怎么样的呢有没有语法要求
创建索引的语法
创建索引有三种方式
创建表的同时创建索引
语法
CREATE TABLE 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,...{ INDEX | KEY } 索引名 (字段1字段2...)
)示例创建 member 表的同时创建一个索引 uk_idx_id字段是 id。
CREATE TABLE member (id INT NOT NULL,name VARCHAR(30) NOT NULL,INDEX uk_idx_id (id)
);直接给数据表创建索引
语法
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段1字段2...
);示例创建一个索引 index_name字段为 name。
CREATE INDEX index_name ON member (name
);更新表的添加索引的语法
ALTER TABLE 表名
ADD { INDEX | KEY } 索引名 (字段1字段2...);示例创建一个联合索引 index_id_name字段为 id 和 name。
ALTER TABLE member
ADD INDEX index_id_name (id, name);七、索引分类
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。
从 功能逻辑上说索引主要有 4 种分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。
按照 物理实现方式 索引可以分为 2 种聚簇索引和非聚簇索引。
按照 作用字段个数 进行划分分成单列索引和联合索引。
聚簇索引主键索引特点
主键作为索引B树的 叶子节点 存储的是完整的用户记录
非聚簇索引二级索引、辅助索引特点
回表查询先到普通索引上定位主键值再到聚集索引上定位行记录它的性能较扫一遍索引树低一般情况下。
详细说明
一般我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引都称为普通索引相对应的另外一种就是聚簇索引。 每个普通索引就对应着一颗独立的索引B树索引 B 树的节点仅仅包含了索引里的几个字段的值以及主键值。
根据索引树按照条件找到了需要的数据仅仅是索引里的几个字段的值和主键值如果用 select * 则还需要很多其他的字段就得走一个回表操作根据主键再到主键的聚簇索引里去找聚簇索引的叶子节点是数据页找到数据页里才能把一行数据的所有字段值提取出来。
假设有 select * from table order by a,b,c 的语句table 有 abcdef 6 个字段首先得从联合索引的索引树里按照顺序 a、b、c 取出来所有数据接着对每一条数据都根据主键到聚簇索引的查找其实性能不高。
联合索引二级索引组合索引特点
同时为多个列建立索引。
八、创建不同的索引体会加速查询
创建聚簇索引体会加速查询
我们之前创建 student 表的同时添加了以 id 为索引字段的主键索引聚簇索引所以看下使用主键 id 来查询的速度怎么样。如果你之前对这个表没有添加过主键索引可以通过这个脚本添加
# id 不为空自增长主键自动添加聚簇索引
ALTER TABLE test.student
CHANGE COLUMN id id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
ADD PRIMARY KEY (id);执行计划中可以看到是直接用的 constant 方式说明查询直接找到了那条记录速度是非常快的。 然后我们把主键索引删除之后再看下查询用时。
先删除主键索引
ALTER TABLE test.student
CHANGE COLUMN id id INT NOT NULL,
DROP PRIMARY KEY;查询耗时 0.6 秒。 而且查看执行计划是全表扫描这种查询方式非常耗时。 创建普通索引体会加速查询
在本文中的第 5 小节已经通过在 stu_no 学生编号上创建普通索引来演示查询效果了索引也是加速了查询。
创建联合索引体会加速查询
不加索引的情况下查询 年龄15班级 id 20 的学生用时 0.46 秒。
在 student 表上的 age 和 classId 字段创建了一个联合索引
CREATE INDEX index_age_class_id ON test.student (age, classId
);查询语句
SELECT *
FROMtest.student
WHEREage 15 AND classId 20;耗时 0.014 秒。
0.46 秒降低到 0.014 秒速度提升了 30 倍。
总结
本篇讲解了 MySQL 的索引是什么优缺点MySQL 索引分类以及如何通过脚本创建 MySQL 索引最后通过演示不同类型的索引如何加速查询。
下一篇 MySQL 文章我们接着聊 MySQL 索引。
