怎样设计一个公司网站,洛阳霞光网络建站公司,自助建站和wordpress,网站资料上传教程Redis 缓存击穿、雪崩、穿透解决方案 1、首先看看逻辑方面是否还有优化空间#xff0c;正常流程查询redis中获取不到数据#xff0c;则去数据库获取#xff0c;但数据库查询并返回时#xff0c;调用异步方法#xff0c;将该数据存储进redis中#xff0c;并设置一个较短的… Redis 缓存击穿、雪崩、穿透解决方案 1、首先看看逻辑方面是否还有优化空间正常流程查询redis中获取不到数据则去数据库获取但数据库查询并返回时调用异步方法将该数据存储进redis中并设置一个较短的过期时间同时利用redis对该条数据进行标记。如通过map存储热点数据并记录近期访问次数。由定时任务定期检测新尝试的一批热点数据当近期访问次数到达一定的阈值以后将该数据正式标记为热点数据则不在采用短期的过期时间而是采用长期过期时间。对于多次认定为热点数据的也可以设置永不过期策略等再多次没被认定为热点数据的时候再进行删除。该方法能很大程度上减少数据库压力同时对热点数据与非热点数据很好的进行迭代。
2、根据业务需求合理搭配redis的过期删除策略和内存删除策略保证过期的数据能够及时被清理
3、合理优化redis缓存热点数据策略能很大程度减少redis缓存压力如redis负载依旧很大则说明当前redis缓存以及到达项目吞吐量瓶颈此时只能考虑搭建集群或者添加集群服务器来减缓缓存层面的压力
4、还可以叠加搭配布隆过滤器来做多重防御
5、当然要是有准被时间的情况下还是先对热点数据进行预热提前加载到缓存中来的实在。 以上只是比较通用的解决思路更多的还是要结合实际的业务场景和项目需求来进行优化处理 如果还有其它比较好的解决方案也欢迎评论留言说出你的想法。
